洛阳人口的具有外生变量的时间序列预测模型摘要：基于人口总量与经济增长有强相关关系，结合时间序列预测模型的良好适应性，建立了将经济增长作为外生变量的人口时间序列预测模型。以洛阳市1989-2009年人口总量和GDP总量数据为例，建立了洛阳市人口发展趋势的含外生变量的时间序列模型。并对模型的精确度进行检验，模型结果精确度较为理想。然后对2010-2016年洛阳市人口总量及其增长速度进行了预测。结果显示，“十...
时间序列模型在高速公路交通量短期预测的应用【摘要】本文基于交通量预测的重大意义，建立了ARIMA（2，1，3）时间序列分析模型，采用四川省成渝高速公路公开的交通量数据，对该高速公路四川省内路段2013年的月交通量进行了预测，再与实际交通量数据进行对比。本文所建立的模型可以为四川成渝高速公路股份有限公司及交通运输管理部门的政策制定提供参考依据。【关键词】时间序列模型；交通量预测；ARIMA：U491.1+4文...
中南大学数学学院大学生课程设计课程设计名称：时间序列分析专业班级：统计09—1题目：居民消费价格指数的时间序列分析姓名：杨茹岚学号：1304090109指导教师：唐立中南大学数学院统计系时间序列分析课程设计居民消费价格指数的时间序列分析杨茹岚统计09011304090109摘要：时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。本文以我国2007年1月至2011年4月居民消费价格指数为研究对象，基于居民消费价格指数存...
基于同步大地电磁时间序列依赖关系的噪声处理［摘要］本文首先探讨了大地电磁的基本原理，进而探讨了同步大地时间序列依赖关系之中的噪声处理方式。［关键词］大地电磁时间序列依赖关系噪声处理［中图分类号］0441［文献码］B［文章编号］1000-405X（2015）-3-149-10引百地球物理勘探会受到政治以及经济因素影响比较大，根据相关统计显示，2002年3月同一年前相比较而言，全球减少了31%地震勘探人员。但是点磁（EM）勘探的应用情...
河南财经政法大学应用时间序列分析实验手册应用时间序列分析实验手册目录目录..................................................2第一章Eviews的基本操作.................................3第二章时间序列的预处理..................................6一、平稳性检验.......................................6二、纯随机性检验....................................13第三章平稳时间序列建模实验教程..........................
基于时间序列模型建立中国地区电离层短期预报模型摘要：以IGS中心提供的2010-2014年的电离层总电子含量(TEC)数据作为实验数据，利用ARIMA模型对TEC进行分析以及短期预报，主要分析ARIMA模型在不同时空环境下的预报精度以及ARIMA模型在中国地区的适用情况。结果表明：ARIMA模型预报5d的平均相对精度为86.7%，平均绝对偏差为1.83TECu，且该模型在中国地区的预报精度较高。关键词：ARIMA模型；TEC；时空环境；精度分析...
应用时间序列InSAR技术监测上海磁悬浮列车专线形变#蒋亚楠1，杨梦诗1，廖明生1，王寒梅2**510152025303540（1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验,武汉430079；2.上海市地质调查研究院,上海200072）摘要：新一代高分辨率、短重访周期SAR卫星的发射运行，不仅能满足时间序列InSAR技术在大范围地表沉降监测方面的数据需求，还可以监测到大型人工线状地物的形变，使得对短周期、微小形变的监测和预警成为可能。本文以上海市在运...
关于我国财政收入的时间序列分析摘要：本文以1978年至2013年我国的财政收入为原始数据，运用EViews软件，在时间序列分析的基础上，对数据进行平稳化、零均值化处理，建立了ARIMA模型，并对2014年我国的财政收入进行预测，对未来的经济发展趋势做出综合评估。关键词：财政收入、时间序列分析、ARIMA模型一、引言财政收入指国家财政参与社会产品分配所取得的收入，是实现国家职能的财力保证。主要包括：（1）各项税收，如国内增值...
关于我国财政收入的时间序列分析摘要：本文以1978年至2013年我国的财政收入为原始数据，运用EViews软件，在时间序列分析的基础上，对数据进行平稳化、零均值化处理，建立了ARIMA模型，并对2014年我国的财政收入进行预测，对未来的经济发展趋势做出综合评估。关键词：财政收入、时间序列分析、ARIMA模型一、引言财政收入指国家财政参与社会产品分配所取得的收入，是实现国家职能的财力保证。主要包括：（1）各项税收，如国内增值...
基于时间序列模型的中国GDP增长预测分析摘要：作为度量一个国家或地区所有常住单位在一定时期之内所生产和所提供的最终产品或服务的重要总量指标，如果能够对gdp做出正确的预测，必然可以有效引导宏观经济健康发展，为高层管理部门提供决策依据。本文选用适合短期预测的arima模型对中国1952—2010年的gdp进行计量建模分析，预测结果认为2011年中国gdp总量将达到461635.0157亿元，未来五年中国的经济增长仍将处于一...
我国时间序列分析研究工作综述(李锐向书坚)摘要：近年来我国学者对于时间序列的研究取得了极其丰硕的成果，主要体现在基础理论研究的不断加强（某些领域已经达到了国际前沿水平，而不再只是纯粹的吸收引进国外的先进成果）；应用领域的不断拓展，在应用中求创新求发展，在部分应用领域中我们已经跟上了国际步伐。本文中我们将从理论与应用两个方面进行对我国时间序列分析研究的主要成果进行综述。关键词：非线性；非平稳；非参...
模式识别与智能系统专业优秀论文基于小波神经网络的混沌时间序列建模研究关键词：神经网络小波分析支持向量机结构选择时间序列混沌系统网络学习算法摘要：实际的混沌系统通常包含多种不确定性，人们往往很难利用传统方法得到系统的真实模型，影响了混沌系统的进一步研究。同时，混沌系统产生的数据在测量、传输过程中可能含有噪声，并且不同研究背景的数据序列受到噪声的影响程度不同，从而掩盖了混沌信号的内在规律，破坏了混...
