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实验课程:数据分析信息与计算科学业:专级:班号:学姓名:中北大学理学院.实验一SAS系统的使用【实验目的】了解SAS系统,熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要的SAS语句。【实验内容】1.将SCORE数据集的内容复制到一个临时数据集test。SCORE数据集EnglishMathSexChineseName9190f85Alice95Tomm87849390Jennyf83808580Mikem848589mFred9783f82Kate92Alex90m9175Cookm787682fBennie798485Hellenf74849082Winceletf8777Buttm81798...
淘宝主要类目成交数据分析-2010Q1中国电子商务协会高级专家、中国移动研究院专家及智囊团成员——庄帅友情分享,新浪微博:http://t.sina.com.cn/zhuangshuai1目录全网成交总况重点类目成交量变化及TOP10品牌:•女装/女士精品P9•男装P11•手机P13•美容护肤P15•彩妆/香水P17•家用电器P19•笔记本电脑P21•电脑硬件/台式机/网络设备P23•数码相机/摄像机/摄影器材P25•箱包皮具/热销女包/男包P27•零食/坚果/茶叶/特产P29•女鞋...
基于数据分析的听评课制度改革吴海练摘要听评课是目前课堂教学评价最常用的可行方式之一,大数据时代背景下,需要构建一种符合要求的听评课评价新模式,引领课堂教学评价的变革。通过采用数据统计分析的方式,将教学内容、教学语言、教学方法、教学态度等四个维度的十个评价项目以定量或定性评价相结合的方式提供有用信息,从而借助它们为教学质量提供个性化的服务,进一步改善教学的方式与方法,促进教学相长。关键词数据分析...
基于大数据分析的高校贫困生精准资助路径思考李金芳摘要精准扶贫是我们党和国家在社会主义“共同富裕”原则的基础上,提出的全面建成小康社会的精准部署。高校资助育人是精准扶贫的一部分,属于是教育扶贫的范畴,展现了国家对经济困难学生的关爱。随着高等学校的扩张,学生数量也开始上升到了一定的高度,但是,资助育人的资源却十分有限。伴随着科技的不断发展,大数据技术就呈现到了大家的视野当中,并将大数据思维运用到高...
大数据分析在建设项目工程信息化领域的应用初探【摘要】随着大数据逐渐深入到社会的各行各业,人们迎来了大数据时代。为了提高工程项目管理工作效益,充分发挥大数据技术带来的便利作用,实现工程项目管理信息化,对工程项目管理效果的提升显得至关重要。鉴于此,本文通过对建设工程项目的阐述,深入分析工程项目管理信息化现状,从而指出大数据在其中的具体应用。【关键词】大数据分析;建设项目;工程信息化【DOI】10.12334/j.i...
“基于Hadoop的大数据分析”课程规划与设计摘要:大数据时代社会各行业对大数据方向人才的需求凸显,为顺应产业发展需要,我校改革课程设置,建设以开源分布式框架Hadoop为技术基础的大数据分析课程。文章从目标内容设置、师资团队建设、实践中心配备、授课方式特色,以及考核制度革新多个方面展开对课程规划与设计的详细论述,藉此为国家和社会培养具有工程意识和创新思维的高素质精英人才,也为其他高校同类课程的开设提供一...
空间面板数据分析——R的splm包(任建辉,暨南大学)ThesplmpackageprovidesmethodsforfittingspatialpaneldatabymaximumlikelihoodandGM.安装R软件及其编辑器Rstudio网址:wwr-project.orgwwrstudio/下载好Rstudio以后,操作都可以Rstudio中完成了,包括命令的编写、命令运行、图形展示,最方便的要数查看数据了。R界面Rstudio界面,形如matlab下面进入正题,了解splm包中的数据、命令及结果展示。所有命令都写在编辑窗口(stu...
基于电子舌和多元数据分析的咖啡焙炒度检测方法研究王凯丽1,2,3,董文江1,2,3*,谷风林1,2,3,张彦军1,2,3,陆敏泉1,2,31.中国热带农业科学院香料饮料研究所,海南万宁5715332.农业部香辛饮料作物遗传资源利用重点实验室,海南万宁5715333.国家重要热带作物工程技术研究中心,海南万宁571533摘要:利用电子舌技术结合多元数据分析对不同焙炒度(浅度、中度、深度)的咖啡豆进行区分。原始电子感官数据经归一化处理后,采用主成...
