GA-BP神经网络PID控制器在BLDCM控制系统中的应用宋天武(安徽水利水电职业技术学院安徽合肥231603)摘要：本文从无刷直流电机的基本原理出发，介绍了基于遗传算法的BP神经网络控制器，将其方法应用于无刷直流电机转速闭环控制系统。利用MATLAB/Simlink工具箱建立了改进的系统模型同时对其进行辅助设计与仿真试验，同时建立基于TMS320F2812的无刷直流电机控制系统，验证其控制跟踪精度高、鲁棒性强。关键词：神经网络控制；无刷直...
电液伺服系统神经网络自适应逆控制摘要：针对电液伺服系统，以自适应逆控制理论为基础，结合神经网络，设计了神经网络自适应逆控制器。三状态校正法用于拓展系统频宽和保证稳定性，神经网络用来构建系统逆模型的辨识器。输入信号与系统响应间的跟踪误差通过LMS算法调整神经网络的权值，使误差信号达到均方值最小，从而使逆控制器趋于对象传递函数的逆，并使级联系统的增益趋于1，实现波形复现的功能。为了提高算法的收敛性和鲁...
考拉BP神经网络的matlab实现学习历程（一）考拉BP神经网络的matlab实现学习历程（一）本文《考拉BP神经网络的matlab实现学习历程》系列由论坛超级版主akjuan整理和原创，我们在此表示特别感谢这两天在学习bp，总结和汇报一下，和大家一起学习。希望初入神经网络能有所收获，给新手一些帮组和启发。也希望熟悉bp的高手，多提宝贵意见和建议。学习内容总结成五个小节，具体内容如下：第一节内容：包括神经网络的基础...
一种前馈神经网络算法王丽霞（江西理工大学机电工程学院，江西赣州341000）摘要：神经网络由于其非线性处理能力强，性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的L...
控制工程ControlEngineeringofChinaMay2007Vol.14,No.32007年5月第14卷第3期:167127848(20070320290204收稿日期:2006203216;收修定稿日期:2006204226基金项目:国家自然科学基金资助项目(60304012作者简介:李宁宁(19762,女,湖南长沙人,研究生,主要研究方向为智能控制、自适应控制等;宋苏(19632,男,博士,教授。一种鲁棒神经网络自适应控制策略及其应用李宁宁1,宋苏2(11北京工业大学人工智能与机器人研究所,北京100022;21国家自然...
第41卷第5期中南大学学报(自然科学版Vol.41No.52010年10月JournalofCentralSouthUniversity(ScienceandTechnologyOct.2010一种基于神经网络算法的非线性PID控制器李桂梅1,曾喆昭2(1.湖南商学院计算机与电子工程学院,湖南长沙,410205;2.长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410076摘要:针对非线性、不确定时滞对象,提出一种基于神经网络算法的非线性PID控制器。该控制器将传统PID的比例、积分和微分参数分别构造成关于误差...
技术创新《微计算机信息》(测控自动化2010年第26卷第9-1期博士论坛一种新的基于神经网络的混沌控制方法研究Anewchaoticsystemcontrollmethodsusingneuralnetworks(1.武汉理工大学;2.许昌职业技术学院郭长庚1连智锋2钟珞1GUOChang-gengLIANZhi-fengZHONGLuo摘要:给出了一种新的基于神经网络的混沌控制方法。用多变量插值的径向基函数神经网络构建遗传算法对系统进行混沌控制,并提出了具体的学习算法。计算机仿真表明该算法网络学...
基于神经网络模型的智能传感器在线自诊断、自修复摘要：本文首次提出了基于神经网络模型实现智能传感器在线诊断、在线修复的原理、方案，及软、硬件实现方法，对利用生物结构来提高电子系统可靠性进行了初步尝试。本文的成果适用于对速度要求不高的智能传感器系统，有一定的参考价值。关键字：智能传感器、在线自诊断、自修复、神经网络模型、触突、阈值TheIntelligentSensor’scheckandrepaironlineWhichbasedonNervousModelHu...
基于离散Hopfield神经网络的数字识别实现摘要：介绍了离散hopfield神经网络的基本概念；以matlab为工具，根据hopfield神经网络的相关知识，设计了一个具有联想记忆功能的离散型hopfield神经网络，并给出了设计思路、设计步骤和测试结果。实验结果表明，通过联想记忆，对于带有一定噪声的数字点阵，hopfield网络可以正确地进行识别,且当噪声强度为0.1时的识别效果较好。关键词：离散；hopfield神经网络；联想记忆；数字识别中图...
V01．34NO．3河北电力技术第34卷第3期Jun．2015HEBEIELECTRICPOWER2015年6月基于模糊神经网络的电网运营效率评估方法研究宋伶俐1’2，贾乐刚1，周博文1(1．武汉大学，武汉430072；2．国网湖北省电力公司，武汉430077)摘要：在充分考虑电网公司运行情况的基础上，提出了一种电网运营效率评估方法，建立了电网运营效率综合评价指标体系，并给出了相应的模糊神经网络评价模型，以湖北省5个地区电网为算例，综合评估计算，结果表明...
