基于KNN的失衡数据集动态阈值剪枝方法#李鹏，孙渤禹，黄久玲*（哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150080）510152025摘要：本文提出了基于KNN动态阈值样本剪枝的分类算法来处理支持向量机(SVM)在失衡数据集上的分类问题。由于数据集中复杂性和混叠的现象会影响SVM分类器的分类性能和泛化能力，又因为失衡数据集中正例与反例的失衡比很大，相比反例来说，正例的信息比较重要，因此本文提出基于KNN的失衡数...
