基于改进线图分析算法的浅层汉语句法分析器的设计与实现摘要：针对传统的汉语句法分析算法进行改进，采用了自底向上与自顶向下相结合的线图分析方法，分析、设计和实现了一个汉语句法分析原型系统。该系统实现了基于最大词长匹配算法的分词模块、基于统计方法的词性标注模块和基于改进的线图分析算法的句法分析模块。最后对系统进行小规模中文文本试验测试，测试结果表明利用改进的分析算法，使得句法分析效率和分析结果的准确...
基于改进模糊PID算法的空燃比控制策略研究摘要：对发动机瞬态工况空燃比进行控制时，由于单缸汽油机本身固有的非线性和时滞环节，传统PID控制很难取得满意的效果，本文构造了一种带动态补偿的模糊PID控制器.首先搭建了单缸机仿真模型，并将模糊PID控制算法应用于空燃比控制中，以适应系统的非线性；然后针对单缸机系统中固有的时滞环节提出一种动态时滞补偿器，以降低时滞环节对系统的影响；再将该时滞补偿器耦合于模糊PID控制...
基于改进粒子群算法的二维阈值图像分割摘要：二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息，是一种有效的图像分割方法。针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用量子粒子群算法来搜索最优二维阈值向量，每个粒子代表一个可行的二维阈值向量，通过各个粒子的飞行来获得最优阈值。结果表明，所提出的方法不仅能得到理想的分割结果，而且计算量大大减少，达到了快速分割的目的，便于二维Otsu方法的实时应用。关键词：...
基于改进PSA算法的光伏系统最大功率点跟踪技术研究摘要：为了在不同环境条件下使光伏系统产生最大的能量，需要对光伏阵列的最大功率点进行跟踪,使系统的输出功率最大化。对此，结合经典的恒压控制法提出了基于改进PSA算法的光伏最大功率点跟踪方法。MPPT算法的主要组成部分包括系统的功率级和控制器，功率级的输入电压和输入电流被用作MPPT算法的输入，基于PSA算法的控制器则用来连续调节占空比，直到系统处于最大功率点。实例...
基于多种算法的我国稀土需求量预测及分析基于多种算法的我国稀土需求量预测及分析［摘要］基于我国稀土需求总量、需求结构以及世界占比等历史数据，本文分别采用时间序列法、情景分析法，参照世界权威信息服务公司罗斯基尔的相关数据对2020年我国稀土需求量进行预测。研究结果表明，预计到2020年，我国各领域稀土总需求量为11万〜14万吨，比较2012年，年复合增长率为7%〜10%。通过对我国稀土需求量进行预测，为政府制定相关行业...
基于多尺度分解的色调映射算法基于多尺度分解的色调映射算法摘要：针对高动态范围(HDR)图像显示于普通显示设备的问题，提出一种新的基于多尺度分解的色调映射(TM)算法。首先利用局部边缘保留(LEP)滤波器对HDR图像进行多尺度分解，有效平滑了图像的细节同时保留了突出的边缘；根据分解后各层的特点和压缩的要求，提出一个带参数的动态范围压缩函数，通过变化参数以便压缩图像的粗尺度层并增强细尺度层，从而压缩图像的动态范围并...
基于SEaTH算法的芦山地震无人机低空遥感影像信息对象级分类基于SEaTH算法的芦山地震无人机低空遥感影像信息对象级分类：未知摘要：在地震这种重大自然灾害面前，快速有效地从遥感影像中提取震区土地利用信息，在灾情评估及灾后重建中发挥着重要作用。选取四川省芦山地震灾区无人机影像为数据源，运用面向对象的影像分析方法，首先研究了多尺度分割中参数的选择，获取了研究区最优分割参数；然后考虑了各个“影像对象”的数字化...
基于QPSO算法训练SVM摘要：针对群体智能和约束优化问题的特点，提出了将QPSO算法应用于求解约束优化问题，证明QPSO算法在SVM领域中具有很高的应用价值，并为解决大规模的QP问题开辟了一条新的途径。关键词：支持向量机；量子行为粒子群优化；二次规划：TP301.6文献标志码：A：1001－3695(2007)07－0094－03支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是在统计学习理论基础上提出的一种全新的机器学习方法，以结构风险最小化原则为理...
摘要：CT的基本原理是山投影重建图像，关于重建算法，提出了许多算法，其大致可以分为两大类：一类称为解析法，一类是迭代法。其中在常用的迭代重建算法即代数重建技术[1,2](AlgebraicReconstructionTechnique简称为ART)ART算法中,很多因素影响图像重建的质量和效果，本文进行了一些参数仿真分析，成像效果比较。关键词：图像重建；迭代算法；ART；仿真分析：TN919.8文献标识码：A:1007-9599(2012)02-0000-02AnalysisoftheFacto...
一种改进的双向聚类算法及其在销售分析中的应用摘要：传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系，只是将对象进行聚类，为了克服这一不足，提出基于合并双聚类模型(MergeBiClusterModel,MBCM)的算法，采用将对象和属性同时进行聚类，找出与一组属性有关的相近对象。实验证明，该方法更为快速，能够得到更加精确的结果。关键词：数据挖掘；双向聚类；合并双聚类模型中图法分类号：TP391文献标识码：A：1001－3695(2007)010251041引...
