遗传因素对鸡蛋品质的影响遗传因素对鸡蛋品质的影响-----珍禽贵妃鸡与其他两个鸡种鲜蛋品质的测定比较杜炳旺1,3徐旭庭3程俐芬2黄银姬3赵志远3（1中国贵妃鸡繁育研究中心，3广东海洋大学家禽育种中心,广东湛江，524088；2山西省畜牧局，山西太原，030001）摘要：本试验测定了3个品种即贵妃鸡快羽(F)、慢羽(S)，海兰褐(H)，林中凤(L)共140枚鸡蛋，测定项目包括蛋壳颜色、蛋重、蛋形指数、蛋比重、哈氏单位、蛋黄颜色、蛋黄、蛋白...
基于神经网络和遗传算法的移动机器人路径规划摘要：提出一种基于神经网络和遗传算法的路径规划算法。采用神经网络模型对机器人的环境信息进行描述，利用神经网络的输出建立遗传算法的适应度函数；然后使用遗传算法优化路径。在该算法中将需规划路径的二维编码简化成一维编码。仿真结果表明提出的路径规划方法是正确和有效的。??关键词：路径规划；神经网络；遗传算法；移动机器人中图法分类号：TP18文献标识码：A：1001―3695(2...
摘要:基本遗传算法易早熟和局部搜索能力欠佳,为此,基于多生境遗传算法的无人机航迹规划将多生境遗传算法应用于无人机灾情巡查路径优化。基本思想是：在适应值共享基础上，在选择算子中引入排挤机制，在交叉算子中采用间隔交叉，并使用最相似个体中适应度最差的个体替换技术。数值实验表明，多生境遗传算法可以大大提高种群的多样性，在很大程度上避免早熟，获得比基本遗传算法更优的巡查路径。关键词：无人机；航迹规划；多生境...
关键词:多目标优化;遗传算法；记忆算子;空间多自基于多目标遗传算法起重机吊装路径规划摘要：采用改进遗传算子操作策略的遗传算法以解决起重机三维空间多目标吊装路径的规划问题.首先建立起重机作业场景和位姿空间的数学模型，将起重机的空间多自由度路径规划问题转化成平面路径点的求解问题.然后确定以吊装路径最短、安全性最好和运动形式变化最少为优化目标，通过添加记忆算子为插入算子和变异算子选取合适的方向和步长进行多...
实数自适应并行遗传算法的研究摘要：针对遗传算法中的早收敛现象，提出了一种实数自适应并行遗传算法（realadaptiveparallelgeneticalgorithm，RAPGA）。该算法采用了一种并行遗传进化结构，并将自适应交叉、变异算子引入到本算法中，增强和保持了种群的多样性。最后，通过与其他经典优化遗传算法进行比较显示，RAPGA对多个标准测试函数均表现出较好的搜索性能。关键词：并行;遗传算法;实数;自适应：TP301.6文献标志码：A：1001...
基于免疫的多目标优化遗传算法摘要：提出一种基于免疫的多目标优化遗传算法。该算法模仿生物免疫系统过程，使用克隆选择算子和高斯变异算子提高了搜索效率和收敛性；创建了一个记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解,以便产生Pareto最优解集；提出一种有别于传统聚类算法的邻近排挤算法对记忆细胞集进行不断的更新及删除，保证了Pareto最优解集的分布均匀性。最后将该算法与SPEA算法分别进行了仿真，通过比较两者的收敛性和...
基于改进遗传算法的配电网动态无功优化摘要:综合混沌变异的泛化能力和邻域搜索的局部寻优能力,实现配电网动态无功优化问题的快速求解。利用混沌神经元的输入输出特性建立变异算子与种群多样性测度的自适应关系,实现种群多样性的动态调节,提出基于优秀个体特征信息的邻域搜索,实现局部寻优。在编码过程中,结合配电网动态无功优化的特点提出一种由投运组数和投运时间构成的两段式整数编码方式,缩短了染色体长度、消除了不可行码。...
基于meta种群理论的免疫遗传算法摘要：自然meta－种群中局部种群之间存在相对隔离和种群个体冒险迁徙的机制，提出了一种基于meta－种群理论的免疫遗传算法。该算法模拟了自然meta－种群中局部种群克隆、生殖、变异和自然灭绝等自然过程。其主要步骤包括初始种群，种群及其个体适应度计算，选择，克隆变异、交叉生殖、含记忆B细胞个体克隆和局部种群灭绝及其最优个体的冒险迁徙等。该算法的特点是模拟了meta－种群的自然机制，具...
浅谈遗传基因造成的几种病症【】R722.12【文献标识码】B【】1004-4949(2014)07-0440-02传统疾病诊断，是以疾病或病原体的表型改变为依据的表型诊断。由于疾病的表型改变往往出现较晚，当表型改变出现时，基因型的改变早已出现。因此，只针对表现性的诊断，容易错过治疗的最佳时期。大量遗传学与分子生物学的研究表明，除外伤外，人类疾病几乎都与基因有关。和基因相关的疾病大致可分为三类：单基因病（由一个基因位点突变引起）...
基于遗传算法的自动组卷问题研究摘要：考试已成为整个社会评定个人水平能力及选拔人才不可缺少的手段之一。试题库的完整性及试题组卷的科学性已成为当代教育的热点研究问题。应用自动组卷系统，只需根据题型、题量、难易度、分值等相关参数的设置即可自动生成一套满足要求的试卷。在组卷系统研究中，自动组卷算法是整个系统的关键技术，提出新的利用遗传算法组卷系统，其目的在于提高自动组卷的有效性和试卷质量。关键词：遗传...
