基于大数据和支持向量机分类法的图书馆中转站构建研究杨志腾孙萍朱天怡苏冠文马俊隆摘要：经济增长，群众的物质需求得到满足后，文化需求就会相对增加，书籍作为重要的文化载体，正在重新被我们拾起。但是在众多场所中，例如社区居民，大型工厂，存在借阅不平衡的问题，大量的图书资源集中在高校图书馆以及市区少量的公共图书馆，无法辐射到大量的有需求群众集体，文章将以大数据为背景，结合支持向量机分类法，以高校图书馆为...
基于支持向量机的品牌特色专业评价摘要：简述了江苏省教育厅在本科品牌专业、特色专业验收时的验收标准。利用支持向量机建立了品牌专业、特色专业验收时的验收模型。通过实例，结果表明支持向量机比较精确和有效。Abstract:TheacceptaneestandardsofJiangsuprovincialbrandandcharacteristicmajorsarediscussed・As-sessingtheprovincialbrandandcharacteristicmajormodelisestablishedbysupportvectormachine.Themethodisillus...
基于支持向量机4—135柴油机故障诊断摘要：利用小波包能量法提取数据特征值，减轻了通过波形分析法所需要做的大量特征提取工作；并且利用支持向量机（SVM）作为故障分类模型，结合能量法所提取的特征数据，最终得出的结果稳定准确率高。最后拓展讨论了选取不同归一化数据处理方法或不归一化，以及选用不同核函数对最终结果（准确率）的影响。关键词：故障诊断柴油机小波分解支持向量机（SVM）中图分类号：TK428文献标识码：A文...
基于连续小波和支持向量机的铳削颤振预报（1哈尔滨理工大学机械动力工程学院哈尔滨，1500802黑龙江大学电子工程系哈尔滨，150080）摘要：木文研究了一种应用连续小波特征和多类球形支持向量机进行铳削颤振预报方法，该方法棊•丁•连续小波变换分别提取高、低频段铳削振动信号的特征，利用多类球形支持向量机进行平稳铳削状态、饶削濒振孕育状态、饶削颤振状态识别。为了简化二分类支持向量机进行多类分类时所带來的计算父杂性,...
基于SIFT特征及支持向量机车辆分类系统探究摘要：基于视频的车辆实时分类是交通系统实现自动化管理的关键技术。该文主要介绍了以SIFTC尺度不变特征变换)特征为基础，通过SVM(支持向量机)算法对视频车辆进行实时分类的系统设计和实现。SIFT特征有对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变的优点，而SVM具有分类快速稳定的特点o实验表明，该文所述方法运算量很小且实时性较好，在同等条件下具有较高的分类准确度。关键词：车辆实时分类...
摘要:针对变压器故障诊断中缺少实际典型故障样本的问题，捉出了支持向量机(SVMs)变压器故障诊断方法。该方法采川K均值聚类(KMC)对变压器油中5种特征气体样木进行预选取作为特征向量，输入到多分类支持向量机中进行训练，建立SVMs诊断模型，实现对故障样本的诊断分类。实例分析表明，KMC算法浓缩了故障信息，有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题。该方法在有限样本情况下，能够达到较高的故障止判率，满足变圧器故障白动诊...
基于支持向量机的变压器故障诊断摘要：针对变压器故障诊断中缺少实际典型故障样本的问题，提出了支持|hj景机（SVMs）变压器故障诊断方法。该方法采用K均值聚类（KMC）对变压器油中5种特征气体样木进行预选取作为特征向量，输入到多分类支持向量机中进行训练，建立SVMs诊断模型，实现对故障样木的诊断分类。实例分析表明，KMC算法浓缩了故障信息，有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题。该方法在有限样木情况下，能够达到较...
基于支持向量机的城市小区燃气管网日负荷预测模型基于支持向量机的城市小区燃气管网日负荷预测模型摘要：该文使用支持向量机中的两种核函数，采用grid-search算法、遗传算法、粒子群算法优化参数，建立对吉林市某小区燃气管网日负荷预测的支持向量机模型。将日最高温度、日最低温度、日平均温度、小区人员最高年龄、小区人员最低年龄、小区人员平均年龄作为燃气管网U负荷变化密切相关的主要影响因素，分别作为支持...
粗集一遗传支持向量机模型在供应链绩效评价中的应用-农学论文粗集一遗传支持向量机模型在供应链绩效评价中的应用武雯娟（泰安职业技术学院财经系，山东泰安２７１０００）摘要：将粗集－遗传支持向量机模型运用到供应链绩效评价中，首先利用粗集理论剔除影响供应链绩效评价的冗余因素，获得核心影响因素，再采用支持向量机对于提取得到的核心影响因素预测供应链绩效所处的级别。在支持向量机分类过程中，利用遗传算法对支持向量...
支持向量机及其它核函数算法在化学计量学中的应用陈念贻1，陆文聪1,叶晨洲2，李国正2(1.上海大学化学系计算机化学研究室，上海，200436;2.上海交通大学图象及模式识别研究所，上海，200030)摘要:化学、化工领域中多数数据处理问题属于数学中的“不适定问题”（ill-posedproblem）,而传统的化学计量学算法如线性和非线性回归，人工神经网络等忽略了这一特点，将其作为“适定问题”(well-posedproblem)求解。是引发数据处理中“过...
第22卷第10期岩石力学与工程学报22(10:1618~16222003年10月ChineseJournalofRockMechanicsandEngineeringOct.,20032002年6月14日收到初稿,2002年8月26日收到修改稿。*中国科学院知识创新重要项目(KJCX2-SW-L1-3、国家自然科学基金(50179034和国家重点基础研究发展规划(973项目(2002CB412708资助。作者赵洪波简介:男,1971年生,现为博士研究生,主要从事智能岩石力学与工程方面的研究工作。位移反分析的进化支持向量机研究*赵洪波...
支持向量机算法和软件ChemSVM介绍陆文聪1，陈念贻1，叶晨洲2，李国正2（1.上海大学化学系计算机化学研究室，上海，200436）（2.上海交通大学图象及模式识别研究所，上海，200030）摘要VladimirN.Vapnik等提出的统计学习理论（statisticallearningtheory，简称SLT）和支持向量机（supportvectormachine，简称SVM）算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍，并展望这一计算机学界的新成果在...
全国第七届研究生数学建模竞赛全国第七届研究生数学建模竞赛题目基于支持向量机的神经元形态分类摘要：本文针对神经元的空间几何形态特征分类问题以及神经元的生长预测问题进行了探讨。结合神经元的形态数据，建立了三个模型，在较合理的假设下，对各个模型进行求解，得到了较理想的结果。针对问题一，分析了神经元的几何特征，使用L-Measure软件并结合Matlab计算出了神经元的几何形态特征，得到了具有20个特征的神经元数据样本...
全国第七届研究生数学建模竞赛全国第七届研究生数学建模竞赛题目基于支持向量机的神经元形态分类摘要：本文针对神经元的空间几何形态特征分类问题以及神经元的生长预测问题进行了探讨。结合神经元的形态数据，建立了三个模型，在较合理的假设下，对各个模型进行求解，得到了较理想的结果。针对问题一，分析了神经元的几何特征，使用L-Measure软件并结合Matlab计算出了神经元的几何形态特征，得到了具有20个特征的神经元数据样本...
