第26卷第6期农业工程学报Vol.26No.62010年6月TransactionsoftheCSAEJun.2010199多对象特征提取和优化神经网络的玉米种子品种识别王玉亮1，刘贤喜2※，苏庆堂3，王朝娜2（1．南京航空航天大学机电学院，南京210016；2．山东农业大学机械与电子工程学院，泰安271018；3．鲁东大学现代教育技术教学部，烟台264025）摘要：为了实现机器视觉代替人的视觉，对玉米种子品种进行实时、客观、准确和无损伤识别，研制了玉米品种识别硬件系...
倒立摆系统的PID与模糊神经网络控制倒立摆系统的PID与模糊神经网络控制摘耍：该文采用PID与自适应神经网络模糊推理(ANFIS)方法对一级倒立摆进行控制，将神经网络控制与模糊控制相结合，用神经网络学习PID的数据并对模糊神经控制器进行训练。当模型参数改变时，自适应神经网络模糊推理系统有良好的自适应能力，能使倒立摆小车抵抗外界干扰并且较准确的到达预定的位置。关键词：倒立摆；PID；模糊神经网络；稳定性控制；仿真中图...
EMD-BP神经网络预测模型及应用摘要：时间序列分析是根据客观事物的连续性和规律性推测未来发展趋势的预测方法，分析时设法过滤除去不规则变动，突出反映趋势性和周期性变动。为了提高预测精度，构建了EMD-BP神经网络预测模型，利用Hilbert-Huang变换中的经验模态分解将时间序列分解为有限个本征模函数，重构后进行BP神经网络预测。通过对中国石化的股票资料进行实验仿真，表明该模型降低了被预测数据的非平稳性，其精度比直接用...
计算机工程ComputerEngineering•人工智能及识别技术•文章编号:1000-3428(2010)16-0174-02文献标识码：A中图分类号：TP391脉冲耦合神经网络在车牌定位中的应用宋文强，马义德，何胜宗(兰州大学信息科学与工程学院，兰州73OOOO)摘要：针对冗余边缘对基于边缘统计特征的车牌定位算法存在较严巫干扰的问题，提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的车牌定位方法。在借鉴传统算法的基础上,为抑制干扰性边缘，引入简化的PCNN模型，仅...
滚动轴承振动诊断的BP神经网络方法[自控?检测]ModifiedDirectTorqueControlofAsynchronousMotorHANChun2bao(ChizhouCollege,Chizhou247000,China)Abstract:Anewmodifiedtorgueandfluxcontrolofasynchronousmotorhasbeenpresented.Comparingwithtraditionalasynchronousmotor,itisabletoreducetheflux,torguecurrentpulsation.Thesimulationresultillustaterstheeffectivenessoftheproposedmethod.Keywords:asynchro...
模糊神经网络关键技术中的基于智能建筑工程关键技术应用研究杨丽(重庆机电职业关键技术学院建筑工程系09级建筑工程管理，重庆402760)屮图分类号：U672文献标识码：A文章编号：1003-2738(2011)09-0000-02摘要：随着社会市场经济与智能建筑工程技术的不断发展,模糊神经网络关键技术屮的基于智能建筑工程关键技术工程关键技术管理屮的工程造价预测与处理、工程质量管理绩效评估与处理、工程招投标预测与处理等综合应用及白组织模糊...
第30卷增刊2009年11月兵工学报ACTAAR~【AMENTARIIV01.30Suppl.Nov.2009基于遗传算法和神经网络的企业核心竞争力评价模型研究董沛武1,刘微微2,娄岩峰3(1.北京理工大学管理与经济学院,北京100081;2.哈尔滨工业大学经济与管理学院,黑龙江哈尔滨150001;3.中国航天科工集团二院,北京100081摘要:结合遗传算法与BP神经网络以航天二部为例,建立了其核心竞争力评价模型,该模型利用遗传算法提高了网络收敛的效率,克服了传统的神经网络训练...
基于BP神经网络壁纸自动识别的研究摘要：本文应用BP神经网络对8类壁纸样本进行了自动识别研究。首先，应用不变矩提取了壁纸样本纹理特征参数；然后，在此特征参数体系下，应用BP神经网络对壁纸样本进行了自动识别研究，获得了满意的效果。关键词：壁纸识别；BP神经网络；不变矩中图分类号：TP391.41贴标的识别以往是通过人工识别，人为因素影响大，识别速度慢，精度低，不能满足大批量生产的需要。因此，在经济社会高速发展的今...
改进灰色神经网络的冰箱订单需求预测研究葛彦强1•汪向征2王爱民1(1安阳师范学院计算机与信息工程学院•河南安阳455002;2.安阳师范学院教育信息技术与传媒学院•河南安阳455002)摘要：研究冰箱订单需求准确预测冋题•由于冰箱需求具有季节性和随机性传统的数据模型无法准确描述订单变化规律•预测精度较低。为了提高冰箱订单需求预测精度•将神经网络和灰色理论相结合•构建一种改进灰色神经网络的冰箱订单预测方法。利用灰色系...
课程论文材料科学基础FundamentalsofMaterialsScience作者姓名：张琦年级专业：2008级应用化学课程名称：人工神经网络在材料科学中的应用与发展学号：指导教师：许东利完成日期：2011年6月6日成绩：信阳师范学院XinyangNormalUniversity---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---目录人工神经网络在材料科学中的应用与展望学生姓名：张琦学号：化学化工学院08级应化专业课程名称材料...
