基于粒子群优化神经网络算法的用户防窃电研究任关友王昕李英娜李川摘要：电能的准确计量是电力企业生产经营管理及电网经济稳定运行的重要环节，计量准确性及质量可靠性直接影响用户的经济利益和社会能源利用率。如何准确分辨因用户行为导致的计量异常是一个有待解决的技术难题。近年来，因智能电能表的推广及用电信息采集系统建设的全面完善，电网公司积累了海量用户用电数据，基于此，本文提出一种基于粒子群优化的神经网络算...
基于卷积神经网络的行人检测技术的研究综述谭玉枚余长庚摘要：隨着深度学习方法在行人检测领域的深入应用，基于卷积神经网络的行人检测技术在特征学习、目标分类、边框回归等方面表现出的优势已愈发突出。因此，本文从对传统的行人检测方法和基于卷积神经网络的行人检测技术进行优劣比较切入，概述了卷积神经网络的基础构架，以此引出对当前常用的基于卷积神经网络的常见行人检测技术及其优缺点，最后讨论了现有基于卷积神经网...
基于卷积神经网络的人脸识别-龙源期刊网https://www.sodocs.net/doc/1214544769.html基于卷积神经网络的人脸识别作者：王嘉鑫邹科文陈义明来源：《电脑知识与技术》2016年第29期摘要：为了了解为何卷积神经网络相比于其他神经网络有更好的特征学习能力，文章对卷积神经网络的近几年发展趋势以及基本结构进行介绍。进行了对于全连接的前向传播以及后向传播的推导，该推导用于阐述神经元的权值更新以及学习率。对卷积神经网络的调...
基于TF-IDF和人工神经网络模型的众筹影响因素研究于昊卿摘要：随着社会经济的发展，教育资源不平衡的情况正在愈演愈烈。很多地区的适龄儿童因为没有合适的经济条件和物质基础，就难以享受到良好的教育资源。在这种背景下，教育众筹平台成了一个协调教育资料的渠道，众多贫困地区的教师可以在平台上发布申请书而获得社会大众的关注和支持。基于美国众筹网站的18万条申请记录数据进行了一系列分析，对教育众筹成败的影响因素做了...
基于BP神经网络的中药性味归经与补虚药药效研究刘莉萍章新友郭永坤摘要：基于BP神经网络构建76味补虚药分类模型。采用数据挖掘方法挖掘补虚药药效，利用Python语言实现BP神经网络，并构建药效分类模型及其应用。对12味补虚药进行测试，其中有10味预测结果正确，正确率为83.33%。通过药性分布可知，补虚药的主要特征为温、甘，归经为脾、肾、心经。采用中药性味归经为特征对中药分类进行预测，实验结果表明，基于BP神经网络的药...
基于BP神经网络的语音信号分类研究高茉（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院，辽宁葫芦岛125105）5摘要：语音分类是语音信号处理的重要组成部分。准确快速地对语音进行分类在语音编码、语音合成中有着重要的意义。针对语音的多样性和不确定性，使用传统分类方法在大规模的实际语音分类应用中速度慢、正确率低。为了提高语音分类的正确率和分类精度，提出一种基于神经网络的语音分类方法。首先采用倒谱系数提取语音特征，选择最...
基于BPRBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究刘志伟摘要：飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度，因此，为加载系统建模，建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络，构成复合控制器，通过RBF神经网络的辨识，神经网络PID控制器控制精度高、效果好，参数实现了自整定，提高了非线性系统的控制精度，同时，也提高了加载精度，有效抑制了多余力。...
x=[5416755196563005748258796602666146562828646536599467207662076585967295691727049972538745427636878534806718299285229871778921190859924209371794974962599754298705100072101654103008104357105851107507109300111026112704114333115823117171118517119850121121122389123626124761125786126743127627128453129227129988130756131448132129132802134480135030135770136460137510];%该脚本用来做NAR神经网络预测%作者...
重庆市房价预测基于BP神经网络陈谣【Summary】2016年底本市的房地产市场出现异象，房价上涨速度加快，引起了大家的关注。房价的上涨不仅与消费水平，还与GDP、供地价格等有关。本文利用2006——2016的重庆GDP数据等相关数据，建立神经网络模型。通过与实际数据进行比较验证模型有效性，并预测2017年房价。【Key】重庆市房价预测神经网络1引言自2010年以来，房地产市场突然爆发，出现了房产“小高峰”。由此带来房价...
基于神经网络的开化县森林碳储量空间估计撰写时间：202X年XX月XX日---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---徐超璇摘要：本研究以浙江省开化县为研究对象，用202x年全县境内76个森林资源清查样地数据及同年LandsatTM遥感影像，将归一化植被指数NDVI、IND53和归一化绿色植被指数GNDVI融入BP神经网络，对开化县境内森林碳储量进行预测。结果显示：开化县平均碳密度为37.616Mg/hm2，碳...
