标签“决策树”的相关文档,共12条
  • ID3决策树在报考中应用探究

    ID3决策树在报考中应用探究摘要:在数据挖掘中,ID3算法对于数据的分类和预测提供了一种重要的途径。该算法以信息论为基础,以信息炳和信息增益度为衡量标准,从而建立决策树,实现对数据的归纳分类。该文对各招生院校的大量数据样本进行分析,依据学校类型、地理位置、校园面积、重点专业和企业口碑这几个较为重要的属性,利用ID3算法,获得不同属性上的信息增益,生成决策树,对学校的等级进行划分。该决策树可为报考学生提供...

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  • 基于决策树算法的遥感图像分类研究与实现

    基于决策树算法的遥感图像分类研究与实现摘要:针对传统分类方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时效果不佳的缺点,结合分层思想的树分类技术,对广泛用于数据挖掘模型中的CART决策树算法进行改进,提出了一种基于人机交互的决策树算法,将其应用到遥感图像自动分类中,具有很好的弹性和鲁棒性,且分类结构简单明了,达到了更好的分类效果。以VC++6.0作为开发工具,定义了一种特殊的数据结构,实现了该分类系统。实践表明,该...

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  • 基于决策树群的多维电能表状态检验技术及其应用

    基于决策树群的多维电能表状态检验技术及其应用何蓓1,邹波1,周峰2,肖冀2,骆凯波1(1.国网重庆市电力公司,重庆400015;2.国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆401123)摘要:随着电力用户的不断增加,智能电能表的应用数量呈几何式增长,目前现场检验方式存在着作业模式简单、异常发现周期长、无效工作繁多、故障发现及时性差等问题。基于决策树群的多维电能表状态检验技术可有效地解决这些问题,基于决策树...

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  • 基于粗糙分类度的决策树算法

    科学技术与工程基于粗糙分类度的决策树算法吴明泉1,刘童璇1,陈晓伟1(中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院东营257061)1摘要在构造决策树的过程中,属性分裂标准直接影响分类的效果。本文针对ID3算法对属性分类精度强调不足问题,基于粗糙集理论提出了粗糙分类度的概念,将粗糙分类度作为选择分离属性的标准。该方法充分考虑了属性分类精度对分类结果造成的影响,兼顾了条件属性与决策属性的依赖性。经实验证明,相比传...

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  • 一种新的基于粗糙集的决策树算法

    一种新的基于粗糙集的决策树算法摘要:基于粗糙集的决策树方法应用非常广泛,但是在教育领域的应用仍然不多,将数据挖掘中的决策树技术与粗糙集理论进行了有机的结合,提出了一种基于粗糙集技术的决策树算法,该算法通过计算属性相对于划分的重要度作为选择扩展属性根结点的标准,并递归地生成决策树。经验证该算法是有效的。关键词:数据挖掘;粗糙集;决策树;有效中图分类号:TP391文献标识号:A引言高校学生评教是高校内部教...

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  • 一种基于信息熵建立决策树的算法

    文档大全文档大全可免积分在线阅读和下载文档包括资格考试、工作总结等大量word文档免费下载「•种基于信息嫡建立决策树的算法搜索文档|•文档大全•工作范文•求职职场•表格模板•总结汇报•经管营销-高等教育•高中教育•初中教育•小学教育•外语考试•资格考试•教学研究•游戏攻略您的位置:所有分类工程科技信息与通信一种基于信息嫡建立决策树的算法一种基于信息嫡建立决策树的算法信息论给出了信息的数学本质,提出了用...

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  • 决策树中基于基尼指数的属性分裂方法

    决策树中基于基尼指数的属性分裂方法陈云樱,吴积钦,徐可佳(西南交通大学电气工程学院,四川成都610031)摘要:决策树是数据挖掘中的一个重要算法。文中首先介绍了决策树的生成思想,和生成过程中关于多值属性的分离问题。基尼指数是多值属性分离的一种方法,文中详细介绍了基尼指数作为一种不纯度分裂方法的原理,并通过一个分别用两种方式进行基尼分裂的实例。最后参阅国内外文献将基尼指数与其他一些算法如信息增益、χ2统计作了比...

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  • 基于蚁群优化的改进决策树算法研究

    基于蚁群优化的改进决策树算法研究张忠坤,周亚建**(北京邮电大学信息安全中心,北京100876)510152025303540摘要:本文提出了一种新的基于蚁群优化的改进决策树算法(ACODT,AntColonyOptimizationDecisionTree),该算法充分利用了蚁群算法的信息素反馈和启发搜索特征来改进决策树的生成过程。选取15个UCI数据集进行实验并与C4.5和CART算法进行比较。实验结果表明,改进算法适用于连续属性和离散属性,能够有效提高决策树预测精...

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  • 决策树知识和介绍

    1.决策树的概念如图所示,每个非叶子节点代表了一个属性,父子节点之间的连接线代表了父节点属性的取值或取值范围,叶子节点代表了分类。上述决策树所代表的输入对象包含了3个属性{年龄,是否学生,信誉},年龄属性的取值为{青,中,老},要分类的标签为{买,不买}。路径中的每一个分支是其连接的父节点所代表的属性的取值。父节点属性可能是离散的或者是连续的。2.CLS(ConceptLearningSystem)算法从一棵空决策树开始,选择某...

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  • 决策树算法应用于MIMIC-III数据库的ICU患者急性肾损伤预测研究

    北京生物医学工程BeijingBiomedicalEngineering决策树算法应用于MIMIC-III数据库的ICU患者急性肾损伤预测研究高文鹏I吕海金2周琅1郭圣文3摘要目的急性肾损伤(acutekidneyinjury,AKI)是重症监护病房(intensivecareunit,ICU)最常见的并发症和致死因素之一。准确预测具AKI风险的患者,明确与AKI发生相关的关键因素,可为临床决策与风险患者干预提供有效指导。方法采用公开的重症监护室数据库MIMIC-III,提取30020例患者记录(包括AKI...

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  • 不同决策树算法建立DRGs模型的差异

    38《中国病案》2014年第15卷第7期3讨论效率保持在适度水平,做到既要满足患者的需求,又要保证3.1从上述的结果来看,医院大部分临床科室的床位设置均医疗质量和医疗安全f31。此外对床位工作效率较低的科室应在合理范围内,有3个科室存在需要调整床位数的情况,说提高自身专业技术水平,引进人才和新技术新设备,拓展病明医院设置的开放病床数较符合其自身的现状,能够基本满种诊治范围,同时在服务上下功夫,用技术和服务吸引...

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  • 决策管理决策树办法在复杂社会技术系统组织因素

    决策树方法在复杂社会技术系统组织因素量化中的应用宋洪涛,张力,王以群,廉士乾(南华大学人因研究所,湖南衡阳421001)摘要:主要探讨运用决策树方法对复杂社会技术系统组织因素量化的问题。对影响人误发生的组织文化、组织结构、规程、培训、组织沟通以及监督检查、组织决策七个因素按照好、一般、差三种表现形式分别进行了解释,画出了组织因素决策树例图。介绍了决策树量化的方法,给出了量化的公式和例子。...

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