精选优质文档-----倾情为你奉上数据挖掘老师范围最简知识点第一章数据仓库：是一个面向主题的,集成的,时变的,非易失的的数据集合数据挖掘：就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘分析方法：分类、估值、预言、相关性分组或关联规则、聚集、描述和可视化数据挖掘的过程：第二章专心---专注---专业精选优质文档-----...
呼叫中心数据挖掘分析郑耿忠1,谢鹏2(1.韩山师范学院数学与信息技术学院,潮州521041;2.宁夏建设银行石嘴山分行,银川750000)摘要:随着呼叫中心与电子商务的不断密切化,如何进行呼叫中心的数据挖掘,已成为一个企业是否成功的关键所在。本文详细分析了呼叫中心数据挖掘的全过程,并给出了一个呼叫中心数据挖掘的模型。关键词:呼叫中心;数据挖掘;挖掘模型中图分类号:TP311.13文献标识码:A文章编号:1002-2279(2004)03-0049-03TheAnalys...
网络化时代信息膨胀成为必然，如何准确、高效地从丰富而膨胀的数据中筛选出对经营决策有用的信息已经成为企业和机构迫切需要解决的问题，针对于此，海量数据挖掘技术应运而生，并显示出强大的解决能力。Gartner的报告指出，数据挖掘会成为未来10年内重要的技术之一。一、海量数据挖掘关键技术随时代而变化所谓海量数据挖掘，是指应用一定的算法，从海量的数据中发现有用的信息和知识。海量数据挖掘关键技术主要包括海量数据存储...
简略介绍如下聚类方法：划分方法、层次方法。每种给出两个例子。(1)划分方法：给定一个有N个对象的集合，划分方法构造数据的K个分区，每一个分区表示一个簇，且K≤N。而且这K个分组满足下列条件：第一，每一个分组至少包含一条记录；第二，每一条记录属于且仅属于一个分组(注意：这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽)；对于给定的K，算法首先给出一个初始的分组方法，以后通过反复迭代的方法改变分组，使得每一次改进之后的分...
近十年国内图书馆数据挖掘研究文献计量分析*奉国和奉永桃（华南师范大学经济管理学院，广东广州510006）[摘要]检索2000年-2009年国内图书馆数据挖掘研究论文，按照论文年度分布、期刊分布、著者情况、主题特征等方面进行文献计量分析。从图书馆管理、资源建设、用户服务、综合应用等方面进行主题评述，指出图书馆数据挖掘研究存在的问题，归纳该领域研究热点。[关键词]图书馆；数据挖掘；计量分析[]G250.72图书馆发展到今天需要...
数据挖掘老师范围最简知识点第一章数据仓库：是一个面向主题的,集成的,时变的,非易失的的数据集合数据挖掘：就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘分析方法：分类、估值、预言、相关性分组或关联规则、聚集、描述和可视化数据挖掘的过程：第二章数据属性：是一个数据字段，表示数据对象的一个特征属性类别：标称的...
数据挖掘算法的改进及其在Chord网络中的应用摘要:为了提高数据挖掘算法的效率以及chord资源定位的速度，引入条件模式以及深度优先的策略改进数据挖掘算法，并将改进后的数据挖掘算法应用到chord网络的路由表中，通过删除无效或使用频率极低的路由和增加相关路由信息的方法，加速资源定位过程。最终性能比较实验表明，数据挖掘改进算法不仅体现了优越的算法性能，同时通过挖掘chord网络的关联规则，有效地提升了系统的资源定位性...
数据挖掘技术在物流业中的应用分析中文摘要：随着信息时代数据量的剧增，深化物流管理的最有效方法是在其中引入数据挖掘技术，充分合理的利用数据挖掘技术，可以进行市场预测和分析。这必将为正确的决策奠定坚实的基础。本文介绍数据挖掘技术的概念及方法，并结合物流企业的管理，阐述数据挖掘技术在物流企业中的具体应用。英文摘要：Withtheinformationage,therapidincreaseintheamountofdata,deepeninglogisticsmanagementist...
AI图景下大数据挖掘的风险评估与应对策略〔摘要〕[目的]揭示人工智能（AI）迭代发展中大数据挖掘的风险、成因与对策，为打造智能化协同创新生态链提供重要支撑。[方法]分类探讨AI图景下大数据挖掘中智能采集侵害数据产权、关联勾勒突破数据匿名、黑盒疏漏打破动态平等，以及算法决策冲击自由抉择等风险及其成因，提出数据挖掘的原则与策略。[结果/结论]参与者之间参差不齐的管控意识与处理能力、复杂多元的利益诉求以及缺少政策...
新版基于会员制的零售业数据挖掘系统解决方案探讨汇编：F713文献标识码：A内容摘要：本文根据现实情况指出国内中小企业营销面对的四个基本问题，并据此提出一个基于会员制的数据挖掘系统解决方案。此方案由Logistic模型、RFM聚类分析、事件触发模型和关联规则这四种数据挖掘技术构成。在介绍其中各技术的基本原理和建模方法的同时，给出一个应用事例。通过运用会员制策略收集顾客相关资料并利用数据挖掘技术加以分...
