传感器实验数据处理方法孙福玉I曹万苍I王中文2（1赤峰学院内蒙古赤峰，024000）（2吉林省公主岭市范家屯第一中学）摘要传感器实验中，经常需婆通过实验数据求出传感器的特性指标，本文利用MATLAB的GUI功能,通过对GUI开发环境中回调I求I数的编程，设计了基于GUI的传感器实验数据处理界面，展示了方便灵活的参数输入和动态仿真结果的输出，开发设计出了具有良好交互式界面的传感器实验数据处理系统，可应用于所有传感器实验的数据...
百度上海数据处理工程师真题分享xx年百度上海数据处理工程师真题分享感觉这个职位应聘的题不是很难，主要是地理信息系统方面的知识，分为基础题、简答题和素质题三块。北京同学也是在10.12日有一波该职位的考试，证题目是完全相同的~第一次笔试第一次记题我们都来攒人品!!!一、基础题：1.GIS的组成部分2.简述墨卡托投影3.简述矢量地图与栅格地图的特点和区别二、简答题1.地图中POI三个率你认为忘了，反正就是POI三个率，两个小...
SQL及Python技术在供应链数据处理中的研究与应用[摘要]供应链作为一个信息链、资金链、物流链、客户链、产品链，其包含的数据可以按照不同的主题进行划分，覆盖了产业链的各个方面，从原材料到终端产品销售等每一个关键环节，因此积累的数据也非常大。为了提高供应链数据处理效率，需要使用先进的SQL及Python技术，设计一个强大的数据仓库，能够针对供应链数据进行可视化分析、数据挖掘和知识发现，从而提高供应链管理的准确性...
百度校招数据处理工程师笔试题目xx百度校招数据处理工程师笔试题目时间：xx-10-12地点：北京、上海职位：数据处理工程师一、基础题：1.GIS的组成部分2.简述墨卡托投影3.简述矢量地图与栅格地图的`特点和区别二、简答题1.地图中POI三个率你认为忘了，反正就是POI三个率，两个小题，基本问概念2.如果你需要做春运专题，请问你需要哪些数据、采用什么数据分析方法以及如何保证精度?3.你认为街景图是如何制作的?三、素质题1.你的方...
百度上海数据处理工程师笔试题目xx百度上海数据处理工程师笔试题目感觉这个职位应聘的题不是很难，主要是地理信息系统方面的知识，分为基础题、简答题和素质题三块。北京同学也是在10.12日有一波该职位的考试，证题目是完全相同的~第一次笔试第一次记题我们都来攒人品!!!一、基础题：1.GIS的组成部分2.简述墨卡托投影3.简述矢量地图与栅格地图的特点和区别二、简答题1.地图中POI三个率你认为忘了，反正就是POI三个率，两个小题...
2014年8月高速铁路技术No．5，Vo1．4第5卷第4期HIGHSPEEDRAILWAYTECHNOLOGYAug．2014文章编号：l674-8247(2014)04-0061--06液塑限联合测定法数据处理的程序设计张廷雷(中铁二院工程集团有限责任公司，成都610031)摘要：“液塑限联合测定法”数据处理的传统作图法较为繁琐，误差也较大，数据处理较慢，不适合大量的试验工作。计算法提高了试验结果的计算速度和准确度，但却摒弃了作图法直观和易于理解的优点。为了提高“液塑限联...
盾构洞门圈中心测量方法及数据处理探析中图分类号：C37文献标识码：A文章编号：1引言为了缓解日益严重的交通压力，城市轨道交通建设在我国的一些大中城市正如火如荼的开展。而盾构法因其地面作业少，对周边环境影响小及对周围地面沉降影响小、自动化程度高、施工快等优势的原因，在轨道交通工程中越来越受到重视，在地下隧道中盾构法占的比重也越来越大。在采用盾构法施工时，为了确保盾构机在进洞或出洞时避免造成始发或到达端...
大数据时代下电力运营监控数据处理技术摘要：随着科技的进步,我国的计算机技术也在不断的发展进步,目前,我国已经步入了大数据时代。在电力企业发展的过程中,已逐渐向着大数据时代发展,本文首先对大数据时代进行了简单的介绍,又对大数据时代电力运营监控系统的数据处理和具体应用进行了分析讨论,希望能够为相关工作人员提供一些有利参考,促进电力企业的长远发展。关键词：大数据时代；电力系统；运营监控；数据处理引言电力系统...
２００１９年５月计算机应用研究ＡｐｐｌｉｃａｌｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈ‘＇ｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓＶ０１．２６Ｎｏ．５Ｍａｖ２００９一种新的光学运动捕捉数据处理方法吴升，张强，肖伯祥，魏小鹏（大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室，辽宁大连１１６６２２）摘要：提出一种适用于被动式光学人体运动捕捉散乱数据处理方法。该方法基于光学人体运动捕捉散乱数据的全局信息，提出基于模块分段线性模型的数据处...
第一次全国污染源普查数据处理工作细则为指导第一次全国污染源普查数据处理工作，保证普查工作顺利实施，根据《第一次全国污染源普查方案》的规定，制定本工作细则。一、总则第一次全国污染源普查数据处理工作，在全国污染源普查工作办公室统一组织领导下，按照分级负责的原则，采取县（区）、地（市）、省、国家四级数据处理的方式组织实施。数据处理以普查基层表数据为直接处理对象。各级普查机构要按照统一组织...
