基于CPI分项目价格指数的中国核心通货膨胀估计及政策选择研究(上)赵昕东汤丹2012-12-2814:31:28：《统计研究》2012年第7期内容提要：核心通货膨胀是观测到的通货膨胀中长期的、持续的成分。核心通货膨胀对经济形势的判断与宏观经济政策的制定有着重要的意义。本文使用CPI分项目价格指数建立动态因子指数(DFI)模型估计了2001年1月至2011年4月中国的核心通货膨胀。结果显示，我们估计的核心通货膨胀反映了通货膨胀的...
中山古镇灯饰产业价格指数编制探究［摘要］价格指数编制是提升产业(或区域)价格话语权的重要途径。本文根据物价指数编制理论和方法，探讨了古镇灯饰产业批发价格指数编制的原理和方法，设计了古镇灯饰产业批发价格指数的编制方案。本文中的价格指数编制原理、方法以及编制方案对国内陶瓷、中药材等其他产业价格指数的编制具有一定的参考价值。［关键词］产业；价格；指数；编制；原理；方案doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2012.1...
我国金属商品期货价格指数与PPI关系探析摘要:期货价格指数在国外早已成为通货膨胀的早期预警指标，为中央银行货币政策的制定和调整提供了重要的参考。本文在借鉴国外金属商品期货价格指数编制方法的基础上，提出了符合中国国情的指数编制和修正方法，编制出我国上海期货交易所的金属商品期货价格指数。实证结果表明:以XX年1月1日至XX年4月31日为样本区间，采用最优指数编制方法，可以得出国内金属商品期货指数对生产者价格指数...
生猪价格指数保险综述摘要：本文从国内和国外总结研究生猪价格指数保险的理论，国外主要从生猪价格波动及其风险、生猪价格指数保险概念和实施效应以及需求这四个方面来研究，国内主耍从生猪价格指数保险及价格风险的内涵、牛猪价格指数保险的实施原理和实际操作以及困难建议这五个方面进行研究。本文旨在总结研究生猪价格指数保险的最新成果，为生猪价格指数保险的深入研究打下基础。关键词：生猪价格波动生猪价格保险价格指数...
农副食品制造业价格指数变动及影响因素分析［提耍］食品价格上涨已经成为拉动我国CH快速上涨的主耍因素。近年来，各类食品价格波动已经严重影响了物价稳定。农副食品制造业价格指数受自然资源、国际市场价格波动、国际金融危机和输入型通货膨胀等因素影响。因此，政府应加大对食品工业的生产补贴、市场监管和信息化建设等工作。关键词：食詁制造业；价格波动；农产品中图分类号：F12文献标识码：A收录日期：2012年9月9日近年来...
《重庆新房价格指数报告(20xx年2月)》《重庆新房价格指数报告(20xx年2月)》中国指数研究院|中国房地产指数系统月报|20xx年第3期重庆：住宅指数环比微涨，楼市供需连续两个月回落市场综述20xx年2月，重庆住宅指数环比微幅上涨，而写字楼指数和商铺指数环比均下跌，导致城市综合指数环比下跌0.33%。供需方面，本月重庆商品房新批准预售面积环比大幅萎缩66.91%，成交面积环比下降29.96%，销供比升至2.16，楼市库存得以...
中国当代书画名家价格指数公告中国当代书画名家价格指数公告篇一中国当代书画名家润格一览表中国当代书画名家润格一览表姓名职称单位类别价位(元/每平尺)来源状态简评(个人观点)丁立人教授自由艺术家人物12000拍卖升可大量珍藏于水编辑《北京晚报》社人物8000拍卖平有升值空间于志学一级美术师黑龙江省书画院冰雪20000（均价）拍卖平值得珍藏于愚公画家自由艺术家山水7000本人平持币观望于文江一级美术师中国画研究...
“可调权重价格指数法”在斗门水库项目建安成本控制中的应用“可调权重价格指数法”在斗门水库项目建安成本控制中的应用吴骞摘要：针对国内外水利工程类项目建安成本控制研究较少的现状，本文作者从政府投资建设工程项目审计监督的角度，就西安斗门水库建设过程中遇到的人材机价格大幅上涨情况，较创新性的以“可调权重价格指数法”进行了建安成本控制及预测，取得了显著效果。本方法为该水库后续建设的建安成本控制乃至此类水...
中国居民消费价格指数影响因素分析方差分解论文导读:：本文在建立向量自回归模型的基础上，运用脉冲响应函数和方差分解方法对我国居民消费价格指数的影响因素作了实证分析。研究结果表明，居民消费价格指数对本身的冲击是敏感的，货币供应量、固定资产投资规模和工业品出厂价格指数对居民消费价格指数的影响比较显著。基于此，本文提出了要平稳过渡居民消费价格指数，就要采取从紧的货币政策、有效控制固定资产的投...
