基于非负稀疏表示的多标签学习算法#陈思宝1,2，徐丹洋1,2，罗斌1,2*（1.安徽大学计算机科学与技术学院，合肥230601；5101520253035402.安徽省工业图像与分析重点实验室，合肥230039）摘要：为提高多标签数据分类性能，提出基于非负稀疏表示多标签学习算法。首先基于LASSO稀疏最小化方法，将测试样本用训练样本集进行非负稀疏线性重构，得到稀疏的非负重构系数；然后根据非负重构系数计算测试样本的各个标签隶属度；...