第1页共4页基于聚类的商业营销数据分析及应用摘要:系统聚类法是聚类分析中应用最广泛的一种方法,凡是具有系统聚类分析数值特征的变量和样品都可以采用系统聚类法,选择不同的距离和聚类方法可获得满意的数值分类效果。该文将应用系统聚类法通过客户数据对银行营销进行分析,分类的目的是银行的客户群进行分类。关键词:聚类分析;分类营销:TP391文献标识码:A:1009-3044(2013)16-3853-03随着信息技术的发展,传统的商业模...
第7期242014年4月10日计算机教育ComputerEducation◆新视点:1672.5913(2014)07—0024-06:G642大数据分析及其在医疗领域中的应用邹北骥(中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083)摘要:互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利,使得互联网上的数据量急剧增长,由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题,尤其...
GPU时空大数据分析平台研究裴威[摘要]近年来,随着互联网技术的广泛应用,时空数据成为大数据分析的一个重要研究领域。OmniSci作为时空大数据分析平台,主要借助GPU大规模线程和高速计算力,承载亿万级时空数据分析和数据可视化的任务,并结合了地理信息系统GIS、商业数据分析BI系统和基于位置服务LBS三者的优点,为共享出行、O2O上门服务、快递物流、智慧交通、商业地理等互联网LBS应用提供强有力的基础设施服务。基于此,本文...
今天接着看paper,突然想把以前的ChlP-Seq工作总结一下。ChlP-Seq前期或者基本的dataanalysis主要分两部分一是readsalignment,因为测序得到的read序列并不知道其在对应genome上的位置,也就是说不知道测序iT)来的read定位在genome±的什么地方,因此,首先得用alignmenttool把这些readmap到基因组上。那是不是一般blast软件都可以完成了?答案是否定的。read数目非常多,都是按照million数量级计算,并且长度短,一般为20〜3Obp...
B2C数据分析全流程B2C数据分析全流程请举手!如果你的用户转化率每天达到了5%。如果这样问中国所有的B2C网站。结果是,一个举手的人都没有。目前,绝大多数B2C的转化率都在1%以下,做的最好的也只能到3.5%左右(比如以卖图书为主的当当)。我想,所有的B2C都会关心三个问题:究竟那97%去了哪里?自己的网站在什么环节变成了漏斗,让进来的客户像沙子一样一点点地流失?以及怎么检修隐藏的漏斗,减少漏水的速度?数据,这个时候可以是...
精品word可编辑资料-------------我国出口产品现状分析1.1出口额和贸易差额肯定量自2001年12月11日正式成为世界贸易组织的成员后到2021年,中国出口贸易总额始终呈上升趋势:从2001年的22024.4亿元,到2021年首次突破100000亿元(当年是100394.9亿元),再到2021年的123240.6亿元,这期间出口额也形成了快速的增长;但是2006年和2021年,中国的出口产品贸易较前一年显现了下降,2021年,产品出口可能是由于受2021年...
中国宏观经济论坛月度数据分析报告(2016年5月)摘要:2016年1-4月,在政府基建投资和房地产开发投资的拉动下,我国各项总量宏观经济指标保持相对稳定。不过,经济增长动能在政府和市场间持续分化,表明增长基础还并不稳固。同时,政府主导下信贷加基建的增长动力会放大新常态中因为结构调整导致的合理的区域与行业发展差距,存在着较大的区域性风险。第一,在政府推动的基建投资大规模发力和房地产市场持续回暖的...
2017年第四季度中国宽带速率数据分析1月30日,宽带发展联盟发布了第18期《中国宽带速率状况报告》(2017年第四季度)。报告显示,2017年第四季度我国固定宽带网络平均下载速率达到19.01Mbit/s,比2017年第三季度提高了2.60Mbit/s,季度环比提升达到15.9%,其中上海、北京两地固定宽带下载速率率先超过20Mbit/s大关。我国移动宽带用户使用4G网络访问互联网时的平均下载速率达到18.18Mbit/s,环比2017年第三季度提升1...
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(1)区别:数据是符号,是物理性的;而信息是对数据进行加工所得到的结果,是逻辑性和观念性的。联系:数据与信息不可别离,数据是信息的表现形式,信息是数据有意义的表示。也就是说,数据是信息的表达与载体,信息是数据的价值表达,它们之间是形与质的关系。(2)从技术层面来看,大数据与互联网、云计算密不可分,它必须基于网络,并依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术等技术,才能真正实现对数据的捕...