基于VMD-LSTM的触电电流提取方法研究摘要：为有效提取触电故障特征，实现从剩余电流中分离出触电电流，提出了一种基于变分模态分解（VariationalModeDecomposition，VMD）与长短期记忆神经网络（LongShortTermMemory，LSTM）相结合的触电电流提取方法.利用果蝇优化算法对VMD参数[K，α]寻优获得最优参数组合[6，280]，以VMD分解的剩余电流最佳模态分量突变特性为依据，定义相邻周期电流幅值和的增长率η1、η2作为判别触电事故...
