人工神经网络对边坡工程中贡献探究摘要：随着我国经济的快速发展，大量的工程建设也相继展开，同时在工程建设中也出现了边坡稳定性的问题，而这些边坡是影响工程建设质量的重要因素。边坡的稳定性是工程建设研究的重要方向，在建筑工程、道路工程等很多工程中都与边坡的稳左性冇关。边坡工程是一个不断变化的动态过程，其变形破坏机理非常复杂。边坡稳定的因素有很多，如地质因素、工程因素等，还有其本身的不确定性。边坡的稳...
基于卷积神经网络的正则化方法计算机讨论与进展ＤＯＩ：１０．７５４４／ｉｓｓｎｌ０００ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ１２３９．２０１４．２０１４０２６６１９００，２０１４５１（９）：１８９１基于卷积神经网络的正则化方法吕国豪罗四维黄雅平蒋欣兰北京１０００４４）（北京交通高校交通数据分析与挖掘北京市重点试验室（１ｖｇｕｏｈａｏ＠ｂｊｔｕ．ｅｄｕ．ｃｎ...
学号：XXXXXXX题目：基于BP神经网络的函数逼近仿真实例学院：信息学院专业：计算机科学与技术姓名：XXX指导教师：XXX完成日期：2011年5月9日摘要BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前向网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。在人工神经网络的实...
仪器仪表学报ChineseJournalofScientificInstrument光谱油样分析数据的神经网络多变量预测技术•周伽I陈構京統空®I天大学理鼻院南京210016)珂审京畝空II天大学民紈学院南京210016)««针对非的受如油因索影啊的光谱油样分術数樂的住模MU词••利用人工神蛭网堵高度的并行分布式、联!E记忆能力习舗力和极豪的非钱性族射签力•蹇立多变■績91樓熨•同时•用遗传算法对网络餐数进行了优化•鍛后•利用繭组实际的航空发动机汕样光...
基于遗传神经网络评价铁路多项目优先级TechnologyEconomyinAreasofCommunications交通科技与经济2009年第3期(总第53期)基于遗传神经网络评价铁路多项目优先级高亮,曾庆煌(兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州730070)摘要:提出一种评价铁路建设多项目优先级的遗传神经网络方法,针对现有评价方法在对指标权重赋值时存在的主观随意性问题,在已有指标体系的基础上给出基于BP神经网络的铁路建设多项目优先级评价模型,并运用遗传算法对...
基于图像处理与卷积神经网络的零件识别摘要：行作业安排算法的时间复杂度和空间复杂度往往随着数据量的增加而急剧增大。利用动态规划算法，以司机组和公交车组的优先级向量作为动态规划的状态，推导并求解行车作业安排的状态转移方程组。通过使用GIS技术和动态规划算法，设计并实现信息化、透明化的城市公交运营管理系统，该系统具有司机信息管理、线路管理、权限管理、公交车信息管理和公交车调度管理等功能。本系统采用的动态...
基于渐近神经网络的汽车前轮定位参数反求第35卷第6期2008年6月湖南大学(自然科学版)JournalofHunanUniversity(NaturalSciences)VoI.35.No.6Jun.2008:1674—2974(2008)06—0018,05基于渐近神经网络的汽车前轮定位参数反求莫旭辉,韩旭,钟志华(湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,机械与汽车工程学院,湖南长沙410082)摘要:利用ADAMS/CAR软件建立了包含轮胎,橡胶衬套的双横臂扭杆独立悬架和转向系统的动力学模型,分析了前...
：1002-0268(2010)08-01307基于PID神经网络算法的新型电控液压动力转向系统田丰年I,鲁植雄2,赵兰英二张东辉彳（南京农业大学，江苏南京210031）摘要：分析全液压转向系统的转向特点，提出一种基于PID神经网络算法的新型电控液压动力转向系统。介绍该系统的组成、工作原理和控制策略，并对转向关维技术进行理论推导。采用Matlab与AMEsim软件进行联合仿真试验，并和已有的全液压转向台架进行了对比试验。试验证明，该系统继承了全...
基于卷积神经网络的猪只个体身份识别研究摘要：为了便于管理猪只，需及时关注每只猪的状态，本研究以真实条件下的7只猪只为研究对象，利用Keras建立了卷积层-池化层-卷积层-池化层2层卷积神经网络模型对猪只个体身份进行识别。建立的卷积神经网络模型对猪只个体身份识别的准确率可达85.71%。建立的猪只个体身份识别模型简单，执行效率高，可以较准确的实现猪只身份识别。关键词：猪只;个体身份识别;Keras;卷积神经网络：TP391.4...
基于CNN的轻量级神经网络单幅图像超分辨率研究摘要：筛选智慧小区评估参量时，针对经济成本相关属性挖掘效果差、小^供电负荷仍处于较高区间的问题，提出了基于多属性决策的智慧小区等级多参量评估方法。以电气智能化建设资源作为智慧小区重要组成要素，获取包含经济成本、舒适指数、自动管理、智慧指数等属性参量。采用层次分析法和因子分析法，结合层次权重和因子权重，计算参量权重，赋予分值给不同等级的参量，计算智慧小区...