基于遗传算法的燃煤锅炉热效率优化本文由ponyfuture贡献pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。第２卷第７期２２００２年７月：０５．０３２０）７０２—４２８８１（０２０—１５０中国电机工程学报Ｖ＿．７Ｊ１２０２２Ｎｏ．ｕ．００２１ＰｏｅｄｎｓｆｈＳＥｒｃｅｉｇｔｅＣＥｏ￣２０ｉ．ｏ．ｒＥｅ．ｎ０２ＣｈｎＳｆｌｃＥｇｃｏ基于遗传算法的燃煤锅炉热效率优化周昊，朱洪波２...
基于遗传算法的锅炉水位控制器设计基于遗传算法的锅炉水位控制器设计摘要：文章分析了锅炉水位控制系统的基本原理及结构，针对传统PID控制器的不足之处设计了基于遗传算法的新型锅炉水位控制器，在此基础上搭建了锅炉水位控制系统。最后，通过仿真验证了该水位控制器在改善水位系统稳态误差及动态超调方面均具有较好的作用。Abstract：Inthispaper,thebasicprincipleandstructureofboi1erwater1evelcontrolsystemareanalyzed.Ai...
基于遗传算法的高校排课ScheduleArrangementinUniversityBasedonGeneticAlgorithmWanYuanyuan；ChenFuzan(天津大学管理与经济学部，天津300072)(SchoolofManagement,Tian激nUniversity,Tian激n300072,China)摘要：课表问题又称为时间表问题(TimetableProblem),是一个多因素的优化决策问题，也是组合规划中的典型问题。本文从排课系统研发和运行中存在的问题出发，从遗传算法的基本理论入手，研究如何利用遗传算法，解决时间安排...
基于遗传算法的分式线性神经网络预测原油气油比摘要：提出了基于遗传算法的分式线性神经网络优化方法。该方法首先用遗传算法优化分式线性网络的权值，然后在遗传进化结果的基础上，利用分式线性网络反向传播(BP)算法训练分式线性网络，获得网络的最优权值作为应用，预测原油溶解气油比的基于遗传算法的分式线性神经网络模型被给出。对比实验表明，基于遗传算法的分式线性神经网络优化方法是一种新的建模方法。Abstract：Thepape...
摘要：本文对遗传算法在人工智能方面的应用进行介绍，通过遗传算法对全局运动估计的解决方案进行分析，最后就人工智能在算法的发展方向方面进行了展望和总结。关键词：遗传算法；人工智能；全局运动估计；应用分析：TP18文献标识码：A：1007-9599(2013)01-0240-02所谓人工.智能，就是人工的方法通过计算机实现智能化功能，或者说是人们使用机器模拟人类的智能。山于人工智能是在机器上实现的，所以又称为机器智能。从另一个角度...
基于混合遗传算法和点面距离测度的深度像配准摘要：提出一种利用改进的遗传算法和点面距离作为误差测度的深度像精确配准算法。与现有ICP框架下的迭代算法不同，将深度像配准视为高维空间的一个优化问题，通过在遗传算法中加入退火选择、爬山法以及参数空间的动态退化来加速寻找最优的位置转换关系。同时，采用一种新的基于点面距离的适应函数来计算配准误差，使得算法具有更强的鲁棒性。实验结果表明，该算法不需要初始的运动参...
改进遗传算法在混合装配线平衡问题中的应用改进遗传算法在混合装配线平衡问题中的应用：未知［摘要］为满足顾客对产品个性化的需要,越来越多的企业采用多种小批量的生产模式,逐步设计和建立起了混合装配生产线,而如何确保混装线负荷平衡是一个十分重要的问题。对此,本文提出了一种基于自适应遗传算法的解决方法,能够很好地解决简单遗传算法易早熟的问题,为混合装配线的设计和优化改进提供有效依据。［关键词］遗传算法；混合装...
天津市3个黄鳝野生群体的遗传多样性分析刘肖莲郝爽张连英吴宁徐晓丽耿绪云---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：为了解天津地区野生黄鳝的种质资源现状，采用9对微卫星分子标记对海河、宝坻、蓟州等3个野生群体进行了遗传多样性和遗传结构分析。结果显示，9个位点在3个群体共扩增出78个等位基因，...
基于网格的遗传算法及其在公交运行计划编制中的应用研究陈琛洪流陈学广郝语嘉（华中科技大学系统工程研究所武汉430074）摘要：本文利用基于网格的遗传算法解决城市公共交通运营中的运行计划编制问题。首先应用有序样本聚类算法对城市公交历史客流量样本数据进行数据挖掘，然后在综合考虑乘客待车成本和公交公司运营亏损等因素的前提下构造遗传算法的适应度函数、编码方式和约束条件，最后在网格平台上初始化算法种...
辆，结果误差更小。本文仿真试验部分选用AVLCRUISE基于遗传算法混合动力城市公交客车控制参数匹配探究摘要：在混合动力汽车门限值控制策略中，门限值一般由经验值确定，缺乏快速、有效的确定方法。文章研究内容基于并联式混合动力城市公交客车的AVLCRUISE整车仿真模型，通过采集实际混合动力城市公交客车的运行工况，利用MATLAB中遗传算法工具箱,对整车控制策略中的控制门限值进行重新匹配。由于传统门限值控制策略...
