基于粒子群优化神经网络算法的用户防窃电研究任关友王昕李英娜李川摘要：电能的准确计量是电力企业生产经营管理及电网经济稳定运行的重要环节，计量准确性及质量可靠性直接影响用户的经济利益和社会能源利用率。如何准确分辨因用户行为导致的计量异常是一个有待解决的技术难题。近年来，因智能电能表的推广及用电信息采集系统建设的全面完善，电网公司积累了海量用户用电数据，基于此，本文提出一种基于粒子群优化的神经网络算...
基金项目：国家“973”计划基金资助项目(2009CB219700)；天津市科技支撑基金资助重点项目(09ZCGYGX01100)作者简介：刘艳莉(1959－)，女，副教授、硕士，主研方向：功率控制，模式识别；周航，硕士；程泽，副教授、博士收稿日期：2010-03-15E-mail：第36卷第15期计算机工程2010年8月Vol.36No.15ComputerEngineering开发研究与设计技术文章编号：1000—3428(2010)15—0265—03文献标识码：AAugust2010中图分类号：TP393基于粒子群...
基于改进粒子群算法的虚拟机调度策略研究高玉娇摘要：目前，云計算发展之迅速使得云计算系统的应用越来越广泛，而云计算资源调度算法作为云计算研究的核心内容，当前许多科研工作者已经对其进行了大量深入的研究。从云计算系统的负载均衡和提高资源利用率的两方面出发，首先建立一种新的资源利用率均衡模型，其次优化基本粒子群算法，再用优化后的PSO算法求解改模型，并通过云计算仿真平台CloudSim对此算法和模型进行仿真和验证...
基于粒子群优化的复杂交通监控车辆检测与跟踪摘要：城市交通监控视频的背景与前景变化均极为剧烈，导致交通监控对车辆的检测与统计准确率较低，对此，提出一种基于车辆空间移动特点与粒子像素聚类的车辆检测与跟踪方案。首先，基于高斯混合模型将权重与标准偏差比例较高的部分选为背景，由此实现前景区域的提取，同时，使用二值遮挡技术对提取的前景边缘进行优化处理；然后，提取前景区域的部分粒子，对粒子进行聚类处理，结合...
基于粒子群算法工程项目多目标优化算法摘要：对于工程问题来说，工期、成本和质量三个目标是项目规划者需要考虑的具体目标，这三个目标之间相互影响和制约，一般算法难以求得三个目标同时最优的解。针对这种情况，该文采用了多目标粒子群算法来求解工程项目工期-成本-质量多目标问题，通过粒子群算法的最优解跟踪来求得问题的多目标非支配解集，通过仿真算法表明，该算法具有良好的搜索特性，能够得到问题的多目标支配解集。关...
基于岛屿模型的粒子群振荡算法摘要：粒子群算法引入振荡因子提高了种群社会性，但是存在收敛速度慢，搜索精度低的缺点。文中提出了一种基于粒子群振荡算法的方法,根据适应度值分类的岛屿模型将不同粒子集合在一个小范围内进化学习，在不同范围内增强了粒子的多样性，从而使得粒子在整个进化过程中收敛速度加快，在原有基础上提高了精度，加快收敛速度。基于岛屿模型的新算法根据给定的搜索空间，生成初始粒子，通过计算所有粒子...
浅谈正规子群的判定条件2010年2月第29卷第2期绵阳师范学院JournalofMianyangNormalUniversFeb.2010Vol.29No.2浅谈正规子群的判定条件陈惠汝，蓝新华(1潢冈师范学院数学与信息科学学院，湖北黄州438000;2,贺州学院数学系，广西贺州542800)摘要:正规子群的判定在群论屮具有重要的实际意义,判断子群是否为正规子群有多种方法•该文在已有正规子群判定结论和方法的基础上，从正规子群的定义出发给出了几个新的〜Lif・群的判定条件，...
2015.3数据通倌粒子群算法研究进展邢晓溪(国网北京市电力公司物资分公司北京100054)摘要：粒子群算法(PSO)是一种仿鸟群食行为的智能化算法，是目前解决组合化的重要工具之一。为了扩展粒子群算法在工程实际中的应用范围，有助干针对工程应用行算法选择，本文讨论了粒子群算法理论基础，述了该算法的实现步骤与特点，并分析讨论了几种典型粒子群算法的算方法与特点，即交粒子群算法(HPSO)、离散二制粒子群算法(BPSO与DPSO)、同粒...
基于粒子群优化算法的学习资源推荐方法摘要：针对学习者的能力、学习目标、学习时间的个别差异，提出以粒子群优化（PSO）算法为基础的学习资源推荐方法，提供每位学习者个性化的数字课程。综合概念图和知识结构相关理论构建知识点网络结构图，运用项目反应理论（IRT）分析不同学习者的学习目标和能力程度，再应用PSO算法从多样性的学习资源中挑选学习内容，形成个性化的课程推荐给学生。初始化粒子时考虑学习者的学...
基于量子粒子群优化算法的图像分割方法：1002—8692(2010)04—0016—03基于量子粒子群优化算法的图像分割方法术?论文？黄洋文.王红亮(中北大学电子测试技术国家重点实验室;仪器科学与动态测试教育部重点实验室，山西太原030051)【摘要】利用量子粒子群优化算法(QPSO)对二维Fisher准则图像分割评价函数进行了全局优化，提高了分割阈值的求解速度.并针对量子粒子群优化算法存在收敛性差，易早熟的问题，提出了量子粒子群优化算法...
