一种可视化分析一流大学研究之图景摘要：在建设“双一流”的大背景下，对一流大学的相关研究进行全面回顾，把握其研究主题和演进脉络，勾勒出我国一流大学研究的“图景”无疑对我国建设世界一流大学的实践探索具有重大现实意义。通过对CSSCI过去20年有关一流大学的研究文献进行知识图谱分析发现，我国一流大学研究主要集中在一流大学的制度理念研究、国际经验研究、人才培养研究以及学科建设研究四个主题上。未来我国一流大学研究应把握借助国际经验培育中国模式和依托学科载体培养中国人才两大方面。关键词：一流大学，国际经验，学科建设，人才培养在世界发展史上，没有哪一个国家可以在高等教育落后的情况下，成为真正的全面领先的世界强国，尤其在知识的决定性作用日益强大的时代更是如此。所以，一流大学研究也成为了当年前我国高等教育研究领域的中心主题之一。在此时代背景下，通过回顾20年来我国一流大学研究的整体情况，把握其研究进展和趋势，梳理其研究主题和演进脉络，勾勒出我国一流大学的研究“图景”，无疑对当下“建设世界一流大学和一流学科”的实践探索具有重大的参考价值。一、研究设计（一）研究方法信息的视觉化表达是一种古老的分享创意与体验的方法，本研究旨在通过文献计量技术，对20年来我国一流大学的相关研究进行多方位扫描，以勾画出一流大学研究的图景。为此，本研究选取美国德雷塞尔（Drexel）大学陈超美教授利用java计算机编程语言开发的信息可视化软件CiteSpaceV对采集到的文献数据进行关键词共现分析，绘制一流大学研究的知识图谱。可将一流大学研究的图景直观化、形象化、图像化显现出来。（二）研究样本一般来讲，与专著、研究报告等文献相比，期刊论文具有更强的时效性、连续性，能够更敏锐、直接地呈现某一主题的研究特点和趋势。根据英国著名文献学家S.C.Bradford提出的文献分散规律，优秀的论文通常集中在少数几本核心期刊。因此，本研究选择目前国内比较权威的中文社会科学引文索引（CSSCI）数据库的文献进行研究。该数据库收录了国内社会科学研究的重要期刊，在一定程度上保证了研究数据的权威性。具体检索策略为：进入中国知网的高级检索功能，选择期刊检索；篇名设定为“一流大学”，来源类别选择“CSSCI”。检索结果发现，最早的研究一流大学的学术文献（CSSCI）刊于1998年《清华大学教育研究》第二期，题目为“一流大学要有一流标准”，文中从本科生和研究生的培养入手探讨了一流大学的标准。[1]因此，本研究将文献时间跨度设定为1998-2017，共20年，检索到708篇文献，检索时间为2017年6月29日。由于之前对检索条件做了严格限制，所以无需再对检索结果进行清洗和过滤。使用CNKI的导出功能，将所有文献按Refworks格式（该格式将包含期刊、题目、作业、摘要、关键词、发表时间等文献信息）导出，并使用CiteSpaceV自带的格式转换工具对导出的文献记录进行格式转换，最终得到的文献数量和发文时间分布（如图1所示）。二、研究内容（一）关键词共现分析关键词是论文核心内容的概括表达，是论文主题概念的高度浓缩。关键词共现网络分析作为一种文本内容分析技术通过建立共词矩阵对共同出现在同一篇论文中的不同关键词进行统计，探究关键词之间的亲疏关系，挖掘隐含或潜在的联系，进而发现学科领域中相关主题之间的关系，并通过重点关键词的频数和中心性的高低来揭示单位时间内研究者共同关注的研究热点和研究前沿。基于此，本研究对检索到的708篇一流大学研究论文进行了关键词共现分析。具体操作如下：运行可视化工具CiteSpaceV，通过“New”操作，建立新的项目（Project），导入之前转换过格式的文献数据；时间跨度（TimeSlicing）设为1998-2017，时间分区（YearsPerSlice）为4，共5个时间分区；术语来源（TermSource）和节点类型（NodeTypes）均选择Keywords；筛选标准（SelectionCriteria）的临界值设定为c=3，cc=3，ccv=20，表示关键词出现频次大于3次，共现频次大于3次，相似系数大于0.2，选择路径寻找算法（Pathfinder）对整个共现图谱进行修剪。运行程序，可以得到关键词共现知识国谱（如图2所示）。图谱中的圆圈节点（Node）代表关...