黑猩猩优化算法-极限学习机模型在富水性分级判定中的应用程国森崔东文摘要：為提高煤层顶底板地层富水性分级判定精度，研究提出黑猩猩优化算法（ChOA）与极限学习机（ELM）相融合的判定方法。选取4个标准测试函数在不同维度条件下对ChOA的寻优能力进行仿真验证，仿真结果与粒子群优化（PSO）算法、人工蜂群（ABC）算法作对比;基于煤层顶底板地层富水性判定因子和判定分级构建ELM模型，利用ChOA优化ELM输入层权值和隐含层偏值，...
