基于数据挖掘的差异化车险收入管理研究梅思思摘要：运用数据挖掘技术，将车险市场根据驾驶员的个人特征和驾驶习惯进行细分，研究个性化车险产品与创新型精准营销方案，有助于保险公司提高收益、车险产业健康良性发展、驾驶员改变不良驾驶习惯。最后，实现车险市场精密细分和产品个性化和差异化将推动我国车险市场化的进程，缩小我国与国际先进国家车险产业的差距。关键词：汽车保险；市场细分；车联网；精准营销：F83：Adoi：10...
基于数据挖掘的PICC堵管再通分析【摘要】目的：利用数据挖掘技术，了解PICC堵管再通的护理，为PICC的护理提供参考依据。方法：以“PICC”“堵塞”“堵管”为关键词，从万方数据库、维普信息资源系统、中国知网等数据库中收集数据，对数据进行预处理后，进行PICC导管堵塞后再通的描述性分析。结果：共纳入文献663篇，针对堵管原因多为血栓性和非血栓性；最常使用的再通药物依次为尿激酶配置液（73.15%）、肝素钠溶液（21.41%）、...
基于标签的数据挖掘技术的研究撰写时间：202X年XX月XX日肖建军，邱瑞，肖崇星摘要近年来，数据呈指数级增长，人们对数据的利用能力越来越高，特别是近几年兴起的大数据、云计算、人工智能等新兴技术汇集了人类有史以来最多最全的数据，但是如何从数据中发现各种关系与规则，从海量数据中找到更有价值的数据，是人们急需解决的问题。数据挖掘技术是解决这一问题的根本方法，而基于标签的数据挖掘技术是完整刻画描述人物特征的基...
基于Python语言的学术论文数据挖掘与分析刘焕英关键词Python语言；数据挖掘；医疗人工智能；学术论文；期刊编辑G232.1A2096-0360（2021）05-0021-06随着互联网技术的快速发展，大数据时代的来临，数据规模巨大，但数据存在多样性、价值密度低及关系复杂等特点。如何从海量的信息中获得有价值的信息变得越来越困难。近年来逐渐兴起的数据挖掘与分析可以很好地解决这个问题。数据挖掘技术通过多种复杂的算法在大量的元数据中发现...
基于NLP的公众人物信息数据挖掘研究撰写时间：202X年XX月XX日黄莉摘要NLP指自然语言处理，将人类特有的语言转为结构化数据，是数据挖掘中人机交互的基础。本文以公众人物的公开文本信息为数据集，基于NLP自然语言处理的词向量及余弦相似度，主要对相近职业、月亮星座和地理位置3个维度展开浅层分析。为初步建立画像特征，挖掘步骤分为数据探索、爬虫采集和数据预处理，数据量级、颗粒度、泛化和评估仍有待优化。关键词数据;维度...
基于MogoDB数据库的临床医疗大数据挖掘案例分析胡皓皓胡昌盛DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2011-5640-8970摘要：隨着医疗大数据时代的到来，从大量原始数据中挖掘出相关有用的信息，对治病防病及医疗决策进行有效辅助，起到非常好的作用。本文基于MongoDB数据库，利用Python编程语言，编写数据处理程序，通过将原始的多个数据表入库转换，找出已治愈患者，在此基础上找出复燃、复发患者并筛选出没有重复的数据;通过多进程提高...
数据挖掘在高校科技创新供应链构建中的应用研究摘要：利用聚类分析和关联规则等方法对高校科技创新链中的供应方高校的情况进行数据挖掘的研究，为企业寻求合适的合作伙伴，一方面解决高校积压的科技创新成果，另一方面为企业提供相应的技术支持，从而为进一步开展科技创新管理工作提供依据与指导。关键字：科技创新；供应链；数据挖掘1、引言高等院校作为国家创新体系的重要组成部分一直扮演着科技创新主力军和科研开发生力军的...
山西煤炭管理干部学院学报收稿日期:2008-12-02作者简介:桂蓉芳(1975-,山西警官职业学院助讲。数据挖掘在CRM中的应用研究桂蓉芳(山西警官职业学院信息工程系,山西太原030006摘要:信息社会中数据的爆炸性增长,使决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。客户关系管理(CRM是现代电子商务活动的核心部分,为取得好的客户保持和满意度,挖掘潜在客户,就需要运用数据挖掘技术使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商...
DataMiningTakeHomeExam学号:xxxx姓名:xxx1.（20分）考虑下表的数据集。顾客ID性别车型衬衣尺码类1234567891011121314151617181920男男男男男男女女女女男男男男女女女女女女家用运动运动运动运动运动运动运动运动豪华家用家用家用豪华豪华豪华豪华豪华豪华豪华小中中大加大加大小小中大大加大中加大小小中中中大C0C0C0C0C0C0C0C0C0C0C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1（1）计算整个数据集的Gini指标值。（2）计算属性性别的Gini指标值（3）...
数据挖掘技术中基于关联规则算法的研究摘要数据挖掘的主要目的在于能够从大型的数据库中挖掘出对用户有价值的信息，以便为决策者地决策提供有用的数据依据本文对数据挖掘技术的概念和内容做出了描述，同时也对基于关联规则的数据挖掘技术进行比较全面的概括和分析，并提出解决相应问题的基于关联规则挖掘算法。关键词数据挖掘；关联规则；算法中图分类号TP392文献标识码A文章编号1674-6708（2011）45-0223-031概述1.1课题的研究...
