文本聚类的开题报告文档聚类可以作为多文档自动文摘等自然语言处理应用的预处理步骤，可以将重要新闻文本进行聚类处理，是一种处理文本信息的重要手段。文本聚类开题报告基于K―Mean文本聚类的研究摘要文本聚类能够把相似性大的文本聚到同一类中。K-Means常用来聚类文本，但是由于聚类中心的选取对聚类结果有影响，导致聚类不稳定，因此采用一种基于聚类中心的改进算法分析文本，通过实验，验证算法的有效性。中国论文网http:ww...
【文献号】2-286【原文出处】统计与决策【原刊地名】武汉【原刊期号】200507(下)【分类号】F104【分类名】统计与精算【复印期号】200505【标题】长三角产业分工的模糊聚类分析【作者】宋涛【作者简介】上海大学国际工商与管理学院，上海200240【内容提要】本文采用模糊聚类分析的方法对长三角地区中除上海、南京、杭州三大中心城市外的12座城市进行分类，并针对不同类别的特点具体分析了各个城市在长三角产业分工中所应处的位置...
万方数据第2期郑垂勇,等:一种聚类算法改进及其在税源分析中的应用203中,聚类不仅可用于揭示大量涉税数据中隐含的纳税人宏观分类模式(很多纳税人在发票领购使用、经营销售模式或财务处理方式上具有相当大的类似性,形成具有共性的纳税人群体,实现比传统税源分析方法更深入、有效的税收监管,“”而且可用于发现偏离于正常纳税行为的小模式,如个别纳税人的偷、漏、骗税等异常行为模式,实现重点税源筛选。常用的聚类算法【43大致可分...
238科技资讯SCIENCETECHNOLOGYINFORMATION学术论坛运动目标是指相对于背景是运动着的物体。它的应用极为广泛,如商业上宾馆、楼宇、商场的监控;公共事业中的医疗、机场、车站、交通场景的监控;军事上基于视频的武器瞄准系统等。对于一幅图像中检测的区域,如何知道是否有运动目标存在,当前图像较上一时刻图像是否有运动存在?它包含两方面内容:运动检测。即当前帧图像较上一帧是否发生运动偏移。目标存在检测。在动态图像中,可能存...
模糊C均值聚类算法的实现研究背景聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界...
模糊聚类分析和模糊综合评价法在独立学院评估中的应用摘要本文基于客户——学生满意的视角,在借鉴非营利组织绩效评价指标要素、我国大学综合竞争力评价指标体系以及我国高职教育评价指标体系基础上，构建了独立学院绩效评价指标体系，包括办学设施、人才培养、综合声誉三个一级指标。本文首先对10所独立学院的三个一级指标进行模糊综合评价，并分别给出这十所高校的排名，然后利用模糊聚类分析法进行聚类,最后结合排名给出每一...
模糊聚类分析和模糊综合评价法在独立学院评估中的应用摘要本文基于客户——学生满意的视角,在借鉴非营利组织绩效评价指标要素、我国大学综合竞争力评价指标体系以及我国高职教育评价指标体系基础上，构建了独立学院绩效评价指标体系，包括办学设施、人才培养、综合声誉三个一级指标。本文首先对10所独立学院的三个一级指标进行模糊综合评价，并分别给出这十所高校的排名，然后利用模糊聚类分析法进行聚类,最后结合排名给出每一...
基于图像处理及模式聚类的二次仿真方法及其在回转窑温度监控中的应用摘要：提出一种基于图像处理和模式聚类的二次仿真方法。应用Fluent商业软件对回转窑内粉煤在27类设定工况的燃烧进行温度场的三维数值模拟，将仿真结果构建仿真结果数据库；采用模式聚类的方法判断实际工况属于哪一类标准工况，调用仿真结果数据库建立温度与该类标准工况的数学模型，求解模型并计算实际工况下的温度场；利用图像处理中的伪彩色变换得到二次仿...
多元聚类分析方法在大辽河口水质评价中的应用竺诗雨1，张秀梅2，张迎杰3，胡泓4（中国海洋大学环境科学与工程学院，山东青岛，266100）摘要：借助优秀的统计分析软件SPSS软件，使用主成分分析法对大辽河16个站位的水质调查结果进行主成分分析和聚类分析。根据各项水质指标对聚类得到的各段水质进行综合评价，确定每一段的污染等级。研究结果表明聚类分析方法能够更为准确地对水质进行评价。关键词：聚类分析；水质...
