基于多模态视觉特征的自然人机交互#管业鹏*(上海大学通信与信息工程学院,上海200072)510152025303540摘要:针对目前人机交互中存在的问题与不足,提出了一种基于多模态视觉特征的人机交互新方法.采用二维Gabor小波提取全局人脸朝向视觉特征,克服人脸显著特征提取困难,以及不同人脸朝向特征区分的难度性;无需考虑人脸图像分辨率、人眼闭合及其配戴情况,基于人脸几何分布特征快速、有效定位人眼中心;通过对视觉特征的重要性评价...
多媒体、多模态和英语听说能力之效能探究【基金项目】该研究是贵州民族大学校级基金项目。【中图分类号】G64【文献标识码】A【文章编号】2095-3089(2014)04-0115-012007年颁布的《大学英语课程教堂要求》中,明确地提出大学英语的教学目标是注重培养英语的综合应用能力,特别强调的是听说能力。现今的大学英语教学基本上都是基于多媒体技术,以学生的多模态感知为基础,在传统听说教学的基础上,通过多媒体运用多模态的教学方式...
北太平洋海温变率前两个主导模态的时空特征及模拟孙䶮1,2,丁瑞强2**51015202530354045(1.兰州大学大气科学学院,兰州743000;2.中国科学院大气物理研究所大气科学与地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京100029)摘要:利用HadISST、ERSST、Kaplan三套海温资料(1871-2010年),本文分析了北太平洋[135°E-100°W;10ºN-65°N]海温变率前两个主导模态的时空特征,结合CMIP3和CMIP5耦合模式的结果,对比评估...