P2P网络的搜索算法分析摘要：P2P网络的搜索算法是P2P技术的一个重要研究领域。通过对P2P网络搜索算法定义和研究意义的介绍，让读者概略地了解此种搜索算法；并且通过对其分类，展示了其发展的过程；最后，通过典型P2P搜索算法的分析，进一步说明了其优越性和发展前景。关键词：P2P；搜索算法；泛洪；DHT：TP312文献标识码：A:167277800（2011）012?0049?02作者简介：王雅静（1977-），男，山西曲沃人，山西财贸职业技术学院讲师...
协同过滤算法研究综述摘要本文在介绍传统协同过滤算法的基础上，分析其存在的一些弊端，文章着重介绍了协同过滤算法的研究情况，目的是为协同过滤算法改进提供引导作用。关键字协同过滤；个性化推荐；稀疏性TP39文献标识码A1674-6708(2013)97-0232-02。引言随着网络和电子商务的迅猛发展，用户可以在网上随意寻找自己感兴趣的商品，但随肴信息爆炸式增长，用户在这过程中浪费了很多时间，个性化推荐系统对电子商务网站的业绩有...
椭球状态定界的数值稳定算法摘要：针对带有未知但有界噪声的线性离散时间系统，提出了一种数值稳定的集员状态估计递推算法，算法采用椭球集合来描述状态的不确定性和噪声的界限，椭球形状矩阵的计算采用奇异值分解技术，以提高算法的数值稳定性，同时，给出了包含时间更新椭球和在状态空间中与量测量和量测噪声相一致的椭球交集的次最小容积椭球的计算方法，以避免受病态矩阵求逆的影响。蒙特卡洛仿真结果表明，数值稳定算法所...
算法设计和研究课程中最大子段与问题教学探析摘要介绍算法设计与分析课程中最大子段和问题的动态规划解法，其求解思想是先求给定序列中以每一个元素为尾元素的最大子段和，然后其中的最大者便是整个序列的最大子段和。从两个不同的角度分析最大子段和问题最优解的构造方法，给出最大子段和问题的动态规划算法，并分析算法的时间复杂度。通过这一问题的讲解，有助于学生明确动态规划方法的解题步骤,掌握动态规划算法的设计步骤。...
人工鱼群算法在求解非线性方程组中的应用摘要：针对传统非线性方程组解法对初始值敏感、收敛性差、精度低等问题，提出了一种用于人工鱼群算法求解非线性方程组的进化算法，该算法求解精度高、收敛速度快。数值仿真结果表明，该算法对求解非线性方程组非常有效，既克服了传统方法对初值敏感和收敛性差，又解决了非线性方程组多解的求解难点等问题，为非线性方程组提供了一种进化求解的方法。关键词：非线性方程组；人工鱼群算法...
基于蚁群算法的数据副本放置策略摘要：提出了基于蚁群算法的副本放置策略，充分利用了蚁群算法在目标优化问题中的优势，用OptorSim模拟实验结果表明该算法可以有效地减少作业对文件请求的响应时间，从而提高整个系统的性能。关键词：网格；蚁群算法；复制；放置策略；虚拟组织：TP301.6文献标志码：A：1001-3695(2007)06-0082-030引言??网格计算的目的是提供一个地理上分布的虚拟组织并允许有效共享计算资源和存储资源。当今，...
基于遗传算法的自动组卷问题研究摘要：考试已成为整个社会评定个人水平能力及选拔人才不可缺少的手段之一。试题库的完整性及试题组卷的科学性已成为当代教育的热点研究问题。应用自动组卷系统，只需根据题型、题量、难易度、分值等相关参数的设置即可自动生成一套满足要求的试卷。在组卷系统研究中，自动组卷算法是整个系统的关键技术，提出新的利用遗传算法组卷系统，其目的在于提高自动组卷的有效性和试卷质量。关键词：遗传...
基于遗传算法的燃煤锅炉热效率优化本文由ponyfuture贡献pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。第２卷第７期２２００２年７月：０５．０３２０）７０２—４２８８１（０２０—１５０中国电机工程学报Ｖ＿．７Ｊ１２０２２Ｎｏ．ｕ．００２１ＰｏｅｄｎｓｆｈＳＥｒｃｅｉｇｔｅＣＥｏ￣２０ｉ．ｏ．ｒＥｅ．ｎ０２ＣｈｎＳｆｌｃＥｇｃｏ基于遗传算法的燃煤锅炉热效率优化周昊，朱洪波２...
基于遗传算法的锅炉水位控制器设计基于遗传算法的锅炉水位控制器设计摘要：文章分析了锅炉水位控制系统的基本原理及结构，针对传统PID控制器的不足之处设计了基于遗传算法的新型锅炉水位控制器，在此基础上搭建了锅炉水位控制系统。最后，通过仿真验证了该水位控制器在改善水位系统稳态误差及动态超调方面均具有较好的作用。Abstract：Inthispaper,thebasicprincipleandstructureofboi1erwater1evelcontrolsystemareanalyzed.Ai...
基于遗传算法的高校排课ScheduleArrangementinUniversityBasedonGeneticAlgorithmWanYuanyuan；ChenFuzan(天津大学管理与经济学部，天津300072)(SchoolofManagement,Tian激nUniversity,Tian激n300072,China)摘要：课表问题又称为时间表问题(TimetableProblem),是一个多因素的优化决策问题，也是组合规划中的典型问题。本文从排课系统研发和运行中存在的问题出发，从遗传算法的基本理论入手，研究如何利用遗传算法，解决时间安排...
