卷积神经网络在人脸表情识别中的应用研究侯楚焓陆麟鑫---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---【关键词】卷积神经网络;神经元;卷积核：TN92：ADOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.013..0311.引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种带有卷积结构的有监督深度神经网络模型，借助卷积...
图同构问题的决策神经网络模型南晋华，齐欢(华中科技大学控制科学与工程系武汉430074)摘要图的同构问题是研究两个图之间相互关系范畴。这对图表面上似乎不同，但本质上完全相同。由于图的同构问题在以系统建模、电路布线等众多问题中有直接的应用，因而，吸引了不少的学者从事这方面的研究。本文意在建立一种局域连接的、模拟人脑决策思维模式的、可用于优化信息处理的神经网络模型。文中在过去建立求解图的同构问题人工神经网...
94基于小波神经网络的旋转机械故障诊断第46卷第3期2004年6月；汽轮机技术TURBINETECHNOLOGY；Vol.46No.3；Jun.2004；基于小波神经网络的旋转机械故障诊断；江磊，江凡；（1核工业第五研究设计院，郑州314300;2中；摘要:研究了小波变换与人工神经网络结合起来应用于；实现了对故障的智能诊断；关键词：小波变换；神经网络；旋转机械；故障诊断分；FaultDiagno第46卷第3期2004年6月汽轮机技术TURBINETECHNOLOGYVol.46No.3Jun.2004...
基于人工神经网络的远程教育知识管理综合评价模型研究基于人工神经网络的远程教育知识管理综合评价模型研究［摘要］远程教育知识管理综合评价是提高远程教育机构知识管理水平的关键环节。为了确保评价的科学性和合理性，本文把人工神经网络技术应用于远程教育知识管理评价中，设计了评价指标及BP网络结构，提出了多指标综合评价模型。通过仿真实例对中国远程教育机构的知识管理进行综合评估，验证了该模型的有效性。为远程教育...
基于BP神经网络的特殊地质条件盾构掘进参数预测研究摘要：为有效控制特殊地质条件下的盾构掘进参数，提高地铁盾构施工效率与施工质量。文章首先结合土体物理性质，确定关键的地层参数；其次将选定的地层参数作为输入变量，建立针对掘进参数的BP神经网络预测模型；最后，对建立的掘进参数预测模型进行验证。以武汉地铁A号线某泥水平衡盾构施工区间工程监测的实际数据进为例，结果表明：总推力、泥水仓压力、同步注浆压力预测的平...
基于神经网络和遗传算法的移动机器人路径规划摘要：提出一种基于神经网络和遗传算法的路径规划算法。采用神经网络模型对机器人的环境信息进行描述，利用神经网络的输出建立遗传算法的适应度函数；然后使用遗传算法优化路径。在该算法中将需规划路径的二维编码简化成一维编码。仿真结果表明提出的路径规划方法是正确和有效的。??关键词：路径规划；神经网络；遗传算法；移动机器人中图法分类号：TP18文献标识码：A：1001―3695(2...
基于神经网络非流通股溢价比例及其影响因素探究摘要：本文基于神经网络技术，在目前我国证券市场正在进行股权分置改革的背景下，对我国上市公司非流通股股东对流通股股东的对价比例及其影响因素进行了实证分析和探讨，利用第一批股权分置改革试点的上市公司作为样本，来设计建立的BP神经网络，预测其他上市公司的非流通股的对价比例，并运用干扰法来测试各个影响因子影响其对价比例的权重。关键词：神经网络；股权分置；对价比...
基于神经网络的柴油机故障诊断摘要：传统的柴油机故障诊断与处理方法主要都是以定期保养和事后维修为主，缺乏针对事故的预见能力，且效率比较低，成本较高。这就为人工智能技术在柴油机故障诊断上的应用开辟了广阔的空间。本文主要以非线性并行分布处理为主的神经网络为研究理论，通过对建立的BP网络模型，RBF网络模型和Elman网络模型进行了比较，发现这三种网络虽然各有特点和优势，但均适用于特定条件下的故障诊断要求关键词...
基于多RBF神经网络的汽车衡误差补偿摘要:传统汽车衡称重误差补偿过程繁琐、称重结果准确度低,为此提出了一种基于多径向基函数神经网络(RBFNN)的汽车衡误差补偿方法。根据汽车衡不同检定秤量段的最大允许误差确定多个子RBFNN,每个子RBFNN负责一段秤量范围的误差补偿,建立相应秤量段的称重误差补偿模型,并给出补偿模型的训练算法。将各子RBFNN并联组合,利用自适应选择网络,自动选择合适的子RBFNN,完成不同称重段的最优补偿,从而获...
基于BP神经网络的我国煤炭消费和碳排放量预测[摘要]利用1994～2013年历年的煤炭消费和碳排放量数据，将BP神经网络方法应用于我国煤炭消费和碳排放量的预测，通过预测值和实际值的对比分析，预测了2014～2020年的煤炭消费量和碳排放量，预测结果表明：未来几年煤炭消费和碳排放量依旧呈递增趋势，且增长率均不会出现太大的变动。[关键词]BP神经网络；煤炭消费；碳排放量[]F407.21[文献标识码]A[]1008―1763（2015）01―0064―04T...
