基于序列挖掘的Web服务推荐研究摘要：提出了一种全新的服务发现方法。其核心思想是通过从以往服务组合序列中发现高频率出现的组合序列集,然后利用该序列集进行服务推荐。给出了服务推荐系统框架；对序列模式算法进行了改进,以适应连续序列挖掘的需求,并描述了服务推荐的匹配算法；最后通过在一个原型系统的性能测试证明服务推荐方法是可行和有效的。关键词：Web服务；服务发现；服务推荐;序列挖掘：TP311文献标志码：A：1001-36...
基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统研究〔摘要〕大数据时代，图书馆个性化服务面临着诸如数据海量、种类繁多、快速增长、价值巨大的严峻的挑战。本文在描述大数据背景及其特点的基础上，研究了基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统。该系统将读者的情景大数据引入个性化服务推荐过程，可以全面、及时、准确地评估读者需求，并根据读者的爱好实时、主动地推荐服务。〔关键词〕情景大数据；图书馆；个性化；服务推荐...
基于上下文的服务推荐系统#林枫，胡铮**（北京邮电大学无线新技术研究所,北京100876）5101520253035摘要：本文在基于SOA的泛在多节点业务协同执行环境架构的基础上设计了基于上下文的服务推荐系统，该上下文系统承接业务协同执行环境架构的总体设计，实现了依据用户指定条件以及用户上下文环境信息，为用户推荐服务的功能，从而使整体业务系统可以为用户提供上下文感知型业务。文中介绍了上下文系统的总体设计，进而详细介绍了...
