基于FastICA的盲源分离摘要:近年来,ICA(IndependentComponentAnalysis,独立成分分析)已成为处理BSS(BlindSourceSeparation,盲源分离)问题的主要手段,同时也受到人们越来越多的关注,为此讨论ICA的原理及其优越性。首先介绍ICA,然后引入FastICA算法的推导过程,最后通过MATLAB仿真将其与梯度算法、PCA(PrincipalComponentAnalysis,主成分分析)算法所得的仿真结果进行对比分析。通过算法验证,经FastICA处理得到的分离信号与源信号相...
利用盲源分离技术提取地下电缆故障放电声的研究摘要：电缆故障放电声是地下电缆故障定点的重要信息源。人工识别放电声信号效率低，可靠性受测试人员经验因素影响大，特别在干扰环境中人工识别放电声十分怵I难。在声磁信号同步接收定点法的基础上，分析了放电声信号和常见干扰信号的特性。根据2种信号为非高斯分布口相互独立，以及相同地点放电声可重复的特点，提出基于单探头信号接收以及独立分量分析（ICA）和互相关的电缆故障...
改进盲源信号处理的集成动力装置故障诊断：1674??2974(2014)05??0113??05??收稿日期：20130910??基金项目：国家重点基础研究发展计划项目(2014CB046402);国家自然科学基金资助项目（51175014,51305011）；教育部外专局111计划资助项目??：王芳（1981-），女，河南淇县人，北京航空航天大学博士研究生???k通讯联系人，E??mail:hwdzh9012@126?お????k??摘要：针对高速集成动力装置中振动信号相互耦合严重而普通方法无法进行有效分...
