标签“算法”的相关文档,共596条
  • 蚁群算法在外卖配送路径规划中的应用

    蚁群算法在外卖配送路径规划中的应用摘要:随着我国经济的快速发展,生活节奏的提高,外卖成为了年轻人生活的一部分,而快速有效的送货速度成为了几个外卖公司的竞争重点之一。外卖送货人员如何能够在有限的时间对外卖进行分配节约劳动成本根据的是送货人员的经验。本文通过蚁群算法对不同地址的收货点进行路径进行规划,并利用MATLAB软件,为送货人员设计出了最短时间路径规划。Abstract:WiththerapiddevelopmentofChinasecon...

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  • 基于改进蚁群算法的动态航路规划研究

    基于改进蚁群算法的动态航路规划研究摘要:文章通过研究目前危险天气对航路航线的影响,在分析最优航线选取的基础上,细化航路航线的选取方向,定义空域元胞尺寸和速度位置演化的规则,构造危险天气元胞自动机模型,在此基础上,利用改进蚁群算法进行最优路径规划。提出了基于空域元胞位置演化规则的动态局部航路规划方法。在建模环境下的仿真结果表明,基于此元胞自动机演化规则的方法,能够完成在动态环境下的最优路径选取的...

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  • 多物流配送中心选址规划的算法分析图文精

    第10卷第4期2010卑8月潍坊学院学报JournalofWeifangUniversityV01.10No.4Aug.2010多物流配送中心选址规划的算法分析。王(潍坊学院,山东鑫潍坊261061摘要:通过对多物流配送中心选址规划的不同算法进行分析,研究了鲍摩一瓦尔夫模型、单阶段CFLP模型和多阶段CFLP模型、多产品模型、动态模型等的优缺点,指出了各自适用的不同条件和环境,在进行多物流配送中心选址规划时,可根据实际情况和具体条件进行选用。关键词:物流配送中心;选址...

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  • 动态规划算法在管理会计中的应用-钟方源

    动态规划算法在管理会计中的应用钟方源-一、应用动态规划算法的动机案例1:一家公司现有m万元,本年可投资的业务有n项。其中,第一项业务对应的成本是C1,收益是R1;第二项业务对应的成本是C2,收益是R2第n项业务对应的成本是Cn,收益是Rn。假设同种业务只能投资一次,不可重复。若每项业务对应的成本和收益已知,求该公司用m万元投资这些业务可以取得的最大收益。显然可以用递归法来解决此问题:设V(i,j)表示能够用j万元购...

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  • 多蚁群伪并行优化算法

    多蚁群伪并行优化算法第33卷33第23期No.23计算机工程ComputerEngineering2007年l1月December2007?人工智能及识别技术?;1000—_3428(2007)23—_o199—_o3文献标识码:A:TP18多蚁群伪并行优化算法刘利强,袁赣南,戴运桃(1.哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨150001;2.哈尔滨工程大学理学院,哈尔滨150001)摘要:针对传统蚁群算法容易出现早熟和停滞现象,提出了一种多蚁群伪并行优化算法,将蚁群分成假设干个子蚁群,在各子蚁群中引入信息...

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  • 多分辨图像融合算法在DSP系统中的实现

    :100120645(2001)0620765205多分辨图像融合算法在DSP系统中的实现王毅,倪国强,李勇量(北京理工大学光电工程系,北京100081)摘耍:介绍在可见光2K波红外双波段图像融合高速処理平台上实现多分辨图像融合算法的设计方案A该硬件平台采用高速数字信号処理器TMS320C6201DSP及多种适于高迓数字图像処理的结构,在软件设计时,针对图像多分辨分解与重构运算过程的特点采取了多项优化措施,较好地解决了图像融合算法大运算景和数据存...

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  • 一种图像置乱算法及其在数字电视中的应用研究

    一种图像置乱算法及其在数字电视中的应用研究崔基哲1张波1JongWeonK1.M2*延边大学经济管理学院信息管理与信息系统延吉133002)珂韩国祥明大学著作权保护专业教授Seoul,KOREA100080)(cui激zhe@gmail.corn;zhangbo0037@gmail;jwkim@smu.ac.kr)【摘要】本文阐述了数字电视加解密原理,并介绍了图像置乱算法及其它在数字电视行业中的应用。我国的数字电视行业已经迈入高清时代,但收费节目的管理、卫星传播与有线传播的协调等问题上...

