基于K-均值算法的开放教育入学水平测试成绩分析刘克礼摘要：数据挖掘在教育领域有着广泛地应用，其聚类分析技术可用来发现不同的学生群体，并描述群体特征。本文采用聚类分析中的K-均值算法，对开放教育的入学水平测试成绩进行分析、分类，发现学生成绩分布的特点，了解学生知识结构，为学生制定个性化学习计划提供依据，为组织教学与分类指导提供参考。关键词：入学水平测试;聚类分析;K-means算法;成绩分析中圖分类号：TP181：A-全文完-
高中数学离散型随机变量的均值综合测试题(含答案)选修2-32.3.1离散型随机变量的均值一、选择题1．若X是一个随机变量，则E(X－E(X))的值为()A．无法求B．0C．E(X)D．2E(X)[答案]B[解析]只要认识到E(X)是一个常数，则可直接运用均值的性质求解．E(aX ＋b)＝aE(X)＋b，而E(X)为常数，E(X－E(X))＝E(X)－E(X)＝0.2．设E()＝10，E()＝3，则E(3＋5)＝()A．45B．40C．30D．15[答案]A3．今有两台独立工作在两地的雷达，每台雷达发现飞...
基于PCA和K-均值聚类的有监督分裂层次聚类方法摘要：提出了一种新的基于PCA和K－均值聚类的有监督二叉分裂层次聚类方法PCASHC，用K－均值聚类进行逐次二叉聚簇分裂，选择PCA第一主成分相距最远样本点作为K－均值聚类初始聚簇中心，解决了K－均值聚类初始中心随机选择导致结果不确定的问题，用聚簇样本类别方差作为聚簇样本不纯度控制聚簇分裂水平，避免过拟合，可学习到合适的聚类数目。用四组UCI标准数据集对其进行了10折交叉...
基于AMA的均值方差模型在大类资产配置中的应用徐皓[摘要]随着FOF基金逐步进入投资者的视野，关于大类资产配置的方法和策略越来越被重视。首先，文章对H.M.Markowitz在1952年提出的均值—方差模型进行了阐述和分析，总结其优点和缺陷。其次，针对经典模型存在的缺陷，文章引入考夫曼自适应移动平均线，建立了基于AMA的均值—方差模型。改进后的模型可以有效降低经典模型对历史数据的依赖性。最后，文章运用该模型对中证全指、中...
238科技资讯SCIENCETECHNOLOGYINFORMATION学术论坛运动目标是指相对于背景是运动着的物体。它的应用极为广泛,如商业上宾馆、楼宇、商场的监控;公共事业中的医疗、机场、车站、交通场景的监控;军事上基于视频的武器瞄准系统等。对于一幅图像中检测的区域,如何知道是否有运动目标存在,当前图像较上一时刻图像是否有运动存在?它包含两方面内容:运动检测。即当前帧图像较上一帧是否发生运动偏移。目标存在检测。在动态图像中,可能存...
模糊C均值聚类算法的实现研究背景聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界...
计算机光盘软件与应用ComputerCDSoftwareandApplications2012年第10期工程技术一种快速均值滤波算法王博（西安长远电子工程有限责任公司，西安710100）摘要：针对超声图像的噪声过大、质量很差的问题引入了一种快速均值滤波算法，它能够很好地对大噪声斑点进行抑制，为后续图像分割提供了条件。关键词：均值滤波；图像噪声；图像分割：TN911.7文献标识码：A：1007-9599(2012)10-0125-02一、引言超声医学图像中，由于其形成过程...
基于LDA和K均值的微博用户聚类研究白友东，庄伯金**（北京有邮电大学信息与通信工程学院，北京100876）5101520253035摘要：近年来互联网飞速发展，微博已经成为信息交流和传播的一个重要的平台。本文以中国最大的社交微博网站新浪微博为研究对象，利用LDA主题模型分析用户关注的话题，然后根据用户关注的话题采用K均值对用户进行聚类。本文首先介绍本文对于用户微博数据的处理框架；接着介绍了各部分的处理方法，其中包括中文分...
对均值，人们并不陌生，但对8期均值却难保尽知。一般认为，8期均值是对8期内奖码的不同属性所得数字的各种平均值结果（如8期内的加权平均值、平均和值等等）的统称，本文的8期均值仅就双色球红球二至五号位之各奖码在8期内的平均值而言，又称8期号位均值。以05079期为例，此前的8期由05071开始至05078止，红球各号位（2至5号位）奖码由远而近的排序情况及8期号位均值分别为：二号位，11-06-12-12-17-13-12-12，8期号位均值11.9...
