自适应HessianLLE在机械故障特征提取中应用摘要：针对机械故障中高维特征提取难的问题,提出了一种自适应选择邻域的流形学习算法。该算法基于流形局部弯曲度估计切空间，能使所有样本点自适应地选择邻域。将自适应选择邻域算法应用到海森局部线性嵌入(HLLE)中，改进后的HLLE在邻域图构建方面更能保证局部线性度,从而保证了HessianLLE的降维性能。最终将自适应HLLE应用于滚动轴承4种不同状态的故障特征提取中，从提取样本的低维特...
