引入惩罚收益因素OIFElman神经网络及其应用摘要:通过在OIFElman(Output-InputFeedbackElman)神经网络模型中引入惩罚收益因素,提出了一种基于OIFElman神经网络的改进模型,并将其用于大气质量的预测和评价。实验模拟结果证明,引入惩罚收益因素OIFElman模型能够明显提高网络的预测精度,具有极佳的逼近性能,所得预测数据和评价结果与实际结果基本吻合。利用该模型对大气质量进行预测和评价是可行而有效的,具有较好的应用潜...