最小差异度聚类在异常入侵检测中的应用摘要：重点研究了异常入侵检测系统模型。针对现有模型中存在的对训练数据要求高、误报率高等问题，提出了一种基于最小差异度聚类的入侵检测方法。该方法将区间标量、序数变量、二元变量标称变量类型的属性映射到区间[0,1]上，计算每个数据对象之间以及与各个簇的差异度，很好地解决了异常入侵。在检测已知入侵方面，模型也有不俗表现。关键词：网络安全；入侵检测；聚类分析；差异度：TP39...
