第1页共20页基于模糊层次分析法的长三角服务外包产业竞争力评价关键词：模糊层次分析法；长三角；服务外包产业；竞争力评价摘要：提升长三角服务外包产业竞争力可以优化该区域产业结构，提高区域经济竞争力。构建基于模糊层次分析法的长三角服务外包产业综合竞争力指标体系及评价体系，构造判断矩阵，确定指标因子权重，通过二级指标的模糊综合评价及实证分析，得出长三角服务外包的人才资源、交通与通讯设施、经济环境的评价结果，给出提升长三角服务外包产业竞争力的策略建议。：F061.5文献标志码：A：10012435（2017）01010007Keywords：fuzzyanalytichierarchyprocess；theYangtzeRiverDelta；serviceoutsourcingindustry；competitivenessevaluation第2页共20页Abstract：ThecompetitivenessimprovementofYangtzeRiverDeltaregioncanoptimizetheindustrialstructureandimprovetheregioneconomiccompetitiveness.AcomprehensivecompetitivenessevaluationmodelconstructedisbasedonfuzzyanalytichierarchyprocessinYangtzeRiverDeltaregion.Itincludestheindexsystem，theevaluationfactorset，thejudgmentmatrixandtheweightoftheindexfactors.ThroughevaluatingthecompetitivenessofserviceoutsourcingindustryintheYangtzeRiverDeltaregion，theevaluationresultofthetalentresources，transportationandcommunicationfacilitiesandeconomicenvironmentareconcluded.SomestrategiesandsuggestionsaboutthecompetitivenessoftheserviceoutsourcingindustryintheYangtzeRiverDeltaareput第3页共20页第1期x荣见，等：基于模糊层次分析法的长三角服务外包产业竞争力评价安徽师范大学学报（人文社会科学版）2017年第45卷当今，国际贸易繁荣发展，国际间合作日益密切，国际产业正处在新一轮分工的交叉口。服务外包作为国际服务贸易的重要组成部分，近些年来蓬勃发展。作为中国经济最具活力的长三角地区，发展服务外包产业意义非凡，不仅可以优化长三角地区产业结构，而且可以提高区域经济竞争力，促进长三角经济可持续发展。近几年，长三角服务外包产业及其从业人员的数量有着快速增长。根据商务部的最新数据，2014年长三角地区服务外包企业达到13764家，较上年增长了11%。服务外包从业人数达到了44726万人，较上年增长了16%。耿学忠指出长三角地区是中国经济发展的“主发动机”，在这个区域大力发展服务外包产业具有综合环境优良、需求旺盛、人才密集等优势，同时在政策、法律、国际竞争、外资竞争、劳务成本等方面也面临巨大挑战。[1]张颖和汪飞燕对长三角区域中10个典型的服务外包城市的服务外包产业综合竞争力作第4页共20页了比较分析。[2]梁锡坤和朱铮铮总结了长三角地区服务外包行业在投资环境、行业布局等方面存在的差距及面临的问题。[3]冯瑞和毛菱将长三角江苏省金融服务外包重点城市南京、苏州、无锡、常州与国内其他15个金融服务外包主要城市进行比较，用实证的方法分析了江苏金融服务外包的综合竞争力。[4]杨传明等人以国家正式批准的21个服务外包示范城市及国外服务外包产业发达地区作为研究比较对象，比较了苏州与其他城市的服务外包产业竞争力。[5]虽然长三角地区服务外包产业规模持续快速增长，产业结构也得了进一步优化，但是仍面临着专业服务能力和水平还有待提升等问题。目前有少量文献研究长三角的部分省份（如江苏、浙江、安徽等）或城市（南京、苏州、无锡、常州等）的服务外包产业竞争力，但对长三角服务外包产业竞争力及评价体系的研究较为缺乏，本文研究有利于促进长三角服务外包产业竞争力提升。一、指标体系与评价体系的构建（一）基于模糊层次分析法的指标体系构建第5页共20页模糊层次分析法通过将复杂问题分解为起决定作用的几个因素，然后再将这几个因素进行分解，通过比较各因素来确定各自的比重，从而得到不同方案的比重，为最佳方案提供依据。同时通过检验判断矩阵是否具有一致性[6]，且构造两两比较矩阵时考虑到判断的模糊性。基于模糊层次分析法，本文构建指标体系主要分为两步：步骤1：分析各因素之间的关系以及因素的重要性，构造判断矩阵。...