耗散粒子动力学GPU并行计算中随机数生成方法的研究林晨森，陈硕(同济大学航空航天与力学学院，上海200092)摘要：耗散粒子动力学在软物质和生物分子系统中被广泛使用，其计算过程中每一个时间步都需要大量的随机数。本文介绍了儿种适合耗散粒子动力学的递推型随机数发生器和非递推型随机数发牛器，并对这些随机数发牛器移植GPU时的不同方法做了分析对比。关键词：耗散粒子动力学；随机数；并行计算中图分类号：00369TheStudyofRa...
GPU加速随机线性网络编码探究摘要：网络编码近年来被广泛用于各种分布式系统以提高吞吐量，并且能在网络发生动态变化时的数据传输提供弹性。但是，网络编码引起的大量的额外计算量和编码时间成为了实际应用的障碍。在这个研究中，我们使用GPU的强大计算能力来加速网络编码。通过将大量可并行的计算安排到GPU上执行，有效地缩短了网络编码所需要的时间，为网络编码的实际应用提供了帮助。Abstract:Networkcodinghasr...
曝你不知道的DX11解析GPU通用计算妙用CBSi中国ZOL作者：中关村在线顾杰责任编辑：林光楠【原创】2011年03月04日评论(48)本文导航第1页：为通用计算买单很不合算？第2页：DirectX11“破界者”第3页：上帝说，像素要有光第4页：上帝说，光要延迟才是好的第5页：延迟渲染之Deferredshading第6页：只有延迟还远远不够第7页：DirectX10不是救世主第8页：Deferredshading与ComputeShader第9页：我们需要更多，也能...
GPU上矩阵乘法的设计与实现刘志伟（南昌大学信息与工程学院计算机科学与技术406130914138）1概述矩阵乘法是科学计算中的最基本的操作，在许多领域中有广泛的应用。对于矩阵乘法的研究有几个方向。一个是研究矩阵乘法的计算复杂度，研究矩阵乘法的时间复杂度的下界，这方面的工作有strassen算法等。另外一个方向是根据不同的处理器体系结构，将经典的矩阵乘法高效的实现出来，这方面的结果体现在许多高效的BLAS库。许多高效的BLA...
基于粒子的数值模拟方法GPU加速的研究与应用#林晨森，陈硕**510152025303540（同济大学航空航天与力学学院，上海200092）摘要：基于粒子的数值模拟方法在微观介观以及复杂现象的模拟中具有传统连续方法不具有的优势，但其巨大的计算量对现有的计算硬件提出了挑战。利用GPU加速科学计算是近年来的热点，本文介绍了将GPU应用于基于粒子的数值模拟方法时需要注意的问题，如优化数据通信的策略、元胞列表法的并行化更新...