基于BP神经网络需求预测的最优库存控制模型研究//.paper.edu-1-基于BP神经网络需求预测的最优库存控制模型研究崔宁1，张万颖21辽宁工程技术大学机械工程学院，辽宁阜新〔123000〕2辽宁工程技术大学职业技术经济学院，辽宁阜新〔〕摘要：迅速变化的市场使企业面临着一个存在诸多不确定性因素且无法准确预测的买方市场。在这样的背景下，其核心问题都是库存控制。本文采用BP神经网络的方法对非平稳需求(,)ttsS最优库存控制策略进...
基于BP神经网络的语音信号分类研究高茉（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院，辽宁葫芦岛125105）5摘要：语音分类是语音信号处理的重要组成部分。准确快速地对语音进行分类在语音编码、语音合成中有着重要的意义。针对语音的多样性和不确定性，使用传统分类方法在大规模的实际语音分类应用中速度慢、正确率低。为了提高语音分类的正确率和分类精度，提出一种基于神经网络的语音分类方法。首先采用倒谱系数提取语音特征，选择最...
基于神经网络的中国认股权证实证研究*张轲1,2ZhangKe潘和平1,2,3,4HepingPan1电子科技大学经济与管理学院成都6100542电子科技大学预测研究中心成都6100543西南财经大学中国金融研究中心国际金融预测研究所成都4SwingtumInstituteofIntelligentFinance，Australia摘要：本文利用中国权证市场上三只不同标的股票的欧式认股权证2008年6月13日至2009年1月9日间的交易数据为样本，通过对比BP，径向基函数以及广义回归神...
基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析黄俸强李晶邓健萍摘要人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用.如何用操作性强,可信度高的方法来预测人口的变化,这是一个值得探讨的问题.本文主要根据《中国人口统计年鉴》上收集到的2001年到2005年部分数据,在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了中国人口增长的GM(1,1)和BP神经网络组合模型,并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测.我们通...
用于数据预测的人工神经网络摘要；考虑到股市情况通常受不同外部因素的影响，股票市场预测是时间序列分析中最困难的预测分析之一。本文的研究旨在调查在时间序列是非稳定状态下和最常见的情况下，研究人工神经网络（ANN）在解决预测任务中的潜力。我们使用前馈型神经网络结构，具有外部输入的非线性自回归网络。神经网络的训练函数用来跟新权重和偏差参数，神经网络模型的特点是具有反向传播算法的自适应学习速率的梯度下降算法...
神经网络自适应控制研究综述摘要：神经网络与自适应控制相结合的研究，己成为智能控制的一个新的分支。自适应具有强鲁棒性，神经网络则具有良好的白学习功能和良好的容错能力，神经网络自适应控制山于较好地融合了两者的优点而具有强大的优势。该文综述了近年來神经网络自适应控制的研究现状，阐述了神经网络模型参考自适应控制及神经网络自校正控制两种典型的控制方案，并对神经网络自适应控制的应用作了介绍。在此基础上，对...
摘要：针对传统的网络故障知识库难以共同存在的缺陷的高冗余性和稳定性，综合运用神经网络方法和粗糙集理论，提出了RSNN算法，以获得研究样品净化处理。该算法简化了样本，具有高适应性和高容错性，不容易陷入局部极小点，可以有效地处理噪声或不兼容的网络故障诊断。使用这种方法与其它相似的方法相比，可以提高诊断的精度和速度的诊断，具有一定的价值。中国论文网关键词：神经网络；计算机网络；故障诊断中图分类号：TP393.0...
基于我国CPI时间序列的神经网络预测模型NeuralNetworkForecastModelBasedontheCPITimeSeriesGuoQingchunKongLingjunCuiWenjuan；KouLiqunShiYongbo；ZhangXiaoyong（ShaanxiRadioTVUniversity，Xian710068，China）摘要：近年来，我国的居民消费价格指数涨幅屡创新高。根据我国1990年-2008年的CPI时间序列，首先利用时间序列分析方法确定输入向量，然后应用改进BP算法的人工神经网络分别预测出2011年和2012年我国CPI将分别为104...
基于神经网络的水产养殖物联网故障诊断系统研究潘彩霞等摘要：针对当前水产养殖物联网存在的故障发生的非线性特点及故障发生易受多种因素影响等问题，提出了一种基于神经网络的故障诊断模型，在该模型构建过程中，首先对水产养殖物联网领域常见的故障类型进行分析，归纳总结了故障模式种类，并制定了故障诊断的评价指标，然后采用神经网络原理构建了水产养殖物联网故障诊断系统。结果表明，该故障诊断系统不但可降低通信负担，...
基于神经网络的绝缘子故障诊断仝卫国第30卷第9期计算机仿真2013年9月文章编号：1006-9348(2013)09-0310-04基于神经网络的绝缘子故障诊断于浩进，张秋实仝卫国，(华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室，河北保定071003)摘要：绝缘子是高压架空输电线路的关键部件之一，受到导线自重、雷电、风力、冰雪、粉尘污染等因素的影响，易造成绝缘子掉串、断裂、污秽等故障。上述故障容易导致电网跳闸等停电事故，进而造成...