基于改进粒子群算法的二维阈值图像分割摘要：二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息，是一种有效的图像分割方法。针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用量子粒子群算法来搜索最优二维阈值向量，每个粒子代表一个可行的二维阈值向量，通过各个粒子的飞行来获得最优阈值。结果表明，所提出的方法不仅能得到理想的分割结果，而且计算量大大减少，达到了快速分割的目的，便于二维Otsu方法的实时应用。关键词：...
基于模拟退火算法的可逃逸粒子群算法摘要：通过引入模拟退火算法来保证PSO的全局收敛性，在群体最优信息陷入停滞时引入位置逃逸机制保持前期搜索速度快的特性。仿真结果表明本算法不但具有好的全局收敛性，而且有好的收敛速度。关键词：微粒群优化;模拟退火算法;逃逸位置：TP301．6文献标志码：A：1001-3695(2008)05-1326-02微粒群优化是由Kennedy和Eberhart[1,2]于1995年提出的，是群智能的代表性方法之一。相比于其他演化算法...
第卷第期年月东南大学学报自然科学版基于改进粒子群算法的球磨机运行优化郝勇生于向军赵刚吕震中东南大学能源与环境学院南京南京南瑞继保电气有限公司南京摘要为了降低制粉系统球磨机的能耗率对球磨机进行了运行优化的研究在运行优化过程中为了获得运行优化的目标模型运用支持向量回归机对制粉出力进行了软测量建模实现了制粉出力的在线软计算得到了制粉单耗的计算模型在此基础上将混沌遍历的思想引入粒子群优化算法提出了一种...
基于多粒子群供暖系统建模摘要：目前城市集中供热热能耗费巨大，在供热系统运行过程中，如何通过对供热系统的控制，使供热系统在保证优质供热的同时也能节约能源成为有待解决的重大问题。建立合理的数学模型对供热系统实现节能控制起着重要作用。针对小区供热系统建模普遍达不到控制要求的现状，本文通过机理分析的方法确定系统类别，测取热力站现场供热数据，运用多粒子群辨识的方法确立了供热系统的具体模型。通过仿真，证明...
农机局领导班子群教活动整改方案党的群众路线教育实践活动开展以来，农机局总支坚持开门搞活动，聚焦四风查摆问题，其中四风问题14条；对照检查材料查摆问题12条；专题民主生活会提出批评意见12条；结合上级党组织和督导组点明问题，局总支经过逐项研究，形成以下整改方案：一、总体目标认真贯彻落实党的十八大和十八届三中全会精神，围绕教育实践活动为民务实清廉主题和照镜子、正衣冠、洗洗澡、治治病总要求，坚...
基于粒子群算法的三轴跟瞄装置跟踪策略研究第30卷第9期仪器仪表学报Vol.30No.92009年9月ChineseJournalofScientificInstrumentSep.2009基于粒子群算法的三轴跟瞄装置跟踪策略研究张人兴，贾建援，张爱梅，郭永献(两安电子科技人学机电T程学院两安710071)摘要：三轴跟瞄装置可以解决方位俯仰两轴跟瞄装置存在的盲区问题，能够实现全方位跟踪空间H标。然而三轴跟瞄装置测量值与空间位置多对一的特性决定了跟踪策略的多样性和系统...
基于粒子群优化算法的学习资源推荐方法摘要：针对学习者的能力、学习目标、学习时间的个别差异，提出以粒子群优化（PSO）算法为基础的学习资源推荐方法，提供每位学习者个性化的数字课程。综合概念图和知识结构相关理论构建知识点网络结构图，运用项目反应理论（IRT）分析不同学习者的学习目标和能力程度，再应用PSO算法从多样性的学习资源中挑选学习内容，形成个性化的课程推荐给学生。初始化粒子时考虑学习者的学...
2010年7月电工技术学报Vol.25No.7第25卷第7期TRANSACTIONSOFCHINAELECTROTECHNICALSOCIETYJul.2010一种改进粒子群优化算法在多目标无功优化中的应用李鑫滨1,2朱庆军1(1.燕山大学电气工程学院秦皇岛0660042.河北省数学研究中心石家庄050000摘要针对粒子群优化算法容易陷入局部最优等问题,提出了一种新的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法。该算法首先是基于模糊推理的思想,将规范化的当前最好性能评价和粒子群算法的惯性权重、...
NOX采用数值模拟从影响因素、建排方法、产生、特性以及释放规律进行了分析，基于改进粒子群算法的电站锅炉多目标优化研究#回立川，任仁，李潇娟，王大朋，于洋洋*510（辽宁工程技术大学电控学院，辽宁葫芦岛125105）摘要：由于锅炉设备庞大，运行条件复杂，煤种多变等因素，很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型。利用rbf神经网络建立了以锅炉NOx排放与热效率为输出的混合模型，并对此模型进行了校验，结果表明，该模型具有调节...
基于粒子群优化算法电容式焊缝跟踪传感器去噪方法研究#汤希，洪波，柳健，陶涛，刘龙**51015202530（湘潭大学机械工程学院，湘潭411105）摘要：针对小波阈值去噪法在电容式焊缝跟踪传感器薄板搭接信号处理过程中使用软阈值法会使去噪后的信号丢掉焊缝信号的某些特征、硬阈值法在平滑方面有所欠缺的问题，提出了一种软硬阈值改良折中法：折中阈值去噪法。Donoho在理论上证明并找到了最优的通用阈值，但通用阈值在实...