本科毕业论文论文题目：数据挖掘技术在电子商务中的应用学生姓名：薛云霞学号：200602410089专业：信息管理与信息系统指导教师：曲建华学院：管理与经济学院12010年5月6日毕业论文（设计）内容介绍论文（设计）题目数据挖掘技术在电子商务中的应用选题时间2009年12月完成时间2010年5月论文（设计）字数12,400关键词数据挖掘技术；电子商务；客户关系管理论文（设计）题目的来源、理论和实践意义：题目来源：导师指导下自选题目...
教育数据挖掘大数据时代的教育变革摘要：大数据开启了教育领域本质上的变化和发展，一个大规模的生产、分享和应用教育数据的时代正在开启，而发掘数据价值、征服庞大教育数据的“武器”就是教育数据挖掘。本文通过文献分析法，对国内外文献进行分析和综述，首先对EDM进行概念界定和历史溯源，比较EDM相关概念的区别和联系，针对EDM作为大数据时代下的新技术，对其研究、发展和应用等方面进行了较系统的阐释，最后总结了EDM目前...
技术情报研究系统中数据挖掘功能设计探究摘要以数据挖掘为设计方法和工具，通过对大量纷繁无序的信息进行有针对性的选择、分析、综合、预测，为决策者提供系统、准确、及时的有价值知识与信息，为决策提供智力支持。以压缩传感技术为例，验证了该方法的有效性和实用性。关键词技术情报分析；数据挖掘中图分类号TP392文献标识码A文章编号1674-6708(2013)92-0211-021概述在面对海量的情报信息资源时，如何高效、准确的开展分析工...
1Web数据挖掘的概念WebMining(Web挖掘是由OrenEtzioni在1996年首先提出的[1],“”因特网的数据挖掘、“Web”“”“知识发现、网络信息挖掘、Web”信息挖掘等也可以认为是Web挖掘的同义词。一般,对Web数据挖掘做如下定义:Web数据挖掘是指Web从文档结构和使用的集合C中发现隐含的模式P。如果将C看作输入,P看作输出,那么Web挖掘的过程就是从输入到输出的一个映射[2]。Web数据挖掘是一项综合技术,是从WWW资源上抽取信息(或知识的过...
第26卷第5期2011年lO月北京信息科技大学学报JournalofBeijingInformationScienceandTechnologyUniversityV01.26No.5Oct.2011文章编号:1674—6864(201105—0019—06基于云计算的分布式数据挖掘平台架构王小妮l’2,高学东2,倪晓明1(1.北京信息科技大学理学院.北京100192;2.北京科技大学经济管理学院,北京100083摘要:针对互联网上数量众多的网站带宽资源长期浪费或突发资源短缺、响应时间长、服务器宕机、网站受到黑客攻击等问题,...
基于模式与规则寻找的数据挖掘硏究娄会东，苏瑞，金建军(1.广东外语外贸大学人爭处，广东广州510420:2桂林电子科技大学计算机与控制学院，广西桂林541004:3.河南理工大学图书馆，河南焦作454003)摘要：企业在商业运营中积聚了大量的数据，如何从大量的数据中找出有价値的信息，帮助企业分析产品市场走向并提供更好的商务决策是目前数据挖掘领域硏究的热点.以Apriori算法为主，介绍了基于模式与规则寻找的数据挖掘技术中的模式与...
基于GT4数据挖掘系统模块设计摘要本文首先简要介绍基于GT4网格平台的数据挖掘系统结构及系统模块的划分依据，详细介绍该系统的用户接口模块、资源注册模块、全局数据挖掘模块、局部数据挖掘模块的设计过程。关键词GT4；数据挖掘；WebService；网格节点中图分类号TP392文献标识码A文章编号1674-6708(2012)72-0203-020引言计算机网络技术的普及给人们的生活带来了翻天覆地的变化，同时在网络上产生了大量杂乱无章的数据。而应用Gl...
数据挖掘在医疗管理领域中的应用王娜1张仲2（通讯作者）（1黑龙江省医院黑龙江哈尔滨150036）（2哈尔滨医科大学黑龙江哈尔滨150086）【摘要】目前在医疗机构中计算机信息管理系统应用十分广泛，赋予医学信息数字化特征；再加之大量应用电子病案或病历及数字化医疗仪器与设备等，致使医院数据库信息数量庞大且容量不断膨胀。对上述海量信息资源予以利用，可促使疾病诊治基于科学决策上开展，将类型多样的医治方案疗效总结，便于...
电子商务客户评论的有效性及其引导分析摘要：许多电子商务网站（如B2C商城淘宝网）为买家提供了对所购商品进行评论的平台，该平台为买家创造了了解商品、信息交流、接收反馈信息等的机会。同时，买家可以通过对这些评论的参考，充分利用其中的有效信息来引导自己对该商品的购买，同时也可以保障购买质量。然而，在大量的买家评论中，一定会存在一些重复冗余的信息。在当今电子商务高度发展的环境下，买家若是能够从这些大量评论...
Python数据挖掘在高校人才引进中的应用摘要：随着大数据时代的来临、互联网技术的快速发展，如何从海量数据中挖掘出潜在的、有价值的信息，成为当下热门的研究和实践方向之一。Python因其强大的科学计算能力成为数据挖掘领域不可或缺的工具。基于Python语言对高校人事、科研及互联网数据进行挖掘和分析，构建人才发现系统，为高校引进高水平人才提供决策支持。关键词：Python，Scrapy网络爬虫，数据挖掘，Skleam，人才引进一、...
