第1页共9页发动机及车辆声品质评价及道路交通噪声预测分析摘要：随着我国经济的发展以及科技的进步，汽车发动机噪声等级控制已经取得很大进展，群众在购买汽车时将焦点更多地关注于汽车的实用性上。就车辆本身的发展而言，汽车及发动机声的品质已经成为评价汽车质量优质与否的重要指标，噪声污染当前已成为城市主要污染之一，因此对其的治理研究已经成为紧迫的任务。关键词：发动机；车辆；声品质评价；交通噪声预测；噪声控制文献标识码：A：U461：1009-2374（2016）17-0085-03DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.17.0411概述发动机及车辆在设计初期，过多地将重心放在声压能量的降低上，而忽略了声音特性的研究。随着社会的进步，在保障低噪声的第2页共9页前提下，人们更多地关注于车辆乘坐的舒适性与主观感受。改良声品质的主要目的在于减少车内噪音，为人们提供更加舒适的车内环境。由于城市化的快速推进，车辆的迅猛增长，使得交通噪声日趋加重，已经严重影响到居民的生活品质。基于此，本文进行发动机及车辆声品质评价及道路交通噪声预测分析，具有很强的现实意义。2发动机及车辆噪声品质评价2.1噪声样本的采集论文中车内噪声样本的搜集，具体是通过SQuadriga声信号采集系统进行。本次试验主要在路面状况较好的情况下进行，对4种型号轿车以不同速度（50、60、70、80、90、100km/h）匀速行驶时不同位置点处的声音信号，收集到48个噪声样本，并对噪声样本进行剪辑至5s。接着对所有噪声品质进行A计权声压级计算，再观察车速变化会对其产生的影响。结合图1可知，随着车辆加速，4款不同型号的轿车内，副驾驶第3页共9页右耳处与司机左耳处，A声压级越来越大；在副驾驶右耳处，车内A声压级A、B型号车辆相对较大。而在司机左耳处，在车速不一样的情况下4款车辆车内A声压级无较大区别，所以不同型号的车辆的车内声品质不能只依据A声压级的大小进行确定。2.2主观评价方法本文实验评价采用的是成对比较法。评价工作开始之前，应先对所有噪声样本进行分类，接着将严格挑选出符合标准的评价人员，听审分组后的噪声样本，并提出意见与建议。2.3主观评价结果通过对收集到的声音样本的分析，从中选取12个特征较为明显的噪声样本。并对其进行主观评价分析，论文试验挑选了24个评价人员，且驾车经验均较为丰富。对上述评价人员进行数据收集，对其中噪声样本的选择概率进行统计分析，并对各噪声样本的主观评价值进行计算，所得结果如表1所示：2.4心理声学客观参数及相关分析第4页共9页2.4.1心理声学客观参数计算。心理声学客观参数具体是指人对声音特殊属性的听觉感受的物理参量，其中抖动度、尖锐度、粗糙度、响度是最为常用的4种心理声学客观参数。采用HeadAcoustics公司声品质分析软件Arte-miS12.0求出A计权声压级，并对12个噪声样本的4种客观评价参数尖锐度、响度、抖动度及粗糙度进行计算，详情可见表2：2.4.2相关分析。在对相关性分析过程中，能够利用简单线性相关系数对变量间的线性关系进行度量，相关系数是表现变量之间相关关系紧密程度的统计量，本次试验中采用应用最为普遍的Pearson相关系数，作用在于衡量间隔尺度变量间的线性关系进行度量本试验中，4种心理声学客观参数值和主观评价结果的线性相关分析，是通过统计学软件SPSS进行。依据表3数据进行分析，主观评价结果与尖锐度、粗糙度、响度心理声学客观参数的相关系数绝对值均高于0.8，具有直接的线性关系，其中虽然抖动度相关系数不高，但因为其对车内噪声没有第5页共9页很明显的影响，因此是基本符合规律的。结合上述内容，可以看出本文中车内主观评价结果与A计权声压级存在着较强的线性关系。2.5车内噪声品质客观量化模型的建立车内噪声品质客观量化模型的建立，应当先对主观评价结果和客观参数进行线性回归分析。线性回归分析具体是指一种供变量间的数学表达式，是以对变量间关系进行定量描述的数学过程。其中主观评价结果为回归分析中的因变量，A计权声压级及客观评价参数为自变量。本文主要采用SPSS统计学软件进行线性回归分析。结合表4可以看出，回归方程中加入尖锐度及响度这两个客观参数，并且方程中并未存在粗糙度和A计权...