特征价格法及其在我国住房价格指数编制中的应用温雪温兴祥Summary：住房价格指数反映了住房作为一种商品的价格变动和趋势，是宏观政策调控的重要参考依据。我国经历了快速的城镇化和房地产市场发展，伴随而来的是住房市场上大量的新建住房的交易。相应的住房郊区化和容积率提升将影响到住房的特征变化，这对用重复交易法编制住房价格指数提出了挑战。特征价格法充分考虑了住房特征的异质性，理应成为我国编制住房价格指数的重要...
我国各地区居民消费价格指数的因子分析模型及结论分析我国各地区居民消费价格指数的因子分析模型及结论分析：未知［摘要］基于2009年我国各地区消费价格分类指数,利用主成分―因子分析法,对初始12个分类变量的相关关系进行实证研究,最终提取了5个公共因子,并且通过因子得分对各地区进行排序。实证结果表明,2009年我国超过2/3的地区消费指数不及100；东部发达地区对经济周期的敏感性最强,因子得分最低,中部地区次之,...
《中国GDP核算中的价格指数及其存在的问题研究》赵红AbstractThispaperbrieflyintroducesthepriceindicesandtheircompilationmethodsemployedinestimatingconstantGDPbyproductionapproach,togetherwithapresentationofvariousChinesestylepriceindicesofyear-on-yeartype,year-to-yeartypeandfixed-basetypepublishedintheChinaStatisticalYearbook.Throughcomparativeanalysis,differencebetweentheaboveChines...
中南大学数学学院大学生课程设计课程设计名称：时间序列分析专业班级：统计09—1题目：居民消费价格指数的时间序列分析姓名：杨茹岚学号：1304090109指导教师：唐立中南大学数学院统计系时间序列分析课程设计居民消费价格指数的时间序列分析杨茹岚统计09011304090109摘要：时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。本文以我国2007年1月至2011年4月居民消费价格指数为研究对象，基于居民消费价格指数存...
中国肃宁毛皮原料价格指数第20190915期第20190915期中国尚村毛皮交易市场毛皮原料价格和价格指数一览表2019年8月16日一31日基期平均交易价格（元/张）本期交易价格（元/张）定基价格指数环比价格指数同比价格指数综合指数综合指数55101116指数狐皮83101113P貂皮]5010089貉皮100100114獭兔32100128个体指数唐山蓝狐（97-106cm）42935785100115山东标准公貂（65-71cm）2541305010092山东标准母貂（47-53cm）133795510...
ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用研究摘要：居民消费指数是监测和调控价格总水平、决策与分析宏观经济、核算国民经济的主要指标。文章将最近几年来的相关数据收集起来，运用相关函数构建了一个ARIMA模型，同时借助Eviews软件预测出相关参数。通过分析这个模型能够合理预测出我国居民消费价格指数。关键词：ARIMA模型居民消费价格指数应用：F014.5文献标识码：A：1004-4914（2015）03-062-03居民消费价格指数是市场价格...
中国人口综合因素与住宅销售价格指数的灰色关联度分析杜本峰/张寓【专题名称】人口学【专题号】C5【复印期号】2012年01期【原文出处】《人口学刊》(长春)2011年6期第11～17页【英文标题】GrayCorrelationAnalysisonPopulationFactorsandHSPI【作者简介】杜本峰(1963-)，男，河南通许人，经济学博士，中国人民大学人口与发展研究中心副教授，北京100872；张寓(1989-)，男，北京人，美国俄亥俄州立大学发展经济学专业...
中国IT行业价格指数走势分析周报（2011.08.29）本周价格指数综述：ZDC互联网调研中心监测显示：2011年8月第四周，中国电脑整机行业价格水平出现下滑，降1.13点，其中笔记本电脑价格指数降至92.27，降幅1.3%；整体手机市场价格指数与上周基本持平，智能手机市场价格指数小幅上扬0.49个点；数码影像市场价格指数持续下降，但降幅不大，而单反数码相机市场均价下降151元；周边数码行业价格指数变化不明显，MP3/MP4行业...
中国历年CPI(消费者价格指数)增长率20082008-11-0315:50中国历年CPI(消费者价格指数)增长率2008-03-1411:52年份GDP(亿元)GDP指数GDP增长率人均GDP(元/人)-----------CPI19783645.2100.038119794062.6107.67．6%41919804545.6116.07．8%463-----------1980年6.0%19814891.6122.15．3%492-------－--1981年2.4%19825323.4133.19．0%528-----------1982年1.9%19835962.7147.610．9%583-----------1983年1.5%19847208.1...