基于CPN网络的电力客户信用风险预测张吉刚梁娜（咸宁学院数学系湖北咸宁437100）摘要：在分析影响电力客户企业公司财务状况主要因素的基础上，将一种新型特征映射网络--CPN网络理论应用于电力客户信用风险预测，建立基于CPN网络电力客户信用风险预测模型。采用实际数据对模型进行验证，并将其与LVQ网络模型、BP网络模型和传统模型相比较，证明了基于CPN网络电力客户信用风险预测模型具有较高的精度和较强的实用性。关键词:CPN神...
2.Contourlet变换Contourlet变换是用类似于轮廓段(Contoursegment)的基结构来逼近图像。基的支撑区间是具有随尺度变化长宽比的“长条形”结构，具有方向性和各向异性，Contourlet系数中，表示图像边缘的系数能量更加集中，或者说Contourlet变换对于曲线有更“稀疏”的表达。而二维小波是由一维小波张量积构建得到，它的基缺乏方向性，不具有各向异性。只能限于用正方形支撑区间描述轮廓，不同大小的正方形对应小波的多分辨率结...
BP神经网络改进算法在电气故障诊断系统中的应用李季1,严东超1,2(11空军工程大学工程学院,陕西西安710038;21西北工业大学自动化学院,陕西西安710072)MomentumBPAlgorithmApplicationinElectricSystemFaultDiagnosisLIJi1,YANDong2chao1,2Abstract:ThefaultsofACelectromotorofairplaneandthecharac2tersofartificialneuralnetworkareanalyzed.AnimprovedBPneuralnetworkalgorithmwithmomentumtechniqueisappliedtomakeafaultdiag...
计算机科学Zoozvol29塑12粒度神经网络对数字语言的数据融合‘DataFusionofNumerieal一LinguistieBasedonGranularNeuralNetworks行小帅‘，2焦李成‘(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071)’(山西师范大学物理系临汾041004)“AbstractThispaperpresentsaneuralnetworksbasedknowledgediseoveryanddatamining(KDDM)methodologybasedongranulareomputing，neuraleomputing，fuzzyeomputi雌，linguistieeomputing...
基于RBF人工神经网络的风机故障诊断李铁军朱成实叶龙王丹王学平/沈阳化工学院机械工程学院赵新君/沈阳鼓风机（集团）有限公司摘要：针对风机常见故障征兆与故障类型之间的非线性映射关系，结合专家知识建立了风机系统故障知识库，提出了基于径向基函数(RBF)人工神经网络的风机故障诊断方法。结果表明：该方法能克服诊断过程中容易陷入局部极小的缺点，并能满足故障诊断的快速性和准确性要求。关键词：RBF人工神经网络；故障诊断...
灰色神经网络模型在电信业务预测中应用和探究摘要：神经网络由于优越的非线性数据处理性能以及较强的学习能力而被广泛地运用于电信业务的预测当中。然而，神经网络常常存在着收敛于局部最优解、学习时间长等缺陷而影响其预测效果，而基于灰色系统模型神经网络是一种寻优搜索算法，能够有效克服上述缺陷。本文针对影响电信业务量的主要因素，将神经网络与灰色系统模型有机结合起来，建立了相应的灰色系神经网络模型用于电信业务...
基于神经网络的变厚齿轮RV减速器动态优化设计吴俊飞李瑰贤李华敏摘要：利用BP神经网络的高度非线性映射能力，建立了变厚齿轮ＲＶ减速器设计变量与其动态参数之间的映射关系，解决了动态优化设计中目标函数难以建立的难题，使复杂的动态优化问题转化为一个简单的普通优化问题，为在系统设计阶段就能够得到具有良好动态特性的结构方案提供了一种新途径。关键词：神经网络；映射；ＲＶ减速器；动态优化：ＴＧ１３２．４１文献标识...
V01．34NO．3河北电力技术第34卷第3期Jun．2015HEBEIELECTRICPOWER2015年6月基于模糊神经网络的电网运营效率评估方法研究宋伶俐1’2，贾乐刚1，周博文1(1．武汉大学，武汉430072；2．国网湖北省电力公司，武汉430077)摘要：在充分考虑电网公司运行情况的基础上，提出了一种电网运营效率评估方法，建立了电网运营效率综合评价指标体系，并给出了相应的模糊神经网络评价模型，以湖北省5个地区电网为算例，综合评估计算，结果表明...
基于粗糙集与人工神经网络的风机故障诊断舒服华/武汉理工大学机电工程学院摘要：提出了一种粗糙集理论与神经网络集成的风机故障诊断方法。试验结果表明：该方法可以有效提高风机故障诊断的精度和效率。关键词：风机故障诊断粗糙集神经网络：TP118文献标识码：B：1006-8155（2007）02-0079-04TroubleDiagnosisBasedonRoughSetandArtificialNeuralNetworkforFanAbstract:Anewmethodofroughsetandneuralnetworkforfantroublediagno...
人工神经网络在类风湿关节炎诊断中的应用作者：陈华忠谢忠好曾碧新【摘要】目的：应用BP人工神经网络原理，设计一种类风湿关节炎疾病诊断的方法。方法：选用对类风湿关节炎敏感的8个指标，作为BP人工神经网络的输入数据，对样本进行训练和预测。结果：BP人工神经网络经通过对150例样本的运算，训练集的113例样本，训练正确率为97.4%;预测集的37例样本，预测正确率为91.9%。结论：BP人工神经网络能为类风湿关节炎作出较准确的诊...
