基于时间序列季节性分解模型的科技查新课题量预测研究孟婷婷++贾宝平DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2017.23.145摘要：本文采用时间序列的季节性分解模型，利用IBMSPSSStatistics软件对科技查新课题量统计数据进行分析，建立了乘法预测模型。并对其预测值和实际值进行了曲线拟合和相关性检验，发现该的模型能较好的对科技查新课题量进行预测，从而为科技查新工作安排提供了参考依据。关键词：时间序列季节性分解科技查新预测：...
第1页共12页基于模糊时间序列的车辆检测器数据修补方法研究摘要：车辆检测器是交通管理中重要的数据采集工具，但在实际运用过程中，数据丢失问题往往影响其作用的发挥。本研究旨在建立一个可实用于交通控制中心的车检器缺失数据修补模型，尝试以不同模型来预测并修补车辆检测器缺失的数据，并对比各种模型的修补效果。文中提出了以ARIMA结合模糊时间序列的交通流量预测方法以及使用ARIMA进行短时间实时修补的方法，并获得了不错...
第26卷第12期农业工程学报Vol.26No.122542010年12月TransactionsoftheCSAEDec.2010基于时间序列分析的卡尔曼滤波组合导航算法周俊1,张鹏1,刘成良2(1.南京农业大学工学院,南京210031;2.上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240摘要:GPS广泛用于农业机械导航研究中,其定位误差信号一般存在明显的自相关性,不能满足组合导航中常用的卡尔曼滤波算法观测噪声为高斯白噪声的要求。为此,建立了GPS定位误差AR模型,结合卡尔曼估计结果...
时间序列分析(J.D.Hamilton)前言:3.平稳ARMA过程(p49-78),6.谱分析(p180-202),11.向量自回归(p345-409),21.异方差时间序列模型(p799-823).3.平稳ARMA过程3.0概述(认识论,方法论,历史观,发展观)什么是”回归模型”?什么是”自回归模型”?它们有什么联系?为什么用”回归”一词?它们的推广模型是什么?它们的应用背景是什么?*考虑”父-子身高的关系”X---父亲的身高,Y---儿子的身高,它们有关系吗?有什么样的关系呢?不是确定的关系!...
中国出口贸易的时间序列分析张桂芳等内容摘要：出口的贸易值的预测能够对未来出口贸易以及经济形势的发展起到重要的指导作用，为此，本文基于时间序列分析ARIMA模式方法，针对我国的出口贸易建立对应的预测模型，并结合实例进行分析，实证分析结果显示，采用该模型预测的我国2015年全年各月份的出口贸易额与国家统计局给出的实际的出口贸易月季度额相当接近，充分验证了该模型的准确度，本文的研究为政府及相关业界...
西龙池上水库GPS基准站坐标时间序列特征研究摘要对西龙池上水库GPS基准站从2009年7月至2010年6月的坐标时间序列进行了研究。阐述了GPS坐标时间序列的获取方法，采用频谱分析法分析其周期特征，结果表明上水库基准站的水平和高程方向分别存在近似90天和60天的周期，而年周期和半年周表现并不明显；通过求谱指数和极大似然估计法分析了西龙池上水库基准站坐标时间序列的噪声特征，结果表明其包含有色噪声，通过比较不同噪声模型下...
基于我国CPI时间序列的神经网络预测模型NeuralNetworkForecastModelBasedontheCPITimeSeriesGuoQingchunKongLingjunCuiWenjuan；KouLiqunShiYongbo；ZhangXiaoyong（ShaanxiRadioTVUniversity，Xian710068，China）摘要：近年来，我国的居民消费价格指数涨幅屡创新高。根据我国1990年-2008年的CPI时间序列，首先利用时间序列分析方法确定输入向量，然后应用改进BP算法的人工神经网络分别预测出2011年和2012年我国CPI将分别为104...
时间序列分析产生序列的matlab代码见最后一、AR(p)序列模型（一）产生数据先用matlab产生AR（4）模型的数据X(t)=a(1)X(t-1)+a(2)X(t-2)+a(3)X(t-3)+a(4)X(t-4)+ε(t),ε(t)服从N(0,σ^2).先选取四个多项式单位根，z1,z2,z3,z4,他们的模都大于一，然后产生相应的多项式，得到一组系数a(1),a(2),a(3),a(4)，满足模型序列是平稳列。>>p=4;>>r=[2,3,4,5];%模型特征多项式的根下面产生该模型相应的数据,500个点；ε(t)服从N(0,c).>>N...
基于时间序列趋势外推CPI预测摘要：CPI与人们的生活息息相关。随着近年来CPI的不断上涨，人们越来越关注它的未来增长趋势。基于此，文章提出了如何预测CPI的问题。以2001年1月至2009年12月我国CPI定基指数为样本，在分析其波动特征及差异的基础上，通过温特模型将其分解为季节和趋势波动。得出了我国CPI定基指数有一定的趋势和明显的季节特征的结论，并在此基础上对2010年和2011年的CPI作出预测。将预测值与实际值比较，预测值...
基于V—系统时间序列跳跃点检测新算法摘要：一些时间序列中跳跃点往往包含比较重要的信息，对其进行检测和定位对实证分析有着非常重要的意义。本文基于一种完备正交函数系、多小波-v系统，构造了离散正交V变换，提出检测跳跃点的一种新算法DOVT-JDA(DiscreteOrthogonalVTranslation-JiimpPointDetectionAlgo-rithm),并针对存在市场微观结构噪音和跳跃的时间序列做了数值模拟。模拟结果表明本文提出的检测跳的新算法DOVT-JDA不仅...
