大规模InfiniBand网络自学习的故障诊断方法摘要：针对大规模数据中心网络中如何冇效监控网络异常事件、发现网络性能瓶颈和潜在故障点等问题，在深入分析InfiniBand(TB)网络的特性，引入了特征选取策略和增量学习策略的基础上，提出了一种面向大规模IB网络增量学习的故障诊断方法IL_Bayes,该方法以贝叶斯分类方法为基础，加入增量学习机制，能够有效提高故障分类精度。在天河2真实的网络环境下，对算法的诊断精度和...
