利用GSOM网络实现散乱点云的区域分割摘要：论文提出了一种新的自组织神经网络动态生成算法，实现逆向工程中点云的区域分割，以数据点的坐标、估算出的法矢量和曲率构成的8维向量作为神经网络的输入，在训练中动态生成网络结构，克服了现有SOFM网络需要预先给出分区数目的限制，网络生成的结点数少、聚类速度快，最后通过实例实现了数据点云的区域分割，验证了该方法的正确性。关键词：逆向工程；神经网络；自组织特...
