基于改进RBF神经网络矿井瓦斯涌出量预摘要：介绍了瓦斯涌出量对矿井安全的影响及一种改进的RBF算法一IRBF算法，借助Matlab软件利用BP算法、传统RBF算法及IRBF算法对实测数据进行训练与预测的实验，结果表明IRBF网络具有较短的迭代时间及较高的精确度关键词：神经网络RBFIRBF瓦斯涌岀量中图分类号：F062.4文献标识码：A文章编号：1004-4914（2017）05-294-02一、引言矿井瓦斯是指煤矿井下空气以甲烷（CH4）为主的有毒有害气体的...
基于RBF人工神经网络的风机故障诊断李铁军朱成实叶龙王丹王学平/沈阳化工学院机械工程学院赵新君/沈阳鼓风机(集团)有限公司摘要：针对风机常见故障征兆与故障类型之间的非线性映射关系，结合专家知识建立了风机系统故障知识库，提出了基于径向基函数(RBF)人工神经网络的风机故障诊断方法。结果表明：该方法能克服诊断过程中容易陷入局部极小的缺点，并能满足故障诊断的快速性和准确性要求。关键词：RBF人工神经网络；故障诊断；...
基于多RBF神经网络的汽车衡误差补偿摘要:传统汽车衡称重误差补偿过程繁琐、称重结果准确度低,为此提出了一种基于多径向基函数神经网络(RBFNN)的汽车衡误差补偿方法。根据汽车衡不同检定秤量段的最大允许误差确定多个子RBFNN,每个子RBFNN负责一段秤量范围的误差补偿,建立相应秤量段的称重误差补偿模型,并给出补偿模型的训练算法。将各子RBFNN并联组合,利用自适应选择网络,自动选择合适的子RBFNN,完成不同称重段的最优补偿,从而获...
基于粗糙集RBF神经网络在东丰县开发区企业管理上的应用马立艳陈桂芬摘要：为提高基层企业管理效率，根据吉林省东丰县开发区2015年企业调查数据，使用粗糙集与RBF神经网络算法结合算法对企业工业生产总值、用电量、用工量等3个主要影响因素进行分析，并根据各参数之间差异划分企业等级。研究结果表明：根据算法对数据分类结果，该结果与东丰县开发区企业分级情况比较接近，说明基于粗糙集RBF神经网络算法，是一种在企业绿色发展...
基于灰色理论与RBF算法的电子商务交易额预测研宄摘要：电子商务交易额是衡量一个国家或者地区电子商务发展状况的重要指标，精确的交易额预测在国家的电子商务战略决策中具有重要的意义。针对历年中国电子商务交易额的数据特征，提出了基于灰色理论与RBF神经网络算法的组合预测方法，并对未来的电子商务交易额进行预测，将预测结果与单一的GM1，1模型和RBF神经网络模型进行比较，显示出较高的精度，为电子商务交易额预测提供了新...
收稿日期:2009-04-01基金项目:国家自然科学基金项目资助(60775050;新世纪优秀人才支持计划基金(NCET-07-0887作者简介:张雨浓(1973,男,河南信阳人,教授,博士,研究方向:人工神经网络(E-mail:ynzhang@ieee.org;李克讷(1978,男,广西贵港人,博士研究生,研究方向:人工神经网络。文章编号:1003-6199(200903-0005-05中心、方差及权值直接确定的RBF神经网络分类器张雨浓1,李克讷1,谭!宁2(1.中山大学信息科学与技术学院,广东广州!510275;2...
维普资讯wwcqvip第５期韩敏等：一种用于模式识别的动态ＲＦ神经网络算法Ｂ７１５ＲＭＥＴＡ的运算次数为１６次，练样本的分训辨率为９．ＬＥＡ的运算次数为３５／ＳＴ９６４次，网络的分辨率为９，４／具体的训练结果见表２９６．构造法的模糊分类器［］软件学报，０３１（）Ｊ．２０，４３：４—２９４３［］黄德双．神经网络模式识别系统理论Ｉ．北京：３－Ｍ］电子工业出版社，９６１９表２ＲＭＥＡ和ＬＥＴＳＴＡ成分识别结...
基于RBF人工神经网络的风机故障诊断李铁军朱成实叶龙王丹王学平/沈阳化工学院机械工程学院赵新君/沈阳鼓风机（集团）有限公司摘要：针对风机常见故障征兆与故障类型之间的非线性映射关系，结合专家知识建立了风机系统故障知识库，提出了基于径向基函数(RBF)人工神经网络的风机故障诊断方法。结果表明：该方法能克服诊断过程中容易陷入局部极小的缺点，并能满足故障诊断的快速性和准确性要求。关键词：RBF人工神经网络；故障诊断...
基于粒子群算法优化RBF神经网络的异型连续箱梁桥损伤识别方法#谭国金，刘寒冰，孙平一*510152025303540（吉林大学交通学院）摘要：针对异型连续箱梁桥的特点，提出了一种适用于该类桥梁结构的损伤识别方法。以位移振型比值和应变模态相对变化量来构造损伤指标，把该损伤指标作为输入数据，采用粒子群算法优化RBF神经网络来识别结构的损伤。最后采用一座4×30m异型连续箱梁桥损伤识别的数值模拟计算来验证所提出方法...
