基于KMUS-RF算法的复杂产品关键质量特性识别研究柳嘉昊【摘要】复杂产品生产数据具有高维度、不平衡的特点，为在复杂产品的生产阶段有效识别关键质量特性，及时进行质量控制，论文提出了一种基于聚类欠采样的改进随机森林算法（RandomforestalgorithmbaseonK-Meansclusteringundersampling，KMUS-RF），利用K-Means算法对多数样本进行聚类，并根据聚类结果进行多次欠采样形成多个平衡数据集，以随机森林为基分类器进行识别，最...
