京津冀物流与产业协同发展的灰色关联分析摘要：京津冀地区是我国除长三角地区、珠三角地区的又一较大的产业密集区，区域内的产业协同发展是加强区域内经济一体化的重要方面。而区域经济一体化实现的一条重要途径或者说是基础途径，就是必须率先实现区域物流一体化，即以方便、畅通、快捷的一体化交通作为强有力的支撑。本文运用灰色关联分析预测方法，对京津冀物流业发展与三次产业发展的关联度和协同性进行实证研究，建立灰色预测模型。关键词：京津冀；三次产业；物流一体化；灰色关联：F25文献标识码：A：16723198(2015)190034021文献综述现代物流是经济发展的一个新的增长点，是第三产业的重要组成部分，对于推动地区经济发展具有巨大的作用，随着经济全球化和区域经济一体化程度的不断加深，学者们对物流业与地区经济发展的研宄越来越多。张颖（2009）以区域物流系统理论为指导，通过建立SD模型，分析和研究了京津冀地区物流与经济协同发展的关系。槐艳菲（2010）通过定性分析论证了区域物流发展与区域经济发展之间的相互促进、相互制约关系，并运用SPSS软件中的主成分分析对区域物流竞争力的评价指标进行研宄，以京津冀地区为例建立区域物流评价指标体系。赵丽丽（2011）运用相关、回归分析方法研宄交通运输、仓储、邮政业发展与国民经济发展的关系，表明了交通运输、仓储和邮政业与国民经济增长是正相关的，二者相互促进、相互影响的。吴爱东，庞绪庆（2014）运用灰色系统相关理论，对京津冀物流业发展与区域经济发展关联度和协同性进行了研宄，表明京津冀区域物流与区域经济发展之间存在比较高的关联性，总体发展较协调。2理论基础灰色系统理论由华中理工大学邓聚龙教授（1982年）提出的，该理论的研宄对象为不完全信息问题，即以这种n部分信息己知，部分信息未知"的小样本、贫信息的不确定性系统为研究对象。2.1灰色关联分析模型及计算过程如下（1）设定参考数列与比较数列。参考数列反映系统行为特征，也就是模型中的因变量，而比较数列影响系统行为，即为模型中的自变设参考数列为：XO=[XO(1)，X0(2)，…，X0(k)](1)设比较数列有n项，分别为：3实证分析3.1灰色关联分析本文选取了物流业增加值(交通运输、仓储和邮政业增加值)作为衡量京津冀各地区物流业发展水平的指标，第一产业增加值、第二产业增加值和第三产业增加值三个指标作为影响物流业发展的经济因素，分析物流业与三次产业之间存在的关系。为了方便对京津冀三个地区的数据进行比较分析本文数据全部来自于国家统计局网站。记物流业增加值(交通运输、仓储和邮政业增加值)为xO作为参考序列，第一产业增加值、第二产业增加值和第三产业增加值分别为xl、x2、x3，作为三组比较数列。如表1。由于京津冀三地所处的经济环境、要素禀赋、经济发展阶段等不同，三个地区中各个地区的三次产业对本地区物流业发展的影响程度是不同的，因而表现出来的关联度也是不同的。具体来看:对于北京而言，影响北京物流业发展的三次产业关联度分别为r02>r01>r03,即第二产业增加值与物流业发展的关联度依次大于第一产业增加值与物流业发展的关联度大于第三产业增加值与物流业发展的关联度。而天津物流业与三次产业的关联度分别为r03>r02>r01,即影响天津物流业发展的因素中三次产业由大到小分别为第三产业、第二产业、第一产业。对于河北省来说影响物流业发展的三次产业分别为第二产业、第三产业、第一产业，也就是说第二产业与河北省物流业发展的关联度最大。3.2灰色预测模型的构建根据京津冀三地2005-2014年物流业增加值的数据对未来几年京津冀三地物流业的增加值进行预测，构建灰色预测模型，从而为京津冀三地物流业的协同发展提出建设性的意见。(1)数据的预处理。以北京为例，对2010-2014年物流业增加值的数据采用一次累加的方法得到新序列。(2)模型的构建。根据上述的理论基础，计算待估参数向量UA=4结论随着京津冀协同发展上升到国家战略，京津冀区域物流的协同发展就变得越来越重要。从京津冀三个地区的物流业总产值与三次产业的灰色关联度来看，由于三个地区的经济发展水平、所处的经济发展阶段、资源要素禀赋等因素的不同，三次产...