引入惩罚收益因素OIFElman神经网络及其应用摘要：通过在OIFElman(Output－InputFeedbackElman)神经网络模型中引入惩罚收益因素，提出了一种基于OIFElman神经网络的改进模型，并将其用于大气质量的预测和评价。实验模拟结果证明，引入惩罚收益因素OIFElman模型能够明显提高网络的预测精度，具有极佳的逼近性能，所得预测数据和评价结果与实际结果基本吻合。利用该模型对大气质量进行预测和评价是可行而有效的，具有较好的应用潜...
CHINASCIENCEANDTECHNOLOGYACHIEVEMENTS第13期2009年中国科技成果创新交流摘要本文比较了5种改善神经网络泛化能力的方法。理论分析与具体的仿真实验均表明增加样本数需要太多的样本构造法包含剪枝法与逐步增加法需要过多的运行时间皆不实用。早期停止法仅对中等规模的数据有效对较少数据容易造成过拟合更加严重。因此正则化方法为最好的改善网络泛化能力方法。关键词：神经网络泛化改进DOI:10.3772/j.issn」009・5659.2009.13.0...
基于遗传算法的分式线性神经网络预测原油气油比摘要：提出了基于遗传算法的分式线性神经网络优化方法。该方法首先用遗传算法优化分式线性网络的权值，然后在遗传进化结果的基础上，利用分式线性网络反向传播(BP)算法训练分式线性网络，获得网络的最优权值作为应用，预测原油溶解气油比的基于遗传算法的分式线性神经网络模型被给出。对比实验表明，基于遗传算法的分式线性神经网络优化方法是一种新的建模方法。Abstract：Thepape...
基于神经网络判定人眼注视方向摘要人眼追踪在人机交互领域非常重要，现有的方案大多依靠需要携带的设备。本文提出并实现了一种利用神经网络来判断目标人物是否在注视观察者（摄像头）的方案。首先，收集照片数据，然后进行阈值化、聚类等预处理以获得基本参数。其次，构建了以获得的基本参数为输入、分类结果为输出的单隐层神经网络，并将数据分成多个集合以训练和验证神经网络。最后使用收集到的839份脸部照片来评估,测试结果...
基于神经网络算法的振冲器性能分析摘要：通过神经网络的建模，建立的遗传神经网络的预测系统。通过振冲器各种因素的综合分析和融合，使用遗传算法的复制、交换等，使得预测系统大大提高收敛速度，其使用性和实际工程利用性强。Abstract:Bymodelingandneuralnetwork,webuiltthepredictionsystemofgeneticneuralnetwork.Throughacomprehensiveanalysisofvariousfactorsofvibratorandfusion,geneticalgorithmisusedtocopy,exchange...
基于神经网络模糊综合评判在传输网建设中应用摘要：本文以某地市传输网建设可行性研究报告为例，使用基于模糊神经网络的模糊综合评判方法对三个可研方案进行综合评价。提出了一种对传输网建设鉴定的新方法，该方法采用了人工智能技术来减少鉴定的主观性，由于对建设可行性的认识存在一定的模糊性，采用了模糊综合评判进行可行性鉴定。并且提出了模糊综合评判和模糊神经网络的集成对通信工程建设和网络评估时的指导作用。Abstrac...
基于人工神经网络的标准化转换模型研究摘要：在工业管线中，实际测量的数据往往受现场因素的干扰较大,无法直接衡量现场测量值，所以就需要对现场实测数据进行转换以得到标准数据。本文的主要就是研究一个系统模型即实测管线表面温度值和标准条件下热流值之间的转换模型，以便基于此模型对实际条件下测得的温度值和热流值进行标准化转换和预测。为了能够达到要求的技术性能与指标参数，选用基于人工神经网络BP算法建立转换模型。...
基于改进型BP神经网络的字符识别算法研究ResearchonCharacterRecognitionAlgorithmBasedonImprovedBPNeuralNetwork刘芳LIUFang(黑龙江东方学院计算机科学与电气工程学部，黑龙江150086)(CollegeofScienceandElectricalEngineering,EastUniversityofHeilong激ang,Heilong激ang150086,China)摘要院神经网络被广泛地应用于字符识别，通过对其难点问题的分析，为了提高字符识别率，本文应用改进型BP神经网络进行字符识别，该算法识...
基于多模深度神经网络生成图像描述研究摘要：图片相比文字而言，可以为人们呈现更生动、更易于理解和更丰富的信息，海量图片成为互联网信息交流的主要媒介之一。因此，如何快速、便捷地自动生成图像描述具有研究意义。介绍了一种根据图像生成其内容的自然语言描述模型,该模型是基于一种在图像区域上应用改进的Faster-RCNN、在句子上应用BRNN以及通过多模嵌入达成两种模态对齐的一种结构化目标的新颖组合。对实验生成描述与图片...
BP神经网络在于桥水库水质评价中的应用［摘要］水质评价是水环境容量计算和水资源系统规划管理的基础，有其独特的重要性。早期的一些评价方法多数需要设计各评价指标对各级标准的隶属函数及各指标的权重，因此，评价结果受评价者主观因素影响较大。水质评价是一个非线性较为复杂的问题，而神经网络方法因其具有非线性映射功能以及其具有能够模仿人脑进行自识别、自组织、自学习等特点而在非线性模糊类问题的评价与预测中得到了...