项目教学在“Excel数据处理”中的应用实践邱佩娜摘要：中职《计算机应用基础》是一门操作性较强的课程，对此，教师应想方设法，以使教学获得良好的效果。项目教学法就是一种可有效达到上述目标的方法。它通过给学生提供他们感兴趣的项目主题，不仅激发了学生的学习兴趣，还有效提高了学生的实践动手能力，使教学取得了良好的效果。关键词：项目教学;Excel数据处理;中职;应用：G71：A：1673-9132（2016）10-0245-129DOI：10.1665...
数据处理在电子政务中的应用摘要：经过处理并赋予一定的意义之后，数据便成为信息。发展电子政务需要应用大量的各种类型数据，如何高效、准确地处理数据以获取有用的信息，是大数据时代电子政务所面临的问题。因此，有必要对电子政务数据处理的流程和关键问题进行探讨。通过分析数据处理在电子政务中的作用，得出数据处理系统能够提升政府的信息服务质量，建立电子化政府，为政府重大政策出台提供信息支持，促进政府之间交流的...
缺失数据处理在试验设计中的应用摘要：数据缺失在社会经济研究、抽样调查、生物医药研宄等诸多领域普遍存在，因而缺失数据的处理一直是国际统计学界热点讨论的课题之一。本文以哮喘临床试验为例构建缺失模型对缺失数据进行处理。通过介绍三种缺失机制，根据哮喘临床试验中真实情况模拟产生数据，在此基础上构建MAR模型，借助WinBUGS和R软件通过贝叶斯方法对模型中的参数进行估计。结果表明，在哮喘临床试验中基于缺失模型的方法...
计算机辅助设计线图数据处理的灰色模型与方法12何哲明罗佑新张龙庭郭惠听【摘要】在分析计算机辅助设计线图数据处理的现状后，提出了其线图数据处理的灰色模型参数估计的函数变换法。实例表明，该方法简单实用，值得在计算机辅助设计中推广使用。叙词：灰色模型计算机辅助设计函数变换法数据处理中图分类号：TH122文献标识码：AMethodandGreyModelofLiie-drawiigDataProcesshghComputerAidedDesignHeZhemingLuoYoux...
关于沉降监测数据处理方法的探讨摘要：本文探讨了灰色神经网络的建模原理，通过GM(1,1)模型和等维信息灰色神经网络模型计算变形监测数据，包括等间跖•时间数据序列和非等间距时间数据序列，分析试验结果，灰色神经网络模型的结果精度高于灰色理论模型的精度。关键词：灰色神经网络建模；变形监测数据预测；精度Abstract：Thispaperintroducestheprincipleandmethodofbuildinggreyneuralnetworkmodel.Theobservatio...
深基坑变形监测数据处理研究作者：项甜甜来源：《科技创新导报》2017年第34期摘要：深基坑的变形监测是保证基坑工程安全施工和运行的重要手段，但由于基坑变形是受到外界多方面因素的影响，难以用具体的数学模型或公式进行计算或预测。随着近年来建筑行业的迅速增加，我国在深基坑变形监测上的技术应用也越来越多，本文以当前最为常见的深基坑变形监测数据处理方法为研究对象，希望能够提供真实有效的深基坑变形监测处理数据以...
公共自行车服务系统研究与大数据处理第２卷第５－６期２０１３年１１月数学建模及其应用ＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＶｏｌ．２Ｎｏ．５－６Ｎｏｖ．２０１３檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺檺殣殣殣殣全国大学生数学建模竞赛专栏“公共自行车服务系统”研究与大数据处理吕丹（温州医科大学信息与工程学院，浙江温州，...
北京市第六次全国人口普查数据处理工作方案为做好北京市第六次全国人口普查数据处理工作，依据《第六次全国人口普查数据处理工作方案》，制定本方案。一、总则按照国家《第六次全国人口普查数据处理工作方案》（以下简称国家方案）要求,北京市第六次全国人口普查数据处理工作采用“统一组织、光电录入、两级处理”的原则，在北京市第六次全国人口普查领导小组办公室（以下简称市人口普查办公室）的统一领导下组织实...
一种借助数据处理构建的智能食堂管理系统摘要：本文针对前期调查中总结出的当前流行的食堂管理方案存在的缺点与不足(等餐时间过长、不易寻找座位、饭菜误拿错拿迟拿、各个食堂之间缺乏联动等)，讨论了一种利用数据处理技术架构的新型食堂用餐管理系统为了有力提升食堂运转的效率和用餐者就餐体验，这一新模式从时间、空间等多方面入手，通过梳理关键流程、增加并行操作、强调信息交流等途径，将线上与线下有机地联结起来。在构...
噪声数据处理综述摘要：噪声数据是指数据中存在着错误或异常(偏离期望值)的数据,不完整数据是指感兴趣的属性没有值.不一致数据则是数据内涵出现不一致的情况。为了更好的论述什么是噪声数据处理，给出了两种噪声数据处理的算法：在属性级别上处理噪声数据的数据清洗算法和一种改进的应用于噪声数据中的KNN算法。关键词：噪声数据噪声数据处理数据清洗KNN算法1.概述噪声数据（noisydata）就是无意义的数据（meaninglessdata）。...
