地价与房价关系的新检验—基于面板数据的分析摘要：本文采用面板数据下的Granger因果关系检验和误差修正模型探讨地价和房价的关系。全国，东部、西部地区房价和地价互为因果关系，中部地区房价对地价存在单向因果关系。全国，东、中、西部地区地价与房价的短期动态关系不尽相同。东部地区地价对房价或房价对地价的短期影响显著，而在中、西部地区影响不显著，这可能是因为东部地区房地产市场和土地市场机制运行较顺畅。研究结论为：为抑制房价过快上涨，应同时对土地市场和房地产市场进行调控，采取增加房地产和土地供应的总量调控措施；由于我国土地市场和房地产市场的区域特性，应采取不同的结构性政策，确保总量调控措施能落实到位。关键词：地价；房价；面板数据；Granger因果关系；区域:F293.3文献标识码:A1:1问题的提出近年来，关于地价和房价的关系问题成为各方讨论的热点。国内学术界对地价和房价关系看法不一。一些学者认为导致近年来房价过快上涨的原因是地价的过快上涨，因此，要调控房价就要调控地价。也有一些学者认为房价上升导致地价上升，地价上涨是房价上涨的结果。还有一些人则认为地价和房价是复杂的，两者存在反馈。国内学者还对地价和房价的关系进行了实证研究，然而实证研究结果不尽相同，大多采用较短的时间序列数据和传统的单个体的Granger因果关系检验，采用面板数据模型的分析尚少见。而采用面板数据分析既增加了数据的自由度，又增加了截面信息，提高了检验的效率，从而使结论更具有说服力。地价和房价的关系究竟如何？地价和房价的影响程度如何？这些问题一直困扰着学术界和其它各界。随着2003年起土地参与国家宏观调控，地价和房价的关系问题显得尤为重要。正确理解地价和房价的关系，对于政府实现科学调控和管理土地市场和房地产市场具有重要的现实意义。与以往研究相比，本文的工作主要体现在以下三个方面：（1）对有关地价和房价的观点进行系统梳理和分析；（2）对地价和房价进行面板数据的Granger因果关系检验；（3）建立误差修正模型以分析全国及区域层面地价和房价的短期相互影响。本文接下来的结构安排如下：第二部分是相关文献回顾，第三部分是面板数据的Granger因果关系检验和分析；第四部分是误差修正模型的建立和分析；最后部分是结论和政策建议。2相关文献回顾2.1关于地价和房价的观点从一般经济学理论讨论地价与房价的关系，主要存在以下三类观点。（1）成本论。该类观点认为地价上涨，将引起房地产开发成本上升，最终将导致房价也上涨。因此，高房价是由高地价导致的。持该观点的学者如徐艳（2002）、杨慎（2003）、包宗华（2004）[1-3]。其政策含义是：要调控房价上涨，必须要调控地价上涨。该类观点假设房地产市场是完全竞争均衡的，因此均衡时房价应包含地价的成本。（2）需求论。该类观点认为：由于土地的自然供给是无弹性的，其经济供给在短期内也是缺乏弹性的，因此土地的价格在短期内由土地的需求决定。持该类观点的学者如Smith(1976)、Sullivan(2000)、黄贤金11（2005）[4-6]。其政策含义是调控地价不应成为调控房价的主要手段。（3）供需论。持供需论观点的学者认为地价和房价谁决定谁的问题就像是一个硬币的两面，一面是成本论认为的地价决定房价，一面是需求论的房价决定地价。持该类观点的学者如刘琳和刘洪玉（2003）、苗启虎和王方华（2004）[7,8]。其政策含义是抑制房价要同时调控土地和房地产市场。在实际经济中，土地市场和房地产市场中土地和房地产的供给和需求同时在起作用只是各自所发挥的作用有所不同。作为市场供求作用的信号，房价和地价的转化反映土地市场和房地产市场的相互作用。2.2关于地价和房价关系的实证研究在实证研究方面，大部分检验地价和房价关系的研究文献采用单个体（截面）的Granger因果关系检验，然而研究结论却不尽相同。实证研究结果主要有以下几类：（1）短期和长期内互为因果关系。如郑娟尔和吴次芳（2006）的实证研究发现全国地价和房价在长期和短期互为因果关系[9]。（2）短期内互为因果关系，长期内单向因果关系。高波和毛丰付（2003）的研究发现在短期内地价和房价互为因果关系，在长期...