标签“收益率”的相关文档,共29条
  • 中国部分行业建设项目财务基准收益率取值表

    中国部分行业建设项目全部投资税前财务基准收益率取值表国家发展和改革委员会、建设部2006年7月3日发布类号行业参数值类号行业参数值1-农业67化工新型材料12.00%11种植业6.00%68专用化学品制造(含精细化工)13.00%12畜牧业7.00%7-信息产业13渔业7.00%71固定通信5.00%14农副食品加工8.00%72移动通信10.00%2-林业73邮政通信3.00%21林产加工11.00%8-电力22森林工业12.00%81-电源工程23林纸林化12.00%811火力发电8.00%...

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  • 中国上市公司净资产收益率分布报告

    研究领域数理经济与计量经济学金融学我国上市公司净资产收益率分布实证分析-以电子通讯行业为例[摘要]本文以电子通讯行业为例,对我国上市公司的净资产收益率分布情况进行了实证分析。通过运用偏度与峰度联合检验法、χ2拟合检验法、柯尔莫哥洛夫检验法对样本数据的统计分析,我们认为剔除异常点后,电子通讯行业的净资产收益率近似服从正态分布,但有一定程度的偏离。对于偏离产生的原因我们进行了初步分析,我们...

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  • 最好理解的求财务内部收益率的文本doc

    工业建设项目可行性研究报告(转)关于财务评价核心指标的认识及计算方法新设企业的迅猛发展和新建项目的上马,都离不开可行性研究,但个人投资的建设项目往往是凭投资人的经验来评判,聘请专家或委托评估咨询机构进行评估的很少当企业将进行的技改、扩建或续建项目依据有关政策要求申报国家资助时,项目可行性研究报告是必须提交的文件之一,这就对投资者提出了一个新的要求,即:项目可行性研究是有必要的。建设项目可行性研...

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  • 债券到期收益率的计算

    债券到期收益率的计算(QQ:156585259实盘马前炮)变量解释:u---每年派息次数(派息频率,多数债券,此数等于1)R----票面年利率*100,即每百元每年利息额Z-----派息周期,Z=365/u,即平均这么多天派一次利息P---每次派息数额,P=R/un—当前剩余派息次数d—上次派息到现在的时间占派息周期的比值。这样,到期剩余时间/派息周期=n-d。(如果每年派息一次,n-d实际上就是剩余年数)Q---债券现在全价X---债券当前对应的到期收益率(复...

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  • 收益率的实际分布和相关性对资产组合选择绩效的影响

    度量收益率的实际分布和相关性对资产组合选择绩效的影响刘志东1(中央财经大学北京100081)[摘要]:本文首先对Markowitz资产组合选择理论的局限性,以及金融资产收益率的实际分布与相关性进行分析。然后根据Copula函数在构建反映随机变量实际分布与相关性的联合分布函数上具有的优势,构建了反映组合资产收益实际分布和相关性的联合分布函数。最后,为了研究度量收益率的实际分布和相关性对资产组合选择的影响,论文以投资者具...

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  • 行业分析我国上市公司净资产收益率分布实证分析-以电子通讯行业为例

    研究领域数理经济与计量经济学金融学我国上市公司净资产收益率分布实证分析-以电子通讯行业为例[摘要]本文以电子通讯行业为例,对我国上市公司的净资产收益率分布情况进行了实证分析。通过运用偏度与峰度联合检验法、χ2拟合检验法、柯尔莫哥洛夫检验法对样本数据的统计分析,我们认为剔除异常点后,电子通讯行业的净资产收益率近似服从正态分布,但有一定程度的偏离。对于偏离产生的原因我们进行了初步分析,我们...

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  • 行业分析我国上市公司净资产收益率分布实证分析以电子通讯行业为例

    研究领域数理经济与计量经济学金融学我国上市公司净资产收益率分布实证分析-以电子通讯行业为例[摘要]本文以电子通讯行业为例,对我国上市公司的净资产收益率分布情况进行了实证分析。通过运用偏度与峰度联合检验法、χ2拟合检验法、柯尔莫哥洛夫检验法对样本数据的统计分析,我们认为剔除异常点后,电子通讯行业的净资产收益率近似服从正态分布,但有一定程度的偏离。对于偏离产生的原因我们进行了初步分析,我们...

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  • 精编我国上市公司净资产收益率分布实证分析-以电子通讯行业为例

    研究领域数理经济与计量经济学金融学我国上市公司净资产收益率分布实证分析-以电子通讯行业为例[摘要]本文以电子通讯行业为例,对我国上市公司的净资产收益率分布情况进行了实证分析。通过运用偏度与峰度联合检验法、χ2拟合检验法、柯尔莫哥洛夫检验法对样本数据的统计分析,我们认为剔除异常点后,电子通讯行业的净资产收益率近似服从正态分布,但有一定程度的偏离。对于偏离产生的原因我们进行了初步分析,我们...

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  • 中国城镇居民教育收益率的地区差异及其解释

    中国城镇居民教育收益率的地区差异及其解释王海港李实刘京军①(中央财经大学经济学院北京100081)(北京师范大学经济与工商管理学院北京100084)(中山大学岭南学院广州510275)①王海港,中央财经大学经济学院,联系电话:13264339930,E-mail:haigangw@gmail;李实,北京师范大学经济与工商管理学院,lishi89@263;刘京军,中山大学岭南学院保险与风险管理系。作者感谢国家社会科学基金项目(06CJY012、05CTJ004)...

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