高校大数据人才能力培养结构体系的研究与设计【摘要】本文论述高校大数据人才能力培养结构体系的设计，针对大数据专业建设中方向不明确、培养体系不清晰、专业内容不切实际等问题，结合企业各岗位的工作能力要求，设计了基于应用、专业知识与数据思维相结合的大数据技能型人才能力培养结构体系，并明确了体系中各个工作领域的能力要求和知识目标。【关键词】大数据专业知识数据思维【中图分类号】G【文献标识码】A【文章编号】0450-9889（2020）06C-0139-03大数据的应用受到社会和企业的高度重视，那么大数据专业人才该如何培养呢？根据调研发现，以往很多专业在建设中，结合岗位能力设计专业能力培养结构体系时，以“一专一能”的思想基础，打造专业人才培养方向。但大数据涉及领域广，综合性强，显然以一个专业方向对应一项专业能力的思维培养人才，不符合社会需求。综合目前工作崗位对大数据人才的能力要求来看，大数据人才必须具有计算机相关专业技术，也要具有数据统计分析专业技术。高校培养大数据专业人才应该着重从这两方面进行专业技术培养。一、大数据人才能力培养结构体系构架明确高校培养大数据人才应注重计算机专业技能和数据分析处理技能后，再根据此设计能力培养体系。计算机专业技术是指能综合利用各种计算机技术和知识，收集、获取、整理海量数据并加以存储，为支撑相关决策和行为做好数据准备。一是搭建大数据处理的工作环境，这一步需要技术人员熟悉做大数据处理需要什么样的硬件支持，包括服务器、交换机、数据显示屏等。二是配置大数据软件，软件的性能对数据的处理，从搜集到分析结果都起着至关重要的作用，软件功能强不强大，意味着结果准不准确。在这个阶段，技术人员应具备较强的软件开发能力，熟悉多种数据处理软件，也可以在现有软件的基础上，进行二次开发和新功能的开发。三是大数据处理，这个阶段过程包括数据挖掘、数据分析和数据服务、数据平台管理等，是技术人员需要具有的核心技术。四是数据安全防护，数据安全防护保证数据私密性、安全性和有效性。数据分析处理技能主要是指数据分析相关的技能和思维，能借助技术分析大数据的能力，能根据具体需求，采用有效方法和模型分析数据并形成报告，为解决实际问题提供决策依据，主要包括数学、统计学、数据分析和自然语言处理等。高校大数据专业建设在制定培养体系时，结合应用领域的前提下，应注意计算机专业技能和数据分析处理技能的融合，形成两条技能支柱，如图1所示。二、大数据人才能力体系设计在明确大数据人才的技能体系结构后，我们需要思考如何培养大数据人才具备这些技能，需要什么样的知识体系来获取技能。大数据项目实施的实质就是利用计算机处理海量数据，项目的具体工作具有一定结构模块性，我们可以采用“面向对象法”来构建能力体系，也就是按照一个全面的大数据专业人才在实施大数据项目的过程中，需要完成哪些步骤的工作，完成每一项工作需要哪些能力来构建。通过对实际的调研考察和总结规整，一个完整的大数据项目可以被划分为六个阶段性工作：项目规划设计、大数据处理、数据平台管理、数据分析挖掘、运营管理和大数据应用。（一）项目规划设计。大数据项目规划设计是以大数据顶层设计思维，构建大数据平台及大数据应用系统的框架，是指导大数据项目建设实施的标准。项目规划设计工作贯穿整个项目的建设，各个阶段的合力规划及部署都非常重要。围绕大数据项目的建设，大数据应用领域相继出现了大数据解决方案经理、大数据咨询顾问、大数据咨询规划师、大数据架构师、业务架构师、大数据售前等相关角色及岗位。因此，规划设计类岗位一般是公司的核心岗位，要求大数据从业者综合能力比较强，能承担项目实施中的咨询工作，研究政府信息化行业的发展，为产品超前发展提供建设性意见，与客户进行大数据技术交流，掌握和识别客户需求，形成用户需求文档，能够把技术和业务融合，负责大数据及数据分析行业解决方案设计，具备创新型思维，全局感强。大数据项目规划设计对大数据专业人才的专业技能要求比较高、更全面，具体包括：理解大数据概念并具备大数据创新思维;熟悉主流的数据库、BI...