神经因子分解机推荐模型改进研究吴韦俊李烨摘要：因子分解机对特征各维度之间的一阶线性关系和二阶线性关系建模，在推荐系统中已有较多应用。神经因子分解机模型（NFM）是因子分解机与神经网络的结合模型，它能捕获特征之间的高阶交互信息，使得模型预测效果更佳。但由于神经因子分解机模型一般都是采用全连接的前馈神经网络，使得整个推荐网络过于复杂，存在过拟合风险。为了降低神经因子分解机模型的整体复杂度，提高推荐模型...