ANN、ANFIS和AR模型在日径流时间序列预测中的应用比较摘要：水文预测是水文学为经济和社会服务的重要方面。其预报结果不仅能为水库优化调度提供决策支持，而且对水电系统的经济运行、航运以及防洪等方面具有重大意义。自回归模型(AR模型)、人工神经网络(ANN)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在日径流时间序列中应用广泛。将这三种模型应用于桐子林的日径流时间序列预测中，不仅采用纳什系数(NS系数)、均方根误差(RMSE)和平均相...
研究简报/胎儿心率时间序列的非线性混沌特性分析王立媛I,刘玉萍2,杨立平，肖青，韩飞(1・长存师范学院物理系，长春130032；2.吉林大学第三页院妇产科，长存130031；3.吉林大学汽车学院，长存130022；4.东北师范大学物理学院，长祥130024)摘要：根据胎儿心率(Fetalheartrate,FHR)信号属于短数据捷时间序列的特点，利用替代数据方法，并结合判断混沌特性的特征量关联维、最大李氏指数和复杂度对FHR信号进行分析.结果表明，两组FHR...
时间序列分析关键问题研究时间序列分析关键问题研究徐兴梅，陈桂芬（吉林农业大学信息技术学院，吉林长春130118）摘要：简要介绍了时间序列的定义、模型及型态，重点研究了时间序列分析的相关内容，最后对其未来发展方向进行了展望。关键词：时间序列；时序模型；数据挖掘；时间序列分析中图分类号：TP301文献标识码：A文章编码：1673－6251（2022）01－0048－02ResearchonKeyIssuesofTimeSeriesAnalysisXuXingmei,ChenGuifen(C...
结合可视图的多状态交通流时间序列特性分析邢雪于德新田秀娟王世广吉林大学交通学院吉林化工学院信息与控制工程学篋吉林大学吉林省道路交通重点实验室摘要：交通流时间序列的研宄主要采用数据挖掘和机器学习的方法，这些“黑箱”挖掘方法很难直观反映序列特性.为增强交通流时间序列及其特征分析的可视化性，结合可视图理论来构建交通流吋间序列的关联网络，从复杂网络角度实现交通流时间序列的特性分析.在网络构建的过程屮，考...
地下水水位预测时间序列研究方法综述摘要：时间序列分析提供的理论和方法是进行大型高难度综合课题研究的工具之一。其预测和评估技术相对比较完善，其预测情景也比较明确。近年来已有很多学者对于时间序列的研究取得了极其丰硕的成果，有的甚至在时间序列分析方法的基础上，研究出新的预测方法，在应用中求创新求发展。从基本理论与应用等方面对时间序列分析进行了综述，同时阐述了它未来的发展趋势。关键词：时间序列；混沌；...
基于模型探究中国房地产市场对中国经济VECM增长的影响VECM模型实验————姓名;何毛毛学号：2012300040242班级：国际金融试验班第一部分实验背景自1992年中国逐步确立市场经济以来的20多年里，投资，消费，出口“三驾马车”理论对我国经济增长的巨大作用。政府扩大了对基础设施建设的投资，以及中国的出口保持的高速增长态势，对经济增长的拉动起到了很大的作用。第二部分实验分析目的及方法故本文选取了商品房价格、居民消费...
的时间序列相似性度量方法*基于SAX李桂玲1a，2，王元珍2，杨林权1b，吴湘宁1a(1．中国地质大学a．计算机学院;b．信息工程学院，武汉430074;2．华中科技大学计算机科学与技术学院，武汉430074)摘要:符号化表示是一种有效的时间序列降维技术，其相似性度量是诸多挖掘任务的基础。基于SAX(sym-bolicaggregateapproximation)的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性，在时间序列挖掘中具有局限性，提出了对称的度量Sym_PAA_SAX，且下界...
基于时间序列分析的应用服务器性能衰退模型摘要：针对JUFrame应用服务器老化情况，设计了多种类型的客户请求程序和服务器端程序，记录了各种参数共计5类36个，对影响应用服务器中间件性能的主要指标“内存利用率”，采用时间序列分析方法建模，经采样数据的统计分析得出了自相关函数明显拖尾、偏自相关函数明显截尾的结果，模型的仿真结果表明，预测值与原始数据拟合良好，且可作为系统再生的依据，它适用于预测实际的运行系统...
广西城乡居民收入差距的时间序列分析摘要：现选取1980～2013年广西城乡居民收入差的年度数据，借助Eviews8.0软件对广西城乡收入差距进行分析，建立ARIMA模型，并对未来三年广西城乡收入差距进行预测，结果表明未来三年广西城乡收入差距将继续扩大。为缩小广西城乡收入差距，促进经济稳步增长，有针对性地提出了一些可行的建议。关键词：城乡居民；收入差距；ARIMA模型；预测：F047文献标识码：A：1005-913X（2016）06-0075-02一...
MATLAB动态神经网络在时间序列预测中的应用张云丽韩宪忠王克俭（河北农业大学信息科学与技术学院，071001，河北保定）摘要：木文在介绍了Matlab祌经网络工具箱的基础上，主要对时间序列预测工只箱的使用作了说明，并用实例仿真说明如何进行时间序列预测的调用实现，通过不断的调整参数，最后使训练的模型比较理想，满足实际的需求，表明了直接使用时间序列预测的有效性，并为Matlab祌经网络工具箱的使用提供了新的方法。关键词...
