第35卷第1期2010年1月测绘科学ScienceofSurveyingandMappingVol35No1Jan作者简介:李大卫(1983,男,山东烟台人,硕士研究生,研究方向:计算机视觉。Emai:lldw_sd_1983@163com收稿日期:20080702一种基于改进Otsu评价函数的图像分割方法李大卫,姜鹏远,王华强,刘松林,吴建华(信息工程大学测绘学院,郑州450052;72946部队,山东淄博255000摘要Otsu阈值分割法是目前应用较为广泛的分割方法,其原理简单,计算量小,性能稳定。本文基于其类间方...
第29卷第11期计算机工程与设计ComputerEngineeringandDesign2008年6月June2008Vol.29No.11Otsu方法在多阈值图像分割中的应用王磊，段会川(山东师范大学信息科学与工程学院，山东济南250014)摘要：图像分割是数字图像处理中的一个重要问题。该方法改进了传统的最大类间方差法(Otsu法)，使其可以应用于图像的多阈值分割。提出以双峰法引导来提高Otsu法多阈值分割图像的运算速度和稳定性。对样本图像的分割结果显示，此算法在分割...
第4期电子学报Vol.35No.42007年4月ACTAELECTRONICASINICAApr.2007灰度图像的二维Otsu曲线阈值分割法范九伦,赵凤(西安邮电学院信息与控制系,陕西西安710061)摘要:Otsu法是一个常用的阈值分割方法.为了利用图像的区域信息,本文在二维Otsu法的基础上提出了曲线阈值型Otsu法,传统的二维Otsu法可以看成是该方法的一个特例.实验结果表明,对于含噪图像,它能够获得优于传统二维Otsu法的分割效果.为了减少计算量,提高分割速度,给出了一种...