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  • 量子算法在MIMO系统信号检测中的应用研究-论文

    量子算法在MIMO系统信号检测中的应用研究•论文量子算法在MIMO系统信号检测中的应用研究摘要:信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题,针对神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问题,本文提出了新型的量子优化算法,并应用于MIMO及MIMO-OFDM系统信号检测中:将量子计算、遗传算法与神经网络相结合,用量子遗传算法优化神经网络初始值。由于量子遗传算法给网络提供了较好的初始值,故能够使网络快速收敛到...

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  • 基于遗传算法的数控机床进给伺服系统模糊PID位置控制研究

    基于遗传算法的数控机床进给伺服系统模糊PID位置控制研究2009年第6期工业仪表与自动化装置?53?基于遗传算法的数控机床进给伺服系统模糊PID位置控制研究张益顺,杨海,罗正球(怀化职业技术学院,湖南怀化418000)摘要:文章针对电机引入的非线性,参数不确定性及对位置伺服系统快速定位和无超调的要求和模糊PID控制的优点,利用遗传算法优化模糊PID控制系统的模糊控制规则,通过模糊控制规则对PID参数进行实时修改.仿真结果表明,这种位置...

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  • 基于视频叠加算法的变电站易损高压电气设备可视化监控技术研究

    基于视频叠加算法的变电站易损高压电气设备可视化监控技术研究摘要:樵銮勘涞缯靖哐沟缙设备易损性可视化效果,研究了基于视频叠加算法的变电站高压电气设备易损性可视化监控。利用改进的α混合算法结合视频背景色的反走样,叠加可见光视频以及红外视频,选取引导滤波器将视频帧分为基础层和细节层,利用改进的自适应加权二维主成分分析(W2DPCA)融合基础层,选取细节层作为最终细节层,获取最终融合帧,实现变电站高压电气设...

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  • 基于全站仪的造船精控制测量算法研究

    基于全站仪的造船精度控制测量算法研究第期矿山测量年月Ⅵ:./..?...基于全站仪的造船精度控制测量算法研究木王永明,李明峰,朱振宇,卢扣南京工业大学土木工程学院,江苏南京摘要:造船精度控制是船舶制造过程中一项重要的内容,应用高精度全站仪的测量系统可为精度控制提供坐标数据采集及辅助计算与分析功能,以达到提高造船质量与效率的目的。文中详细探讨了全站仪测量系统的测量原理,包括坐标系建立、坐标求解、隐蔽点测量及测站迁...

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  • 基于电流反馈模糊控制算法的光伏模拟器研究

    第1页共18页基于电流反馈模糊控制算法的光伏模拟器研究摘要:设计与研究了一种基于BUCK直流变换器和电流反馈模糊控制算法的光伏电池阵列模拟器.该模拟器实时采集BUCK变换器输出电压并代入光伏电池工程数学模型,计算出电池电流作为模糊控制器的输入参考电流.该参考电流与BUCK变换器输出电流的差值及差值变化量作为模糊控制器的2个输入.模糊控制器通过模糊算法计算BUCK功率开关的导通占空比,使BUCK变换器的输出电压和电流准确对...

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  • KMeans算法及其在卷烟零售门店库存聚类探析中应用

    K-Means算法及其在卷烟零售门店库存聚类探析中应用[摘要]为准确了解市场库存和需求,减小商业库存压力,实现对零售户进行按需供货,发现零售户群体共性特征,通过考察零售户的年销售量和年库存量,基于Spark+MLlib的kmeans++算法实现对零售户行为的聚类,并根据收集所得的卷烟销售扫码数据采用KMeans+进行聚类分析,将客户分为三大类别,得到了较为合适的分类结果,给岀了相应的销售和库存的管理策略,这为卷烟销售和库存管理策...

