KNN算法在舆情领域中的应用研究郑伟王若怡马林李明王喆[摘要]KNN算法是模式识别领域中的一种常用算法，具有简单有效、无须估计参数等优点。本文针对训练样本的不规则性，分析了相似度权重的KNN算法，并将该算法应用于网络舆情的识别实验中，旨在为研究KNN算法提供借鉴。实验结果表明：KNN算法用相似度作为权重能够有效提高舆情识别质量。[关键词]舆情;KNN算法;准确率doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2019.06.074[]TP391[]A[]1673...
基于KNN的失衡数据集动态阈值剪枝方法#李鹏，孙渤禹，黄久玲*（哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150080）510152025摘要：本文提出了基于KNN动态阈值样本剪枝的分类算法来处理支持向量机(SVM)在失衡数据集上的分类问题。由于数据集中复杂性和混叠的现象会影响SVM分类器的分类性能和泛化能力，又因为失衡数据集中正例与反例的失衡比很大，相比反例来说，正例的信息比较重要，因此本文提出基于KNN的失衡数...