天兵下北荒，胡马欲南饮。横戈从百战，直为衔恩甚。握雪海上餐，拂沙陇头寝。何当破月氏，然后方高枕基于神经网络的中国认股权证实证研究*张轲1,2ZhangKe潘和平1,2,3,4HepingPan1电子科技大学经济与管理学院成都6100542电子科技大学预测研究中心成都6100543西南财经大学中国金融研究中心国际金融预测研究所成都4SwingtumInstituteofIntelligentFinance，Australia摘要：本文利用中国权证市场上三只不同标的股票的欧...
基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析黄俸强李晶邓健萍摘要人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用.如何用操作性强,可信度高的方法来预测人口的变化,这是一个值得探讨的问题.本文主要根据《中国人口统计年鉴》上收集到的2001年到2005年部分数据,在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了中国人口增长的GM(1,1)和BP神经网络组合模型,并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测.我们通...
基于BP神经网络的林区经济可持续发展预警系统研究摘要：指出了林区经济可持续发展是一种典型的非线性复杂系统，难以用传统的统计方法进行预警。在构建林区经济可持续发展预警指标体系的基础上，运用BP人工神经网络技术，建立了林区经济可持续发展预警模型，为林区经济可持续发展的预警分析提供了技术手段，为林区经济管理和规划提供参考。关键词：林区经济可持续发展；指标体系；预警；警兆分析；BP神经网络收稿日...
基于BP神经网络的英文字母识别摘要：本文简述了BP神经网络模型及BP学习算法规则，并在Matlab中利用BP神经网络对英文字母进行了识别，经结果分析发现BP神经网络对字母具有一定的辨识能力，是一种对字母识别的有效方法。关键词:BP神经网络Matlab字母识别Abstract:Thispaperfirstdescribesthebackpropagationnetworkmodelandtheruleofbackpropagationlearningalgorithm.AndthenidentifiedthealphabetinMatlabusingthebackpropagati...
改进的BP神经网络算法的研究与应用摘要:在提高神经网络算法的快速性和稳定性问题中，针对BP算法收敛速度慢且易陷入局部极小值的缺陷，分析现有改进算法在神经网络结构优化过程中仍然存在的弊端，并利用遗传算法的特点，研究出一种改进的将压缩映射遗传与BP神经网络优化的方法。算法通过对压缩映射原理的引入，不但解决了BP算法收敛速度慢且易陷入局部极小值的问题，而且加快了BP网络的收敛速度，同时弥补BP神经网络在学习过程中...
基于模糊神经网络PID的三容水箱液位控制系统研究摘要：三容水箱液位控制系统是过程控制中一种典型的控制对象，模拟了工业现场多种典型的非线性时变多变量耦合系统。随着工业化程度的不断提高，传统的PID控制显然已无法满足当前的控制要求，各种先进的智能控制理论相继出现。文章通过比较模糊PID及神经网络PID各自的优缺点，提出了基于模糊神经网络的PID控制器；并对其在三容水箱液位控制系统中的应用进行了仿真。结果证实该控制...
GA-BP神经网络在NB-IoT水质监测系统中的应用研究葛新越王宜怀周欣摘要：针对水质分类模型存在评估准确率不高、训练速率慢及样本规模要求大等问题，引入遗传算法优化的BP神经网络实现水质分类模型训练。在水质终端节点中，驻留训练后的参数，实现多传感器数据融合。经同类样本训练下比较，GA?BP神经网络的水质分类模型平均收敛速度比传统BP神经网络快且不易陷入局部极小值，并保证了较好的准确率，表明利用GA?BP神经网络在NB?IoT...
BP神经网络人口预测模型研究与仿真张光建摘要：基于时间序列的神经网络预测，从模型的结构设计、神经元个数、传递函数等方面，研究BP神经网络预测模型的建模。通过对国家统计局的人口数据建立样本，使用MATLAB对预测模型进行仿真实验，结果证明预测模型能够达到预测效果。关键词：BP神经网络；人口预测；MATLAB；数学建模；神经元；传递函数：TP391文献标识码：A：2095-2163（2016）01-Abstract：Basedontheeriesofneuralnetwor...
BP神经网络电信行业客户流失风险预测研究王素娟摘要：随着移动互联网的蓬勃发展，电信服务企业处于日趋激烈的竞争漩涡中，对于电信企业来说，客户的多少决定着企业的自身竞争力与效益，精准预测客户流失风险对企业的战略决策来说至关重要。因此，本文结合电信行业的背景，利用BP神经网络的机器学习理论，融合CRM系统中的数据，建立了电信行业客户风险预测模型，并通过Matlab实验平台验证模型预测的可行性、准确性与有效性。关键...
基于BP神经网络的城市物流需求预测模型［摘要］城市物流需求是城市物流规划的重要内容和首要前提，但城市物流需求的复杂性导致难以对其进行精确预测。文章从货运量的角度出发，分析影响货运量的社会经济因素，以北京市为例，建立城市物流需求的BP神经网络预测模型，并通过Matlab进行仿真求解，结果显示用神经网络预测物流需求是非常合理。［关键词］城市物流需求；货运量；BP神经网络预测模型［D0l］10.13939/jki.z...
