BP神经网络在高校学生成绩预警中的应用任鸽杨勇摘要：传统的高校成绩预警系统是根据学生未完成学分绩提出预警，不能做到真正的预测。近年来，随着人工智能领域取得的巨大发展，将人工智能与高校的管理相结合已经成为了一个未来的发展方向。为了了解到学生以往成绩和未来成绩之间的关联，建立基于BP神经网络的高校学生成绩预测模型，探讨BP神经网络在高校学生管理領域的应用。结果表明，BP神经网络能有效提高学生成绩预测的精度...
MATLAB动态神经网络在时间序列预测中的应用张云丽韩宪忠王克俭（河北农业大学信息科学与技术学院，071001，河北保定）摘要：木文在介绍了Matlab祌经网络工具箱的基础上，主要对时间序列预测工只箱的使用作了说明，并用实例仿真说明如何进行时间序列预测的调用实现，通过不断的调整参数，最后使训练的模型比较理想，满足实际的需求，表明了直接使用时间序列预测的有效性，并为Matlab祌经网络工具箱的使用提供了新的方法。关键词...
BP神经网络在软件质量评价中的应用研兜摘要：软件质量评估是软件项目开发中的重要环节之一。针对软件质量缺乏综合性评价体系和方法的问题，通过分析软件质量体系，选取适当软件质量属性作为评估指标，引入BP神经网络算法，提出一种基于BP神经网络的软件质量评估模型。以样本数据训练祌经网络，并对网络进行测试。结果表明，该方法能够较为准确地评估软件质量，对提高软件质量具有参考价值。关键词：BP神经网络；软件质量；质量...
一种基于BP神经网络数控机床伺服系统控制器摘要：传统意义上的PID控制器具有结构简单、调节方便、参数设置和工程索引密切相关的优势。但它也有一定的局限性：对复杂系统很难建立数学模型，当控制对象不同时，控制器的参数很难自动适应外部环境的变化，且很难对一些复杂的过程和参数进行有效控制。而神经网络控制的发展、应用和与PID控制的结合，在一定程度上解决了传统PID控制器难以进行在线实时参数自整定等方面的...
北京理工大学学报transactionsofBei激ngInsliluteofTechnology颜色空间转换的模糊神经网络辨识算法智川周世生。石毅3a.西安理I：大学印刷包装I：程学院•陕西.西安710018；2.陕西科技大学造纸I：程学院-陕西.西安710021；3.陕两华拓科技有限赍任公司，陕四,西安710043)摘要：为厂提髙颜色在不同成像设备之冋传递的准确性•以RGB颜色空间与CIE//扩颜色转换为例.提出承受颜色空冋转换模糊模型将输入颜色空间划分为多...
P=[108.60111.84693.141119.66533.3880.01184.58160.32253.2889.18158.68213.4828.59441.63590.93680.20145.23231.85162.3053.95319.84264.57132.84444.28272.17217.27349.27222.9947.79678.00596.0968.5288.47146.93212.9677.412590.652590.652590.652590.6568.54193.55284.6591.1470.46703.73388.17667.1148.96716.31931.8593.4891.40689.8925.73937.522296.28226.87162.95173.01170.261233.46186.761282.52292.4...
基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析黄俸强李晶邓健萍摘要人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用.如何用操作性强,可信度高的方法来预测人口的变化,这是一个值得探讨的问题.本文主要根据《中国人口统计年鉴》上收集到的2001年到2005年部分数据,在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了中国人口增长的GM(1,1)和BP神经网络组合模型,并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测.我们通...
基于粗糙集RBF神经网络在东丰县开发区企业管理上的应用马立艳陈桂芬摘要：为提高基层企业管理效率，根据吉林省东丰县开发区2015年企业调查数据，使用粗糙集与RBF神经网络算法结合算法对企业工业生产总值、用电量、用工量等3个主要影响因素进行分析，并根据各参数之间差异划分企业等级。研究结果表明：根据算法对数据分类结果，该结果与东丰县开发区企业分级情况比较接近，说明基于粗糙集RBF神经网络算法，是一种在企业绿色发展...
基于长短时记忆神经网络的给煤量预测研究摘要：随着社会经济的发展，能源和环境问题越来越收到国家和人民的重视，其中煤炭资源的的不合理使用导致了严重的资源紧张和环境污染问题。传统的给煤量预测技术预测效果一般，且不具备长时间预测能力，没有足够的调度时间余量。本文提出基于长短时记忆神经网络（LSTM）的给煤量预测方法，采集火电机组实测数据，进行研究分析，实验结果表明LSTM可以有效可靠的进行给煤量预测，具有良好...
基于小波神经网络的绿色施工评价方法研究张金水浙江工业职业技术学院建筑工程学院绍兴312000［摘要］在阐明绿色施工概念的基础上构建了绿色施工的评价指标体系。概括介绍了基于小波神经网络评价方法的基木原理，并分析了该方法应用于绿色施工评价的优越性。详细论述了基于小波神经网络的绿色施工评价模型的建立过程，伍括小波祌经网络的建立、学习训练,以及结果的检验等。实例证明该模型有效、可靠，对指导实际工程具有重要意义...