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  • INS-GPS导航系统姿态修正算法探究

    INS/GPS导航系统姿态修正算法探究摘要:针对常规惯性导航系统中姿态解算精度随时间的积累误差快速增长的特点,文章分析了惯导系统中惯性器件和系统的误差传播特性,并对误差模型进行简化,设计卡尔曼滤波器实现对INS解算信息和GPS信息的修正。以300Hz为INS捷联解算周期,航姿仪位置速度输出以20Hz为卡尔曼滤波周期进行算法验证,验证结果表明,该算法能较好地实现对姿态、位置、速度的修正,与航姿仪的输出对比,姿态精度能有效...

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  • 大小渐变目标检测与跟踪算法研究

    大小渐变目标检测与跟踪算法研究摘要:针对快速压缩跟踪(FCT)算法?y以适应复杂背景下大尺寸目标渐变成一个点H标的情况,提出一种改进的H标跟踪算法。首先采用FCT进行跟踪,并且计算当前帧跟踪框与初始跟踪框之间的余弦相似度。一旦余弦相似度小于设定的阈值,则立即切换到卡尔曼滤波器,并且采用基于最大连通域的方法检测目标位置及大小。当目标接近点目标,则将目标检测方法切换至基于高斯差分尺度空间的目标检测方法。实验结...

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  • S曲线加减速算法研究

    文档大全文档大全可免积分在线阅读和下载文档包括资格考试、工作总结等大量word文档免费下载,文档大全,工作范文,求职职场,表格模板,总结汇报,经管营销,高等教育,高中教育,初中教育,小学教育,外语考试,资格考试,教学研穷,游戏攻略您的位置:所有分类工程科技信息与通信S曲线加减速算法研究S曲线加减速算法研究scurve60《机床与液压〉〉20021No15S曲线加减速算法研究郭新贵,李从心(上海交通大学国家模具CAD工程研究中心,200030...

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  • KNN算法在舆情领域中的应用研究

    KNN算法在舆情领域中的应用研究郑伟王若怡马林李明王喆[摘要]KNN算法是模式识别领域中的一种常用算法,具有简单有效、无须估计参数等优点。本文针对训练样本的不规则性,分析了相似度权重的KNN算法,并将该算法应用于网络舆情的识别实验中,旨在为研究KNN算法提供借鉴。实验结果表明:KNN算法用相似度作为权重能够有效提高舆情识别质量。[关键词]舆情;KNN算法;准确率doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2019.06.074[]TP391[]A[]1673...

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  • 一种新的图像置乱算法-第27届中国数据库学术会…剖析

    一种基于小波变换和骑士巡游的图像置乱算法题目三号侯启槟1杨小帆2王阳生1黄向生1作者四号长仿宋1(中国科学院自动化研究所北京100080)单位小五号2(重庆大学计算机学院重庆400044)(qbhou@nlpr.ia.ac)小五号摘要由于图像或视频数据在网络中(特别是在无线网络中)进行传输时,很容易被非法截取,人们对多媒体数据传输的安全性提出了很高的要求。许多典型的图像加密方法都是对传输图像的像素直接进行置乱,这使图像置乱的程度受到...

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  • 一种新的图像置乱算法-第27届中国数据库剖析

    一种基于小波变换和骑士巡游的图像置乱算法题目三号侯启槟1杨小帆2王阳生1黄向生1作者四号长仿宋1(中国科学院自动化研究所北京100080)单位小五号2(重庆大学计算机学院重庆400044)(qbhou@nlpr.ia.ac)小五号摘要由于图像或视频数据在网络中(特别是在无线网络中)进行传输时,很容易被非法截取,人们对多媒体数据传输的安全性提出了很高的要求。许多典型的图像加密方法都是对传输图像的像素直接进行置乱,这使图像置乱的程度受到...

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  • 关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见

    关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见近年来,互联网信息服务算法(以下简称“算法”)在加速互联网信息传播、繁荣数字经济、促进社会发展等方面发挥了重要作用。与此同时,算法不合理应用也影响了正常的传播秩序、市场秩序和社会秩序,给维护意识形态安全、社会公平公正和网民合法权益带来挑战。为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,管理好使用好发展好算法应用,全面提升网络综合治理能力,现就加强互联网信息服...

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