基于网络数据采集与LDA主题模型的ofo用户评论挖掘阮泽楠王慧【摘要】随着共享经济热潮的发展，以ofo为代表的共享单车出现在城市的各个角落。为了挖掘用户在使用共享单车过程中关注的问题，以提高用户体验，本文针对用户评论进行分析。以ofo小黄车为例，抓取了百度ofo贴吧的相关文本数据，并进行文本预处理。通过TF-IDF算法检验文本预处理的效果，同时构建所需语料库以及建立DTM文档—词项矩阵，最终通过LDA主题分析模型，将用户...
中文信息学报JOURNALOFCHINESEINFORMATIONPROCESSING文章编号：1(X)30077(2010)06()04307基于LDA话题演化研究方法综述单斌，李芳(上海交通大学计算机科学与工程系中徳语言技术联介实验室，上海200240)摘要：现实生活中不断有新话题的产生和旧话题的衰减.同时话题的内容也会随着时间发生变化。自动探测话题随时间的演化越来越受到人们的关注。LatentDirichletAllocation模型是近年提出的概率话题模型,已经在话题演化领域得到较为...
基于LDA和K均值的微博用户聚类研究白友东，庄伯金**（北京有邮电大学信息与通信工程学院，北京100876）5101520253035摘要：近年来互联网飞速发展，微博已经成为信息交流和传播的一个重要的平台。本文以中国最大的社交微博网站新浪微博为研究对象，利用LDA主题模型分析用户关注的话题，然后根据用户关注的话题采用K均值对用户进行聚类。本文首先介绍本文对于用户微博数据的处理框架；接着介绍了各部分的处理方法，其中包括中文分...
