基于YOLOv5算法的板材质量视觉检测技术研究刘风华谢国贤肖浩南杨良生黎剑锋DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.09.039摘要：对于家具板件自动化生产，快速、准确的板件质量检测系统是不可或缺的。以YOLOv5算法为基础对计算机辅助检查板件质量技术进行了研究。在机器学习算法的基础上，结合运动目标捕捉算法作为辅助检测方法，实现板件的识别和定位，然后通过OpenCV中的图像处理和轮廓识别方法来实现板件尺寸测量。该算法的板...