基于遗传神经网络算法的城市区域圈物流预测研究杨粟涵于蕾摘要BP神经网络算法的初始值和阈值用遗传算法来进行优化，用此优化后的遗传神经网络算法对城市区域圈物流量进行预测。以合肥都市圈为例，用2013-2018年与物流量相关的六个指标作为输入来预测2019年城市圈的物流货运量。使用Matlab7.0软件编码运行，结果证明，该算法时间少、精度高，预测效果更好。关键词物流量預测;遗传算法;BP神经网络：TP301.6：ADOI：10...
基于红外热成像和卷积神经网络的生理表征分析殷丹晨郭滢张东良张雅美刘浩月---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---【摘要】为提高通过分析视频或图像中人的面部信息判断其生理及心理表征的准确性和可靠性，以OlivettiFaces人脸数据库中人脸数据为数据源，利用红外热成像对温度细微变化的感知以及卷积神经网络算法来对测谎过程中的视频和图像进行分析，通过分析提取参与测试者的生...
2012年全国高考模拟参考部分基于神经网络的中国认股权证实证研究*张轲1,2ZhangKe潘和平1,2,3,4HepingPan1电子科技大学经济与管理学院成都6100542电子科技大学预测研究中心成都6100543西南财经大学中国金融研究中心国际金融预测研究所成都4SwingtumInstituteofIntelligentFinance，Australia摘要：本文利用中国权证市场上三只不同标的股票的欧式认股权证2008年6月13日至2009年1月9日间的交易数据为样本，通过对比BP...
ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应丿IJ可拓神经网络在变压器故障诊断中的应用张俊彩，钱旭，周玉ZHANGJuncai,QIANXu,ZIIOUYu中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院，北京100083SchoolofMechiiiiicalElectronicInfbnrmlionEngineering*ChinaUniversityofMiningTechnology,Beijing100083,ChinaZHANGJuncaitQIANXu,ZHOUYu.Applicationofextensionneuralnetworkintransformerfaultdiagnosis.ComputerEngineeringand...
基于遗传算法改进的BP神经网络房价预测曹亚飞郭亚萍摘要：商品房的价格受多方面因素的影响，传统的预测方法并不十分有效。为了探索新的房價预测理论模型，利用重庆市的数据，验证了遗传算法改进的BP神经网络房价预测的有效性，从而可以对房地产供求双方及监管机构提供一定的参考。Key：遗传算法；BP神经网络；房价预测；重庆市房价：1004-7026（2018）14-0035-01中国图书分类号：TP183文献标志码：A商品房作为生活的必需品和重...
软件天地文章编号：１００８－０５７０（２００８）０１－１－０２６３－０２基于模糊神经网络的智能火灾报警系统ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＦｉｒｅＡｌａｒｍＳｙｓｔｅｍｓＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ（南京工业大学）费红举张广明ＦＥＩＨＯＮＧＪＵＺＨＡＮＧＧＵＡＮＧＭＩＮＧ摘要：针对目前建筑物发生火灾事故后果严重、损失大的问题，本文主要设计了基于模糊神经网络的智能火灾报警系统。采用...
基于改进RBF神经网络矿井瓦斯涌出量预摘要：介绍了瓦斯涌出量对矿井安全的影响及一种改进的RBF算法一IRBF算法，借助Matlab软件利用BP算法、传统RBF算法及IRBF算法对实测数据进行训练与预测的实验，结果表明IRBF网络具有较短的迭代时间及较高的精确度关键词：神经网络RBFIRBF瓦斯涌岀量中图分类号：F062.4文献标识码：A文章编号：1004-4914（2017）05-294-02一、引言矿井瓦斯是指煤矿井下空气以甲烷（CH4）为主的有毒有害气体的...
基于粗糙集和神经网络融合的故障诊断技术W基于粗糙集和神经网络融合的故障诊断技术摘要：针对故障诊断中设备监控数据越来越多的特点，提出用于故障诊断的粗糙集和神经网络融合模型。实践证明：此融合模型在工程上有着很好的适用性和可信性,能够为解决现代工业工程中的故障诊断提供有效的参考。关键词：粗糙集神经网络融合故障诊断中图分类号：TP183文献标识码：AFaultDiagnosisTechnologyBasedonFusionofRoughSetandNeuralNetwo...
基于RBF人工神经网络的风机故障诊断李铁军朱成实叶龙王丹王学平/沈阳化工学院机械工程学院赵新君/沈阳鼓风机(集团)有限公司摘要：针对风机常见故障征兆与故障类型之间的非线性映射关系，结合专家知识建立了风机系统故障知识库，提出了基于径向基函数(RBF)人工神经网络的风机故障诊断方法。结果表明：该方法能克服诊断过程中容易陷入局部极小的缺点，并能满足故障诊断的快速性和准确性要求。关键词：RBF人工神经网络；故障诊断；...
基于BP神经网络人力资源实践和组织情境匹配探究摘要：本文通过BP神经网络模型来分析HRM实践与组织情境的匹配关系，建立了具有良好预测效果的预测模型发现决定HRM实践的四个主要影响情境因素是企业生命周期、正规化、垂直边界、等级情况。并且在相同的组织情境下，对比已有的类似企业，新建立企业在招聘、培训、绩效考核、员工晋升四个HRM实践倾向于沿用，而对在职位通道、薪酬制度、员工参与、沟通方面则倾向于进行改良。Abstra...