基于APSO的模糊聚类算法李金霞1宋淑娜1胡学坤1高尚1,2(1.江苏科技大学计算机科学与工程学院，江苏镇江212003；2.浙江大学CADCG国家重点实验室，杭州310027)摘要：利用改进的自适应粒子群优化算法（APSO）较强全局寻优、快速收敛的特点和模糊C-均值算法（FCM）对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺点，提出一种基于自适应粒子群优化算法的模糊聚类算法（APFM）。新算法有效的克服了FCM算法的缺点，同时增强了APSO算法全局搜索和跳...
应用主成分分析、聚类分析划分新疆绿①生态经济类型的初步研究李秀萍杨德刚(中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐830011)韩剑萍(西北师范大学经济管理学院,兰州733000)摘要本文结合新疆实际,采用多元统计中主成分分析法、聚类分析法,对新疆87个市县进行了生态经济类型划分。首先确立指标体系,然后用主成分分析法对原始数据进行筛选,接着用聚类分析法将87个市县划分为十大类型,最后对各类型生态经济现状进行了分析,评价和概...
旅游资源资源开发与市场ResourceDevelopment＆Market201329(11)doi：10．3969／j．issn．1005—8141．2013．11．024基于因子与聚类分析的安徽旅游经济发展潜力研究张洪，孙娟，朱琼琳(安徽大学商学院，安徽合肥230601)摘要：借鉴国内外相关研究成果，构建旅游经济发展潜力评价指标体系。利用2011年《安徽省统计年鉴》数据，运用因子与聚类分析相结合的集成方法，对安徽16个地市旅游经济发展潜力的差异进行了量化研究。结果表明...
基于LDA和K均值的微博用户聚类研究白友东，庄伯金**（北京有邮电大学信息与通信工程学院，北京100876）5101520253035摘要：近年来互联网飞速发展，微博已经成为信息交流和传播的一个重要的平台。本文以中国最大的社交微博网站新浪微博为研究对象，利用LDA主题模型分析用户关注的话题，然后根据用户关注的话题采用K均值对用户进行聚类。本文首先介绍本文对于用户微博数据的处理框架；接着介绍了各部分的处理方法，其中包括中文分...
k-means聚类算法的研究1．k-means算法简介1.1k-means算法描述给定n个对象的数据集D和要生成的簇数目k，划分算法将对象组织划分为k个簇（k<=n），这些簇的形成旨在优化一个目标准则。例如，基于距离的差异性函数，使得根据数据集的属性，在同一个簇中的对象是“相似的”，而不同簇中的对象是“相异的”。划分聚类算法需要预先指定簇数目或簇中心，通过反复迭代运算，逐步降低目标函数的误差值，当目标函数收敛时，得到最终聚类结...
基于粗糙集及模糊聚类方法属性约简算法摘要：属性约简算法是数据挖掘领域发展的核心内容，是确保我们能够从海量的数据中快速、准确的找到最具价值数据内容的关键。但目前的属性约简算法还并不够完善，远远跟不上互联网飞快发展的脚步，存在运算效率还不够髙、应用范围太过狭隘等缺陷，还有待我们去做突破性研究。因此,数据挖掘技术的研究和开发应侧重于努力从属性约简算法上寻找突破口，进而优化算法，提高数据挖掘...
模糊聚类算法的改进与应用研究1研究的背景及意义1.1聚类研究背景及意义我们正处在一个信息大爆炸的时代，时间数据库、空间数据库、多媒体数据库、工程数据库、统计数据库等面向特殊应用的数据库系统的出现，使得数据库存储的信息量大大增加，此时对于这些大数量、宽涉及面的数据，依靠以往那种由简单汇总、按指定模式分析的方式已无法实现对数据的有效分析处理。数据的丰富带来了对强有力数据分析工具的需求，人们...
IPPBX聚类市场语音专线解决方案(XX项目)网经科技（苏州）有限公司版权所有侵权必究目录---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---第1章项目背景1.1背景情况面对当前日益激烈的全业务竞争，在兼顾全业务接入中业务带宽、管理、安全的情况下，如何建设一张能够满足企业用户、家庭用户、集团用户、基站接入等综合要求的接入网显得尤其重要。XX项目公司在EPON的基础上引入集中式IP交换机...
