基于PLSA模型的观点句聚类算法研究摘要：针对互联网评论文本中观点句情感特征的稀疏性及低频性，提出一种基于概率潜在语义分析（PLSA）模型的观点句聚类算法。利用PLSA对语料库中的观点句进行数据预处理与数据聚类，并以微平均F1为评价指标设计与采用潜在语义分析（LSA）方法的对比实验。分析与研究结果表明：（1）主题数在20附近时，聚类效果最为显著；主题数超过20时，聚类效果随着主题数的增加呈递减趋势，之后聚类效果趋于...
