基于马尔科夫GM(1,1)模型的物流货运量预测研究与应用马睿[摘要]物流货运量是衡量物流行业发展快慢的重要指标。针对不确定影响因素较多的物流货运量预测采用传统GM（1，1）模型预测，预测结果精准度较低。针对该问题，提出了基于马尔科夫原理的GM（1，1）模型，进行物流货运量预测研究与分析应用。根据马尔科夫GM（1，1）模型原理，以近几年的某地物流货运量为研究数据，通过实际应用研究结果可知，该方法预测效果较好，为研究物...
基于灰色GM（1，1）模型的区域城镇化水平预测分析唐菁菁+肖峰---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：区域城镇化进程预测分析对当地及相似转型期地区的发展具有重要的借鉴意义。以长株潭为例，将城镇驻地人口（建成区）占总人口的比重作为城镇化的水平测度，选取2004—2013年的相关指标数据，并建立GM（1，1）预测模型，再采用残差估计对模型进行检验。研究表明，2014—2018...
基于PSR和GM（1,1）模型的安徽省土地生态安全预警与分析谈晟荟张中浩闻熠摘要基于PSR模型和相关统计数据，构建安徽省土地生态安全评价指标体系，采用熵權法对2010—2016年安徽省土地生态安全状况进行评测，运用GM（1，1）模型对2017—2020年土地生态安全状况做出预警。结果表明：安徽省土地生态安全状况从2010年的0.355（重警）上升到2016年的0.671（中警），土地生态安全状况有所好转，系统压力层、系统状态层以及...
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基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析黄俸强李晶邓健萍摘要人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用.如何用操作性强,可信度高的方法来预测人口的变化,这是一个值得探讨的问题.本文主要根据《中国人口统计年鉴》上收集到的2001年到2005年部分数据,在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了中国人口增长的GM(1,1)和BP神经网络组合模型,并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测.我们通...
