12第3卷第1期计算机工程0520年6月,3011Xo12muegneigC0PtrEniernUe05Jn20•博士论文•文章0_42520_10_2(0101__3编号:o_380)--0_0文献标识码:A1图号:P8卬分类T1基于平衡策略的smo改进算法韩冰,冯博琴,傅向华,马兆丰(109西安交通大学计算机科学与技术系,西安704)VVI攘要:支持向量机是一种非常优秀的机器学习技术,求解大规模二次规划问题是训练SI的关键。该文提出了一种改进方法,保持计算代价与优化步长Z间的平衡,从而加...