基于深度神经网络的身份识别研究摘要：人脸识别是身份检测的首选模式，因此具有巨大的市场前景。深度神经网络是人工智能与模式识别新兴研究热点，利用其视觉特征深度学习特点，提出了一种适用于户外的身份识别方法，用该方法设计了人脸动态识别系统，该系统可以用在智能小区和校园等场所，对小区、校园实现的人员实现有效控制。关键词：人脸识别；深度神经网络；视频监控中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：1009-3044(201...
基于人工神经网络的非标产品制造成本估算研究詹月林ZHANYue-lin(盐城工学院，盐城224051)(YanchengInstituteofTechnology,Yancheng224051,China)摘要：大型和形状复杂的非标产品的生产成木，是很难估算的。目前釆用的人工方法估算的误差较大。当成木估算用于招标目的时，这样的误差将产生不利的后果。成木高估承担的风险，是使公司缺乏竞争力，失去客户，而低估了成木，臝得了合同，但招致财务的损失。因此，一个精确的产品生产...
本文档下载自文库下载网，内容可能不完整，您可以点击以下网址继续阅读或下载：http://www.wenkuxiazai.com/doc/b9d32c31a417866fb94a8e47.html忆阻Fourier神经网络在图像复原中的应用将传统Fourier神经网络与忆阻器相结合,用忆阻器做突触,构建新型的忆阻Fourier神经网络,推导忆导变化与权值更新的关系,提出忆阻突触权值更新规则,构建单输入忆阻Fourier神经网络,提出忆阻BP算法对模糊二值图像和灰度进行处理ol.36No.1第3自然科...
1基于双层组合神经网络的川芎道地产区土壤重金属污染评价与GIS可视化王芬1，2彭国照1*蒋锦刚2（1中国气象局成都高原气象研究所，成都610071；2成都信息工程学院资源环境学院，成都610225）摘要：为了对土壤重金属污染进行评价，以四川省川芎道地产区为例，本文通过对道地川芎主产区--都江堰、崇州、新都等15地土壤的重金属元素取样检测分析，采用双层组合神经网络和GIS空间分析技术综合评价川芎道地产区土壤重金属污染。结果表...
桂林电子科技大学毕业设计（论文）报告用纸第1页共14页人工智能与神经网络在电力系统中的应用摘要：本文论述了人工智能和神经网络在电力工程学中的应用。它第一次报道有人工智能已应用于电力系统领域。然后总结了人工智能技术的应用，并提出建议改进现有的人工智能设备工具。在此之后，本文着重于探讨神经网络及其在电力系统中应用。同时本文也讨论了基于电力系统网络应用的多层前馈网络的引入和建立神经中枢系统的问题。提出了...
人工神经网络在岩石工程系统RES中的应用杨英杰张清(北方交通大学北京)提要从岩石工程实例数据出发,采用作者提出的基于人工神经网络的相对作用强度RSE和GRSE,研究了各种相关参数对岩石工程稳定性的不同影响。研究结果表明,人工神经网络从实际数据中自行学习能够更好地反映岩石工程现场的实际,所建立的相互作用矩阵能够体现现场实际参数间相互动态的、非线性的相互作用,更加适合于岩石工程系统理论的实际应用。关键词岩石工程系统...
万方数据万方数据万方数据分层神经网络在入侵检测系统中的应用作者:毕靖,张琨,BIJing,ZHANGKun作者单位:毕靖,BIJing(北京建筑工程学院,理学院,北京,100044,张琨,ZHANGKun(河北工业大学,信息工程学院,天津,300130刊名:计算机工程与应用英文刊名:COMPUTERENGINEERINGANDAPPLICATIONS年,卷(期:2009,45(20参考文献(4条1.YeNong;LiXiang-yang;ChenQiangProbabilistictechniquesforintrusiondetectionbasedoncomputerauditdata[外文期...
维普资讯http://www.cqvip.com３４２３Ｒｏ蚰南京邮电学院学报第１卷５Ｔ．Ａ毗ｈｗ且Ｉａｃｌｒｔｏ柑ｆｒｃｌｌｒｎｕ￣ｎｔｒｓＩＰｏｅｄｎｓｏＥＥ１ｅｎ廿ａｏｋｉｃｅｅａｏｂａｅｒｏｅｌａ∞∞ｅｒｕｅｗｏｋ．ｎ：ｒｃｅｉｇｆＩＥｌｔｒａｌＷｒ－１蛳ＣｌｌｒＮｅｗｏｋｎｈｉｐｉａｉｎ．Ｂ０ｐｓ￣１９．１０１８ｅｌａｔｒｓａｄＴｅｒＡｐｌｔｓｕａｅｔ９０９￣９ｕｃｏ４Ｃｕ，ＲｏｋｈａＬＯｓａＴ．ＴｅＣ...
多元多项式函数的三层前向神经网络逼近方法1王建军1),2)徐宗本)2)1(西南大学数学与统计学院重庆400715))2(西安交通大学信息与系统科学研究所西安710049)摘要本文首先用构造性方法证明：对任意r阶多元多项式，存在确定权值和确定隐元个数的三层前向神经网络，它能以任意精度逼近该多项式，其中权值由所给多元多项式的系数和激活函数确定，而隐元个数由r与输入变量维数确定。我们给出算法和算例，说明基于本文所构造的神经网络可...