数据挖掘的模式类型及其应用领域发表时间：2009-11-25薛向阳：万方数据关键字：数据挖掘模式类型BI信息化应用调查我要找茬在线投稿加入收藏发表评论好文推荐打印文本本文阐述了数据挖掘的概念、模式类型及其应用领域.目的在于使人能够根据其所在领域的挖掘任务选择具体的挖掘模式。一、引言随着数据库技术的成熟和数据库管理系统的广泛应用，人们已经在商业、政府和科学等领域的数据库内积累r大量历史数据，激增的数据背后隐藏...
数据挖掘的模式类型及其应用领域发表时间：2009-11-25薛向阳：万方数据关键字：数据挖掘模式类型BI信息化应用调查我要找茬在线投稿加入收藏发表评论好文推荐打印文本本文阐述了数据挖掘的概念、模式类型及其应用领域.目的在于使人能够根据其所在领域的挖掘任务选择具体的挖掘模式。一、引言随着数据库技术的成熟和数据库管理系统的广泛应用，人们已经在商业、政府和科学等领域的数据库内积累r大量历史数据，激增的数据背后隐藏...
随着社会主义现代化的发展，计算机技术的进步，信息技术在社会发展的各个领域都扮演着极其重要的角色。信息化建设更是被我国列为经济社会发展的首要内容。网页档案化管理包括文档、文字翻译转换、图片资料、声像资料、多媒体远程会议等。尤其是大学档案馆更侧重教学与科研，网页档案化管理是必然的趋势。在信息化发展的今天，图书馆，特别是大学图书馆不仅要对信息进行简单的数字转换和管理，更要对新兴事物网络进行档案化管理...
基于数据挖掘的金融数据分析BasedonDataMininginFinancialDataAnalysis朱晶zhu激ng武汉大学计算机学院计算机应用专业研究生李石君Lishijun武汉大学计算机学院教授ComputerApplicationacademyofComputerScience,WuhanUniversity,Graduate,wuhan,430072,china[摘要]当今，已是企业战略及其市场地位与信息技术息息相关的时代，很难想象一个现代企业没有完善的信息技术系统的支持，将会如何运转。但是，随着信息技术的发展，企业产...
随着社会主义现代化的发展，计算机技术的进步，信息技术在社会发展的各个领域都扮演着极其重要的角色。信息化建设更是被我国列为经济社会发展的首要内容。网页档案化管理包括文档、文字翻译转换、图片资料、声像资料、多媒体远程会议等。尤其是大学档案馆更侧重教学与科研，网页档案化管理是必然的趋势。在信息化发展的今天，图书馆，特别是大学图书馆不仅要对信息进行简单的数字转换和管理，更要对新兴事物网络进行档案化管理...
基于数据挖掘的金融数据分析BasedonDataMininginFinancialDataAnalysis朱晶zhu激ng武汉大学计算机学院计算机应用专业研究生李石君Lishijun武汉大学计算机学院教授ComputerApplicationacademyofComputerScience,WuhanUniversity,Graduate,wuhan,430072,china[摘要]当今，已是企业战略及其市场地位与信息技术息息相关的时代，很难想象一个现代企业没有完善的信息技术系统的支持，将会如何运转。但是，随着信息技术的发展，企业产...
摘要：数据仓库和数据挖掘技术是存储、分析和提取海量数据的重要工具。针对企业客户关系的特点，将数据仓库和数据挖掘技术运用到企业客户关系管理中，具体介绍了在预防和减少客户流失中的应用。关键词：数据仓库；数据挖掘；客户关系管理；客户流失：TP311文献标识码：A：1009-3044(2012)26-6200-03ApplicationofCustomerRelationshipManagementBasedonDataWarehouseandDataMiningXIAOYan-qun(Yangzhoupolytechniccollege,Yangz...
随着社会主义现代化的发展，计算机技术的进步，信息技术在社会发展的各个领域都扮演着极其重要的角色。信息化建设更是被我国列为经济社会发展的首要内容。网页档案化管理包括文档、文字翻译转换、图片资料、声像资料、多媒体远程会议等。尤其是大学档案馆更侧重教学与科研，网页档案化管理是必然的趋势。在信息化发展的今天，图书馆，特别是大学图书馆不仅要对信息进行简单的数字转换和管理，更要对新兴事物网络进行档案化管理...
基于云计算平台的物联网数据挖掘研究张毅，崔晓燕**（北京邮电大学自动化学院，北京100876）51015202530摘要：随着社会的不断发展，信息产业已经逐渐成为了国民经济发展的重要支柱，而物联网作为新一代信息技术的重要组成部分成为推动人类文明向智能化方向发展的关键技术。物联网中的数据挖掘是物联网技术中重要的一环，是未来物联网应用数量大规模增长后对物联网产业的强力补充，本文分析了物联网数据的特点以及物联网数据挖掘...
